2020年5月9日
机器学习之朴素贝叶斯
摘要： 1.理解分类与监督学习、聚类与无监督学习。 简述分类与聚类的联系与区别。 ①分类：为了确定一个点的类别，具体有哪些类别是已知的，常用的算法是KNN，是一种有监督学习。 ②聚类：将一系列点分成若干类，事先是没有类别的，常用算法是K-Mean算法，是一种无监督学习。 ③分类与聚类也有共同点，对于想要分析 阅读全文
posted @ 2020-05-09 16:54 爱飞的大白鲨 阅读(297) 评论(0) 推荐(0) 编辑