Appium并发测试

多设备启动

前面我们已经启动了多个appium服务,那么接下来我们可以基于这些服务来启动不同的设备。

测试场景

连接以下2台设备,然后分别启动App

  • 设备1:127.0.0.1:62001
  • 设备2:127.0.0.1:62025
代码实现

multi_device.py

from appium import webdriver
import yaml
from time import ctime
import os
with open('kyb_caps.yaml','r',encoding="utf-8")as file:
    data=yaml.load(file,Loader=yaml.FullLoader)

devices_list=['127.0.0.1:62001','127.0.0.1:62025']

def appium_desire(udid,port):
    desired_caps={}
    desired_caps['platformName']=data['platformName']
    desired_caps['platformVersion']=data['platformVersion']
    desired_caps['deviceName']=data['deviceName'] #devicesName 虽然是强制要求写的,但是没啥用,只要写一个就行如下yaml的配置
    desired_caps['udid']=udid

    base_dir = os.path.dirname(os.path.dirname(__file__))
    app_path = os.path.join(base_dir, 'app', data['appname'])
    desired_caps['app'] = app_path

    desired_caps['appPackage']=data['appPackage']
    desired_caps['appActivity']=data['appActivity']
    desired_caps['noReset']=data['noReset']

    print('appium port: %s start run %s at %s' %(port,udid,ctime()))
    driver=webdriver.Remote('http://'+str(data['ip'])+':'+str(port)+'/wd/hub',desired_caps)
    return driver

if __name__ == '__main__':
    appium_desire(devices_list[0],4723)
    appium_desire(devices_list[1],4725)

yaml 的 配置

platformName: Android
#模拟器
platformVersion: 5.1.1
deviceName: 127.0.0.1:62025
#deviceName: 127.0.0.1:62001


#mx4真机
#platformVersion: 5.1
#udid: 750BBKL22GDN
#deviceName: MX4

appname: EGStar1.03.200316.beta.apk
noReset: False
unicodeKeyboard: True
resetKeyboard: True

appPackage: com.southgnss.egstar3
appActivity: com.southgnss.egstar.EGStarSplash
ip: 127.0.0.1
#port: 4723

python 多进程与多线程的区别所在        ✔点击

 

代码实现  python多进程 与多线程

 

multi_devices_sync.py

 

 

from appium import webdriver
import yaml
from time import ctime
import os
import multiprocessing
from threading import Thread


devices_list=['127.0.0.1:62001','127.0.0.1:62025']

def appium_desire(udid,port):
    with open('kyb_caps.yaml', 'r', encoding="utf-8")as file:
        data = yaml.load(file, Loader=yaml.FullLoader)
    desired_caps={}
    desired_caps['platformName']=data['platformName']
    desired_caps['platformVersion']=data['platformVersion']
    desired_caps['deviceName']=data['deviceName']
    desired_caps['udid']=udid

    base_dir = os.path.dirname(os.path.dirname(__file__))
    app_path = os.path.join(base_dir, 'app', data['appname'])
    desired_caps['app'] = app_path

    desired_caps['appPackage']=data['appPackage']
    desired_caps['appActivity']=data['appActivity']
    desired_caps['noReset']=data['noReset']

    print('appium port: %s start run %s at %s' %(port,udid,ctime()))
    driver=webdriver.Remote('http://'+str(data['ip'])+':'+str(port)+'/wd/hub',desired_caps)
    return driver

#构建一个desired进程组
desired_process=[]

#加载desied进程
for i in range(len(devices_list)):
    port = 4723 + 2 * i
    desired = multiprocessing.Process(target=appium_desire,args=(devices_list[i],port))
    # desired = Thread(target=appium_desire,args=(devices_list[i],port))
    desired_process.append(desired)

if __name__ == '__main__':
    for desired in desired_process:
        desired.start()
    for desired in desired_process:
        desired.join()

 

Python启动Appium 服务

目前我们已经实现了并发启动设备,但是我们的Appium服务启动还是手动档,比如使用Dos命令或者bat批处理来手动启动appium服务,启动效率低下。如何将启动Appium服务也实现自动化呢?

