第八次 机器学习之降维

用过滤法对以下数据进行特征选择：

                             [[0,2,0,3],

                              [0,1,4,3],

                              [0,1,1,3]]

要求：

1、Variance Threshold（threshold =1.0）

2、将结果截图放上来（没有条件的备注说明原因）注意：每个人的电脑ID是不一样的

 1.

# -*- coding:utf-8 -*-
# 开发时间：2020/4/27 12:59
# 文件名称：降维.py

from sklearn.feature_selection import VarianceThreshold  # 特征选择API

# 特征选择
def var():
    data = [[0, 2, 0, 3], [0, 1, 4, 3], [0, 1, 1, 3]]
    var = VarianceThreshold(threshold=1)#删除低方差的特征
    data = var.fit_transform(data)
    print("threshold=1:\n", data)

if __name__ == "__main__":
    var();

2.运行结果如下：