开源轻量级工作流WorkflowCore介绍

在.Net Framework环境下，我们使用Windows Workflow Foundation（WF）作为项目的工作流引擎，可是.Net Core已经不支持WF了，需要为基于.Net Core的项目选择新的工作流引擎。基本要求如下：

轻量级，部署和使用都很简单。
有相当数量的用户，往往使用的人越多，产品也就越可靠，遇到问题也容易找到解决办法。
支持使用配置文件定义工作流，而不仅仅是使用代码定义。

符合上述要求的开源项目有几个，这里介绍开源项目WorkflowCore，项目地址：https://github.com/danielgerlag/workflow-core。
本文的示例可以从github下载：https://github.com/zhenl/ZL.WorflowCoreDemo 。

简单的控制台项目

首先，使用Visual Studio创建一个.Net Core的控制台项目，在NuGet管理器中引入下面程序包：

WorkflowCore
Microsoft.Extensions.DependencyInjection
Microsoft.Extensions.Logging

然后，创建两个工作流的步骤：

using WorkflowCore.Interface;
using WorkflowCore.Models;

namespace WorkflowCoreTest
{
    public class HelloWorld : StepBody
    {
        public override ExecutionResult Run(IStepExecutionContext context)
        {
            Console.WriteLine("你好");
            return ExecutionResult.Next();
        }
    }
}

using WorkflowCore.Interface;
using WorkflowCore.Models;

namespace WorkflowCoreTest
{
    public class GoodbyeWorld : StepBody
    {
        public override ExecutionResult Run(IStepExecutionContext context)
        {
            Console.WriteLine("再见");
            return ExecutionResult.Next();
        }
    }
}

接下来使用这两个步骤定义一个工作流：

using WorkflowCore.Interface;

namespace WorkflowCoreTest
{
    public class HelloWorldWorkflow : IWorkflow
    {
        public string Id => "HelloWorld";
        public int Version => 1;

        public void Build(IWorkflowBuilder<object> builder)
        {
            builder
                .StartWith<HelloWorld>()
                .Then<GoodbyeWorld>();
        }
    }
}

最后，在主程序中，创建WorkflowHost，注册并运行工作流，代码如下：

using Microsoft.Extensions.DependencyInjection;
using System;
using System.Threading;
using WorkflowCore.Interface;

namespace WorkflowCoreTest
{
    class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            IServiceProvider serviceProvider = ConfigureServices();
            var host = serviceProvider.GetService<IWorkflowHost>();
            host.RegisterWorkflow<HelloWorldWorkflow>();
            host.Start();

            host.StartWorkflow("HelloWorld", 1, null);
            Console.ReadLine();
            host.Stop();
        }

        private static IServiceProvider ConfigureServices()
        {
            //setup dependency injection
            IServiceCollection services = new ServiceCollection();
            services.AddLogging();
            services.AddWorkflow();
                        
            var serviceProvider = services.BuildServiceProvider();

            return serviceProvider;
        }
    }
}

简单的工作流就完成了。

WorkflowHost

上一节通过一个简单的控制台例子介绍了WorkflowCore工作流的定义和运行过程，从例子中可以看到，工作流是运行在WorkflowHost实例中的，再看一下代码：

static void Main(string[] args)
        {
            IServiceProvider serviceProvider = ConfigureServices();
            var host = serviceProvider.GetService<IWorkflowHost>();
                       
            host.RegisterWorkflow<HelloWorldWorkflow>();
            host.Start();
            host.StartWorkflow("HelloWorld", 1, null);
            
            Console.ReadLine();
            host.Stop();
        }

WorkflowHost的工作过程是这样的，首先需要获取WorkflowHost的实例，然后注册工作流，这里可以注册多个工作流,接下来，启动host，然后可以启动工作流，这里可以启动多个工作流实例，最后，关闭host。

我们需要对WorkflowHost有进一步的了解，第一个问题，每次使用serviceProvider.GetService()获得的host是否是同一对象？为了回答这个问题，我们增加一些代码：

            var host = serviceProvider.GetService<IWorkflowHost>();
            var host1 = serviceProvider.GetService<IWorkflowHost>();

            Console.WriteLine(host == host1);

我们获取两个host变量比较一下看是否指向相同的对象，结果是True，也就是使用serviceProvider.GetService<IWorkflowHost()获得的是相同的对象。

