摘要: 绘图是数据分析工作中最重要的任务之一,是探索过程的一部分。 阅读全文
posted @ 2019-04-26 11:30 2048的渣渣 阅读(219) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 有时候,存放在文件或数据库中的数据并不能满足你的数据处理应用的要求,需要通过清理、转换或者重塑的方法对数据格式进行专门处理。 阅读全文
posted @ 2019-04-25 17:22 2048的渣渣 阅读(403) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 不同类型数据的加载和存储 阅读全文
posted @ 2019-04-24 16:59 2048的渣渣 阅读(1009) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: pandas库含有使数据分析工作变得更快更简单的高级数据结构和操作工具。具备按轴自动或显示数据对齐功能的数据结构;集成时间序列功能;灵活处理缺失数据;常见数据库的关系型运算。 阅读全文
posted @ 2019-04-23 21:02 2048的渣渣 阅读(250) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: numpy是numerical Python的简称,是高性能科学计算和数据分析的基础包。通过import numpy as np导入;ndarray是一个多维数组;该库可以对整组数据进行快速运算(无需编写循环);读写磁盘数据;集成多语言。 阅读全文
posted @ 2019-04-23 11:21 2048的渣渣 阅读(198) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 常见排序算法的python代码汇总 阅读全文
posted @ 2018-10-16 15:53 2048的渣渣 阅读(186) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 随着数据的海量增长,我们需要在互联网上选取所需要的数据进行自己研究的分析和实验。这就用到了爬虫这一技术,下面就跟着小编一起初遇python爬虫! 阅读全文
posted @ 2018-03-04 19:57 2048的渣渣 阅读(315) 评论(0) 推荐(1) 编辑