会员
周边
众包
新闻
博问
闪存
所有博客
当前博客
我的博客
我的园子
账号设置
简洁模式
...
退出登录
注册
登录
2048的渣渣
博客园
首页
新随笔
联系
订阅
管理
2019年5月17日
机器学习算法学习---模型融合和提升的算法(一)
摘要: bagging是一种用来提高学习算法准确度的方法,这种方法通过构造一个预测函数系列,然后以一定的方式将它们组合成一个预测函数。Bagging要求“不稳定”(不稳定是指数据集的小的变动能够使得分类结果的显著的变动)的分类方法。比如:决策树,神经网络算法。
阅读全文
posted @ 2019-05-17 21:40 2048的渣渣
阅读(709)
评论(0)
推荐(0)
编辑
公告