第二个问题，调用host.Stop是否会影响正在执行的流程？
我们修改一下代码，启动流程实例后，马上执行host.Stop():

            host.RegisterWorkflow<HelloWorldWorkflow>();
            host.Start();
            host.StartWorkflow("HelloWorld", 1, null);
            host.Stop();
            Console.ReadLine();

我们发现，没有输出结果，也就是host.Stop()终止了所有流程。
第三个问题，host中启动的流程是否在同一线程运行？
我们启动多个流程，看一下输出结果：

            host.RegisterWorkflow<HelloWorldWorkflow>();
            host.Start();
            host.StartWorkflow("HelloWorld", 1, null);
            host.StartWorkflow("HelloWorld", 1, null);
            host.StartWorkflow("HelloWorld", 1, null);
            host.Stop();
            Console.ReadLine();

说明每个流程是一个独立的线程，并行执行。

下一步我们需要了解流程的参数传递。

流程的数据对象和数据传递

我们已经知道了如何使用Fluent API定义流程和如何注册流程，现在我们需要了解如何定义流程需要处理的数据，和如何进行数据传递。这里举一个最简单的例子来说明。在前面的例子中，我们输出“你好”和“再见”，现在扩展这个需求，流程启动后，等待用户输入名字，然后输出“你好，<输入的名字>”和“<输入的名字>，再见”。为了完成这个需求，需要：

定义一个数据结构用来保存输入的名字
将这个数据结构与流程关联起来
修改流程，让流程等待用户输入
将用户输入的变量传递给流程
首先我们定义一个简单的类，用来保存输入的名字：

namespace ZL.WorflowCoreDemo.InputDataToStep
{
    public class MyNameClass
    {
        public string MyName { get; set; }
    }
}

然后，修改流程的定义：

using System;

using WorkflowCore.Interface;
using WorkflowCore.Models;
using ZL.WorflowCoreDemo.InputDataToStep.Steps;

namespace ZL.WorflowCoreDemo.InputDataToStep
{
    public class HelloWithNameWorkflow : IWorkflow<MyNameClass>
    {
        public string Id => "HelloWithNameWorkflow";
        public int Version => 1;

        public void Build(IWorkflowBuilder<MyNameClass> builder)
        {
            builder
                .StartWith(context => ExecutionResult.Next())
                .WaitFor("MyEvent", (data, context) => context.Workflow.Id, data => DateTime.Now)
                    .Output(data => data.MyName, step => step.EventData)
                .Then<HelloWithName>()
                    .Input(step => step.Name, data => data.MyName)
                .Then<GoodbyeWithName>()
                    .Input(step => step.Name, data => data.MyName);
        }
    }
}

这里，流程声明为 IWorkflow，说明流程使用这个类存储数据，在流程定义中，可以使用data操作相关的数据对象，比如： .Input(step => step.Name, data => data.MyName) 就是将流程数据中的MyName传递给步骤中的Name(step.Name)。

这段代码中还使用WaitFor定义了一个事件，这个事件的输出是将事件接收的外部参数(step.EventData)传递给流程的MyName属性。

还需要修改两个步骤，增加名称字段:

using System;
using System.Collections.Generic;
using WorkflowCore.Interface;
using WorkflowCore.Models;


namespace ZL.WorflowCoreDemo.InputDataToStep.Steps
{
    public class HelloWithName : StepBody
    {
        public string Name { get; set; }
        public override ExecutionResult Run(IStepExecutionContext context)
        {
            Console.WriteLine("你好," + Name);
            return ExecutionResult.Next();
        }
    }
}

using System;
using WorkflowCore.Interface;
using WorkflowCore.Models;


namespace ZL.WorflowCoreDemo.InputDataToStep.Steps
{
    public class GoodbyeWithName : StepBody
    {
        public string Name { get; set; }
        public override ExecutionResult Run(IStepExecutionContext context)
        {
            Console.WriteLine(Name + ",再见");
            return ExecutionResult.Next();
        }
    }
}

