摘要: 一开始觉得找到的资料都是关于GPU下配置的,可能CPU会有很多坑 结果并没有,就清华conda源坑了我一下 #创建conda环境 #20.3.16. conda清华源怎么也弄不出来,好像是main还是free哪个包出问题了 #一开始以为是配了ss,ip有问题,ping也ping不通,学到了,ping 阅读全文
posted @ 2020-03-17 03:04 zherlock 阅读(1423) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: https://justmysocks2.net敏感词也太多了首先是一段神秘代码,from学弟,还是挺快的应该,一个月近40rmb,最低的包月套餐,包年应该便宜点。没有ss账号的,找朋友FQ帮你买就好了没有用过有UI界面的,推荐直接安装ss并配置。github clone下来,balbala安装下, 阅读全文
posted @ 2020-03-16 22:11 zherlock 阅读(294) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: RNN title: notation rnn是squenece2squence的model, 如果我不用signspeaker的方法把动作切成小片的话, 似乎rnn对我的意义不大,我是将squence2one的应用。 有点像video里面的活动识别问题,输入一个序列输出1个类别 title: no 阅读全文
posted @ 2019-06-18 09:15 zherlock 阅读(139) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: CNN 第一周: title: edge detection example 卷积核在边缘检测中的应用,可解释,卷积核的设计可以找到像素列突变的位置 把人为选择的卷积核参数,改为学习参数,可以学到更多的特征 title: padding n * n图片,k*k卷积核,输出图片是( n - k + 1 阅读全文
posted @ 2019-06-16 22:02 zherlock 阅读(166) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: tf的特征就是,所有东西都是操作,在run之前,都是保存了操作,实际run之后才出现值。 这也符合变量的性质把 tf.cinstant 创建标量矩阵 tf有一套矩阵运算操作,, #Session: 用来进行执行操作 sess = tf.Session() res = sess.run(某个操作) s 阅读全文
posted @ 2019-06-09 12:27 zherlock 阅读(153) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 恢复内容开始 title: why batch norm work 没太理解 title: softmax regression 多分类问题,输出层变成一个n维向量,有几个类就几维,每一个元素对应属于这个类的概率 softmax激活函数,挺简单的啊 softmax这一层,本身是划分线性边界的 tit 阅读全文
posted @ 2019-06-04 17:13 zherlock 阅读(130) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 恢复内容开始 Softmax函数,或称归一化指数函数 是逻辑函数的一种推广。它能将一个含任意实数的K维向量 “压缩”到另一个K维实向量 中,使得每一个元素的范围都在之间,并且所有元素的和为1。该函数的形式通常按下面的式子给出: for j = 1, …, K. wiki的资料看完了,就感觉softm 阅读全文
posted @ 2019-06-02 18:32 zherlock 阅读(262) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: a'a'a 阅读全文
posted @ 2019-05-09 16:44 zherlock 阅读(572) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 3.0 引言 用正弦信号而不是冲激或阶跃作为子信号,用正弦信号之后到频域分析 3.2 信号的分解 类比向量的分解,可以用一组正交的函数,找到最佳的系数 用三角函数集 ${1, cos(k \omega T), sin(k \omega T)}$, k 是正整数,$\omega = \frac{2 \ 阅读全文
posted @ 2019-05-04 19:43 zherlock 阅读(659) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 东南大学的公开课 2.35 引子 零状态响应的求解 思想:将任意信号分解为一系列基本信号的和或积分;求线性系统对各个子信号的响应;子信号响应的叠加(线性系统)。 重点:1)选取什么样的标准信号;2)怎么样来分解;3)怎么求对子信号的响应;4)怎么求最终响应。 2.4 奇异信号 上面提到的子信号,需要 阅读全文
posted @ 2019-04-26 17:08 zherlock 阅读(1439) 评论(0) 推荐(0) 编辑