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2048的渣渣
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2019年6月3日
机器学习算法学习---降维技术(二)
摘要: 我们知道,在实际生活中,采集到的数据大部分信息都是无用的噪声和冗余信息,那么,我们如何才能剔除掉这些噪声和无用的信息,只保留包含绝大部分重要信息的数据特征呢? 除了上次降到的PCA方法,本次介绍另外一种方法,即SVD。SVD可以用于简化数据,提取出数据的重要特征,而剔除掉数据中的噪声和冗余信息。SVD在现实中可以应用于推荐系统用于提升性能,也可以用于图像压缩,节省内存。
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posted @ 2019-06-03 17:23 2048的渣渣
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