下面是流程注册和运行的代码：

using System;

using WorkflowCore.Interface;
using WorkflowCore.Models;
using ZL.WorflowCoreDemo.InputDataToStep.Steps;

namespace ZL.WorflowCoreDemo.InputDataToStep
{
    public class HelloWithNameWorkflow : IWorkflow<MyNameClass>
    {
        public string Id => "HelloWithNameWorkflow";
        public int Version => 1;

        public void Build(IWorkflowBuilder<MyNameClass> builder)
        {
            builder
                .StartWith(context => ExecutionResult.Next())
                .WaitFor("MyEvent", (data, context) => context.Workflow.Id, data => DateTime.Now)
                    .Output(data => data.MyName, step => step.EventData)
                .Then<HelloWithName>()
                    .Input(step => step.Name, data => data.MyName)
                .Then<GoodbyeWithName>()
                    .Input(step => step.Name, data => data.MyName);
        }
    }
}

using System;
using System.Collections.Generic;

using System.Threading;
using Microsoft.Extensions.DependencyInjection;
using WorkflowCore.Interface;

namespace ZL.WorflowCoreDemo.InputDataToStep
{
    public class FlowRun
    {
        public static void Run()
        {
            IServiceProvider serviceProvider = ConfigureServices();
            var host = serviceProvider.GetService<IWorkflowHost>();
            
            host.RegisterWorkflow<HelloWithNameWorkflow, MyNameClass>();
            host.Start();

            var initialData = new MyNameClass();
            var workflowId = host.StartWorkflow("HelloWithNameWorkflow", 1, initialData).Result;
            
            Console.WriteLine("输入名字");
            string value = Console.ReadLine();
            host.PublishEvent("MyEvent", workflowId, value);

            Console.ReadLine();
            host.Stop();
        }

        private static IServiceProvider ConfigureServices()
        {
            //setup dependency injection
            IServiceCollection services = new ServiceCollection();
            services.AddLogging();
            services.AddWorkflow();

            var serviceProvider = services.BuildServiceProvider();

            return serviceProvider;
        }
    }
}

我们也可以使用字典作为数据对象，流程的定义如下：

using System;
using System.Collections.Generic;
using WorkflowCore.Interface;
using WorkflowCore.Models;
using ZL.WorflowCoreDemo.InputDataToStep.Steps;

namespace ZL.WorflowCoreDemo.InputDataToStep
{
    public class HelloWithNameWorkflowDynamic : IWorkflow<Dictionary<string,string>>
    {
        public string Id => "HelloWithNameWorkflowDynamic";
        public int Version => 1;

        public void Build(IWorkflowBuilder<Dictionary<string, string>> builder)
        {
            builder
                .StartWith(context => ExecutionResult.Next())
                .WaitFor("MyEvent", (data, context) => context.Workflow.Id, data => DateTime.Now)
                    .Output((step,data)=>data.Add("Name",(string)step.EventData))
                .Then<HelloWithName>()
                    .Input(step => step.Name, data => data["Name"])
                .Then<GoodbyeWithName>()
                    .Input(step => step.Name, data => data["Name"]);
        }
    }
}

这里没有使用自定义的类，而是使用了字典Dictionary<string, string>，流程的运行代码如下：

IServiceProvider serviceProvider = ConfigureServices();
            var host = serviceProvider.GetService<IWorkflowHost>();
            
            host.RegisterWorkflow<HelloWithNameWorkflowDynamic, Dictionary<string,string>>();
            host.Start();

            var initialData = new Dictionary<string,string>();
            var workflowId = host.StartWorkflow("HelloWithNameWorkflowDynamic", 1, initialData).Result;
            
            Console.WriteLine("输入名字");
            string value = Console.ReadLine();
            host.PublishEvent("MyEvent", workflowId, value);

            
            Console.ReadLine();
            foreach (var key in initialData.Keys)
            {
                Console.WriteLine(key + ":" + initialData[key]);
            }
            Console.ReadLine();
            host.Stop();

采用JSON格式定义流程

WorkflowCore 支持采用JSON或者YAML格式定义流程，使用时通过使用IDefintionLoader加载流程来替代RegisterWorkflow。我们仍然通过简单的例子来说明。在我们现有的工程中已经定义了几个简单的流程步骤，我们用JSON格式将这几个步骤组成简单的工作流。