方案分析

我们可以使用python启动appium服务,这里需要使用subprocess模块,该模块可以创建新的进程,并且连接到进程的输入、输出、错误等管道信息,并且可以获取进程的返回值。

subprocess模块官方文档

测试场景

使用Python启动2台appium服务,端口配置如下:

  • Appium服务器端口:4723,bp端口为4724
  • Appium服务器端口:4725,bp端口为4726

说明:bp端口( --bootstrap-port)是appium和设备之间通信的端口,如果不指定到时无法操作多台设备运行脚本。

 

代码实现

首先我们使用Python脚本启动单个appium服务:

  • host:127.0.0.1
  • port:4723

multi_appium.py

import subprocess
from time import ctime

def appium_start(host,port):
    '''启动appium server'''
    bootstrap_port = str(port + 1)
    cmd = 'start /b appium -a ' + host + ' -p ' + str(port) + ' -bp ' + str(bootstrap_port)

    print('%s at %s' %(cmd,ctime()))
    subprocess.Popen(cmd, shell=True,stdout=open('./appium_log/'+str(port)+'.log','a'),stderr=subprocess.STDOUT)


if __name__ == '__main__':
    host = '127.0.0.1'
    port=4723
    appium_start(host,port)

启动校验

启动后我们需要校验服务是否启动成功,校验方法如下:

  1. 首先查看有没有生成对应的log文件,查看log里面的内容。
  2. 使用如下命令来查看
netstat -ano |findstr 端口号
netstat 命令解释

netstat命令是一个监控TCP/IP网络的非常有用的工具,它可以显示路由表、实际的网络连接以及每一个网络接口设备的状态信息。输入 netstat -ano 回车.可以查看本机开放的全部端口;输入命令 netstat -h可以查看全部参数含义。

C:\Users\Shuqing>netstat -ano |findstr "4723"
  TCP    127.0.0.1:4723         0.0.0.0:0              LISTENING       8224

关闭Appium服务

关闭进程有2种方式,具体如下:

  1. 通过netstat命令找到对应的Appium进程pid然后可以在系统任务管理器去关闭进程;

win7系统任务管理器PID显示

  1. 使用如下命令来关闭:
taskkill -f -pid appium进程id

多个appium服务启动

多个appium服务启动非常简单,只需在执行环境使用循环调用即可。

if __name__ == '__main__':
    host = '127.0.0.1'
    for i in range(2):
        port=4723+2*i
        appium_start(host,port)

 

多进程并发启动appium服务

上面的案例还不是并发执行启动appium,因此我们需要使用多进程来实现并发启动。 同样需要引入multiprocessing多进程模块。

muti_appium_sync.py

import multiprocessing
import subprocess
from  time import  ctime

def appium_start(host,port):
    '''启动appium server'''

    bootstrap_port = str(port + 1)
    cmd = 'start /b appium -a ' + host + ' -p ' + str(port) + ' --bootstrap-port ' + str(bootstrap_port)

    print('%s at %s' %(cmd,ctime()))
    subprocess.Popen(cmd, shell=True,stdout=open('./appium_log/'+str(port)+'.log','a'),stderr=subprocess.STDOUT)
    
    
#构建appium进程组
appium_process=[]

#加载appium进程
for i in range(2):
    host='127.0.0.1'
    port = 4723 + 2 * i
    appium=multiprocessing.Process(target=appium_start,args=(host,port))
    appium_process.append(appium)
    

if __name__ == '__main__':
    #并发启动appium服务
    for appium in appium_process:
        appium.start()
    for appium in appium_process:
        appium.join()

Appium端口检测

问题思考

经过前面学习,我们已经能够使用python启动appium服务,但是启动Appium服务之前必须保证对应的端口没有被占用,否则会出现如下报错:

C:\Users\Shuqing>appium -a 127.0.0.1 -p 4723
[Appium] Welcome to Appium v1.7.2
[Appium] Non-default server args:
[Appium]   address: 127.0.0.1
[HTTP] Could not start REST http interface listener. The requested port may already be in use. Please make sure there is no other instance of this server running already.
uncaughtException: listen EADDRINUSE 127.0.0.1:4723

  

针对以上这种情况,我们在启动appium服务前该如何检测端口是否可用呢?对于被占用的端口我们又该如何释放?

