摘要：
欠拟合（高偏差，低方差）与过拟合（低偏差，高方差）
严格关注数据会过拟合，忽略数据会欠拟合 阅读全文
摘要：
损失函数分为经验风险损失函数和结构风险损失函数，经验风险损失函数反映的是预测结果和实际结果之间的差别，结构风险损失函数则是经验风险损失函数加上正则项(L0、L1（Lasso）、L2（Ridge）)
所谓激活函数（Activation Function），就是在人工神经网络的神经元上运行的函数，负责将神经元的输入映射到输出端。
正则化是一种为了减小测试误差的行为(有时候会增加训练误差) 阅读全文