首先，在现有的解决方案中增加一个.Net Core的控制台项目，名称为ZL.WorkflowCoreDemo.Json，使用NuGet引入WorkflowCore，Microsoft.Extensions.Logging，还有WorkflowCore.DSL，然后，我们在项目中增加一个json文件，将文件的属性“复制到输出目录”修改为“始终复制”：

在json文件中定义流程：

{
  "Id": "HelloWorld",
  "Version": 1,
  "Steps": [
    {
      "Id": "Hello",
      "StepType": "ZL.WorflowCoreDemo.Basic.Steps.HelloWorld,ZL.WorflowCoreDemo",
      "NextStepId": "Bye"
    },
    {
      "Id": "Bye",
      "StepType": "ZL.WorflowCoreDemo.Basic.Steps.GoodbyeWorld,ZL.WorflowCoreDemo"
      
    }
  ]
}

Json定义格式符合WorkflowCore的DSL，这里不进行DSL的详细介绍，我们重点关注流程如何定义，加载和运行。
我们可以将前面项目中的代码拷贝过来进行修改，首先修改下面的函数：

private static IServiceProvider ConfigureServices()
        {
            //setup dependency injection
            IServiceCollection services = new ServiceCollection();
            services.AddLogging();
            services.AddWorkflow();
            //这是新增加的服务
            services.AddWorkflowDSL();

            var serviceProvider = services.BuildServiceProvider();

            return serviceProvider;
        }

ConfigureServices新增加了services.AddWorkflowDSL();
在主函数中，使用IDefintionLoader加载JSON格式的流程定义：

static void Main(string[] args)
        {
            IServiceProvider serviceProvider = ConfigureServices();

            var loader = serviceProvider.GetService<IDefinitionLoader>();

            var json = System.IO.File.ReadAllText("myflow.json");
            loader.LoadDefinition(json, Deserializers.Json);
            var host = serviceProvider.GetService<IWorkflowHost>();
            host.Start();
            host.StartWorkflow("HelloWorld", 1, null);
            
            Console.ReadLine();
            host.Stop();
        }

现在，流程可以运行了。

在研究过程中发现了一个坑，可能需要注意。在这个例子中我们使用了前面项目定义的流程步骤，如果在本项目中定义流程步骤，会出现找不到相应动态库的错误，不知道是否是一个缺陷。

JSON格式(DSL)定义流程与使用Fluent API定义流程的比较

前面我们分别讨论了使用Fluent API定义流程和使用JSON格式定义流程，按照以前的使用经验，感觉这两种定义方式应该可以互相转换，互相代替，但在实际应用中发现并不是如此，两种方式都有不能被替代的功能。

使用Fluent API可以使用Lambda 表达式定义步骤

我们可以在流程中直接使用Lambda表达式定义步骤，而不需要定义类，比如：

public class HelloWorldWorkflow : IWorkflow
{
    public string Id => "HelloWorld";
    public int Version => 1;

    public void Build(IWorkflowBuilder<object> builder)
    {
        builder
            .StartWith(context =>
            {
                Console.WriteLine("你好");
                return ExecutionResult.Next();
            })
            .Then(context =>
            {
                Console.WriteLine("再见");
                return ExecutionResult.Next();
            });
    }
}

这种方式无法使用JSON等格式实现。

采用JSON等DSL格式可以方便地定义步骤间的跳转

采用JSON等DSL格式时，每个步骤有明示的ID，步骤转移通过ID标识进行，这样可以很方便地进行步骤间的跳转。而采用Fluent API则没有这么灵活，我们看以下的定义：

{
  "Id": "HelloWorld",
  "Version": 1,
  "Steps": [
    {
      "Id": "Hello",
      "StepType": "ZL.WorflowCoreDemo.Basic.Steps.HelloWorld,ZL.WorflowCoreDemo",
      "NextStepId": "Bye"
    },
    {
      "Id": "Bye",
      "StepType": "ZL.WorflowCoreDemo.Basic.Steps.GoodbyeWorld,ZL.WorflowCoreDemo"
      "NextStepId": "Hello"
    }
  ]
}

步骤“Hello”执行完成后，执行"Bye"，“Bye”执行完又回到“Hello”,如此循环。但在Fluent API中就没有这么方便，必须使用循环或者其它的方式。而这种跳转方式在实际应用中非常常见，最常见的场景就是审批流程中的提交/驳回，提交-驳回过程可以形成多次循环，这种流程模式，采用带有步骤标记的跳转很容易实现。