需求分析

  1. 自动检测端口是否被占用
  2. 如果端口被占用则自动关闭对应端口的进程

端口检测

端口检测需要使用到socket模块来校验端口是否被占用。

python socket模块官方文档

 

 

什么是socket?

网络上的两个程序通过一个双向的通信连接实现数据的交换,这个连接的一端称为一个socket。建立网络通信连接至少要一对端口号(socket)。

socket本质是编程接口(API),对TCP/IP的封装,TCP/IP也要提供可供程序员做网络开发所用的接口,这就是Socket编程接口;HTTP是轿车,提供了封装或者显示数据的具体形式;Socket是发动机,提供了网络通信的能力。

例如当你用浏览器打开我要自学网主页时,你的浏览器会创建一个socket并命令它去连接 自学网的服务器主机,服务器也对客户端的请求创建一个socket进行监听。两端使用各自的socket来发送和接收信息。在socket通信的时候,每个socket都被绑定到一个特定的IP地址和端口。

补充资料: 网络工程师视频教程

代码实现

check_port.py

import socket

def check_port(host, port):
    """检测指定的端口是否被占用"""

    #创建socket对象
    s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
    try:
        s.connect((host, port))
        s.shutdown(2)
    except OSError as msg:
        print('port %s is available! ' %port)
        print(msg)
        return True
    else:
        print('port %s already be in use !' % port)
        return False


if __name__ == '__main__':
    host='127.0.0.1'
    port=4723
    check_port(host,port)

方法

shutdown(self, flag):禁止在一个Socket上进行数据的接收与发送。利用shutdown()函数使socket双向数据传输变为单向数据传输。shutdown()需要一个单独的参数, 该参数表示了如何关闭socket

参数

  • 0表示禁止将来读;
  • 1表示禁止将来写
  • 2表示禁止将来读和写。

当端口可以使用时,控制台输出如下:此使说明服务端没有开启这个端口服务,所以可用。

C:\Python35\python.exe E:/AppiumScript/advance/appium_cmd/appium_multiProcess.py
port 4723 is available! 
[WinError 10061] 由于目标计算机积极拒绝,无法连接。 

Process finished with exit code 0

端口释放

如果端口被占用,则需要释放该端口。那么怎么样去释放被占用的端口呢?

 

代码实现

check_port.py

import os

def release_port(port):
    """释放指定的端口"""

    #查找对应端口的pid
    cmd_find='netstat -aon | findstr %s' %port
    print(cmd_find)

    #返回命令执行后的结果
    result = os.popen(cmd_find).read()
    print(result)

    if  str(port) and 'LISTENING' in result:
        #获取端口对应的pid进程
        i=result.index('LISTENING')
        start=i+len('LISTENING')+7
        end=result.index('\n')
        pid=result[start:end]

        # 关闭被占用端口的pid
        cmd_kill='taskkill -f -pid %s' %pid
        print(cmd_kill)
        os.popen(cmd_kill)

    else:
        print('port %s is available !' %port)


if __name__ == '__main__':
    host='127.0.0.1'
    port=4723
    # check_port(host,port)
    release_port(port)

控制台显示:

C:\Python35\python.exe E:/AppiumScript/advance/appium_cmd/appium_multiProcess.py
netstat -aon | findstr "4723"
  TCP    127.0.0.1:4723         0.0.0.0:0              LISTENING       29532

taskkill -f -pid 29532

Process finished with exit code 0

 

Appium并发测试综合实践

测试场景

并发启动2个appium服务,再并发启动2台设备测试考研帮App

2个appium服务,端口配置如下:

  • Appium服务器端口:4723,bp端口为4724
  • Appium服务器端口:4725,bp端口为4726

2台设备:

  • 127.0.0.1:62025
  • 127.0.0.1:62001

测试app:考研帮Andriod版

场景分析

其实就是将前面所讲的两部分组合起来,先启动appium服务,再分配设备启动app。

代码实现

appium_devices_sync.py

from appium_sync.multi_appium import appium_start
from appium_sync.multi_devices import appium_desired
from appium_sync.check_port import *
from time import sleep
import multiprocessing


devices_list=['127.0.0.1:62025','127.0.0.1:62001']

def start_appium_action(host,port):
    '''检测端口是否被占用,如果没有被占用则启动appium服务'''
    if check_port(host,port):
        appium_start(host,port)
        return True
    else:
        print('appium %s start failed!' %port)
        return False

def start_devices_action(udid,port):
    '''先检测appium服务是否启动成功,启动成功则再启动App,否则释放端口'''
    host='127.0.0.1'
    if start_appium_action(host,port):
        appium_desired(udid,port)
    else:
        release_port(port)

def appium_start_sync():
    '''并发启动appium服务'''
    print('====appium_start_sync=====')

    #构建appium进程组
    appium_process=[]

    #加载appium进程

    for i in range(len(devices_list)):
        host='127.0.0.1'
        port = 4723 + 2 * i

        appium=multiprocessing.Process(target=start_appium_action,args=(host,port))
        appium_process.append(appium)

    # 启动appium服务
    for appium in appium_process:
        appium.start()
    for appium in appium_process:
        appium.join()

    sleep(5)

def devices_start_sync():
    '''并发启动设备'''
    print('===devices_start_sync===')

    #定义desired进程组
    desired_process = []

    #加载desired进程
    for i in range(len(devices_list)):
        port = 4723 + 2 * i
        desired = multiprocessing.Process(target=start_devices_action, args=(devices_list[i], port))
        desired_process.append(desired)

    #并发启动App
    for desired in desired_process:
        desired.start()
    for desired in desired_process:
        desired.join()

if __name__ == '__main__':
    appium_start_sync()
    devices_start_sync()

 

补充资料:谈谈TCP中的TIME_WAIT

netstat -ano |findstr 4723
  TCP    127.0.0.1:4723         127.0.0.1:63255        TIME_WAIT       0
  TCP    127.0.0.1:4723         127.0.0.1:63257        TIME_WAIT       0
  TCP    127.0.0.1:4723         127.0.0.1:63260        TIME_WAIT       0
  TCP    127.0.0.1:62998        127.0.0.1:4723         TIME_WAIT       0
port 4723 is available

 

并发用例执行

测试场景

再上面的场景基础之上,并发启动设备后然后执行跳过引导页面操作。

代码实现

kyb_test.py

from selenium.common.exceptions import NoSuchElementException

class KybTest(object):
    def __init__(self,driver):
        self.driver=driver

    def check_cancelBtn(self):
        print('check cancelBtn')

        try:
            cancelBtn = self.driver.find_element_by_id('android:id/button2')
        except NoSuchElementException:
            print('no cancelBtn')
        else:
            cancelBtn.click()

    def check_skipBtn(self):
        print('check skipBtn')

        try:
            skipBtn = self.driver.find_element_by_id('com.tal.kaoyan:id/tv_skip')
        except NoSuchElementException:
            print('no skipBtn')
        else:
            skipBtn.click()

    def skip_update_guide(self):
        self.check_cancelBtn()
        self.check_skipBtn()

将执行的用例集成到 multi_devices.py

from appium import webdriver
import yaml
from  time import  ctime
from appium_sync.kyb_test import KybTest


with open('desired_caps.yaml','r') as file:
    data=yaml.load(file)

devices_list=['127.0.0.1:62001','127.0.0.1:62025']

def appium_desired(udid,port):
    desired_caps={}
    desired_caps['platformName']=data['platformName']
    desired_caps['platformVersion']=data['platformVersion']
    desired_caps['deviceName']=data['deviceName']
    desired_caps['udid']=udid

    desired_caps['app']=data['app']
    desired_caps['appPackage']=data['appPackage']
    desired_caps['appActivity']=data['appActivity']
    desired_caps['noReset']=data['noReset']

    print('appium port:%s start run %s at %s' %(port,udid,ctime()))
    driver=webdriver.Remote('http://'+str(data['ip'])+':'+str(port)+'/wd/hub',desired_caps)
    driver.implicitly_wait(5)

    k=KybTest(driver)
    k.skip_update_guide()
    return driver

if __name__ == '__main__':
    appium_desired(devices_list[0],4723)
    appium_desired(devices_list[1],4725)

基于Docker+STF Appium并发测试

Docker

STF

实践案例:https://github.com/haifengrundadi/DisCartierEJ

参考资料

https://blog.csdn.net/jewes/article/details/52654997

posted @ 2020-04-19 15:46  测试艺术家  阅读(1102)  评论(1编辑  收藏  举报