流程数据类的局限性

流程相关的数据类和流程步骤中的属性在理论上是没有限制的，我们可以使用复杂的数据类型，比如Dictionary<string,string>或者具有复杂层次的数据类，但在研究中我们发现由于JSON DSL定义的限制，我们无法实现复杂数据结构的数据传递。使用Fluent API定义的流程中，可以使用Lamdba 表达式，但在JSON DSL中没找到更好的方法。

下面的代码展示通过Lamdba表达式实现两个Dictionary<string,string>之间的数据传递，但在DSL中没有对应的方式：

                    .Output((step, data)=> {
                        var dic = step.EventData as Dictionary<string, object>;
                        foreach (var key in dic.Keys)
                        {
                            if (data.MyDic.ContainsKey(key)) data.MyDic[key] = dic[key];
                            else data.MyDic.Add(key, dic[key]);
                        }

而在实际应用中，我们需要使用流程定义文件而不是写死的代码来定义流程，这样在流程修改时，就不需要修改代码和重新编译部署。这个限制是WorkflowCore在实际项目中落地的一个主要障碍。

工作流持久化与恢复

WorkflowCore提供了几乎针对流行数据库的各种持久化方式，支持SqlServer、Sqlite等关系数据库，也支持MongoDb、Redis等非关系数据库。缺省使用的是在内存中保存流程数据，但在实际应用中，必须将流程数据持久化以保证系统的可靠性。当系统因为计划内或者意外原因出现异常后，正在执行的流程应该能够在断点处恢复并继续执行。我们改造一下第一部分的例子，增加持久化设置，并模拟流程中断和恢复过程。

首先，我们需要使用NuGet引入SqlServer持久化Provider：WorkflowCore.Persistence.SqlServer，当然也可以使用其它类型的数据存储。

然后，修改ConfigureServices，将services.AddWorkflow(）修改为：

services.AddWorkflow(x => x.UseSqlServer(@"Server=.;Database=WorkflowCore;Trusted_Connection=True;", true, true));

最后修改一下执行代码，增加流程Id输入和恢复代码：

IServiceProvider serviceProvider = ConfigureServices();
            var host = serviceProvider.GetService<IWorkflowHost>();
            
            host.RegisterWorkflow<HelloWithNameWorkflowDynamic, Dictionary<string,string>>();
            host.Start();

            var initialData = new Dictionary<string,string>();

            Console.WriteLine("请输入需要恢复的流程编号，如执行新流程直接回车：");
            string workflowId = Console.ReadLine();
            
            if (string.IsNullOrEmpty(workflowId))
            {
                workflowId = host.StartWorkflow("HelloWithNameWorkflowDynamic", 1, initialData).Result;
                Console.WriteLine(workflowId);
            }
            else
            {
                host.ResumeWorkflow(workflowId);
            }
              

            
            Console.WriteLine("输入名字");
            string value = Console.ReadLine();
            host.PublishEvent("MyEvent", workflowId, value);

下面，我们模拟中断-恢复过程。首先，运行程序，不输入流程id，直接按回车，会生成新的流程，并输出流程Id，拷贝这个流程ID，并退出程序：

再次执行程序，输入或粘贴上一次生成的流程编号，可以继续执行流程：

单元测试

我们已经创建简单的工作流，并可以在控制台环境运行，现在我们可以为工作流创建简单的单元测试，这里我们使用xUnit作为测试框架。

在ZL.WorkflowCoreDemo解决方案中增加一个xUnit测试项目，命名为ZL.WorkflowCoreDemo.Test，创建好的项目中已经包含xunit和xunit.runner.visualstudio。我们还需要使用NuGet引入其它的框架，首先要引入FluentAssertions，这个框架结合xUnit，可以让我们在测试中使用Should断言。还需要引入WorkflowCore和WorkflowCore.Testing以及我们需要测试的项目。这里我们测试最简单的HelloWorldWorkflow。

接下来编写测试代码，测试类需要继承WorkflowTest<流程类,流程相关的数据类>，由于HelloWorldWorkflow没有相关的数据类，我们使用dynamic代替，类的定义如下:

using System;
using Xunit;
using WorkflowCore.Testing;
using ZL.WorflowCoreDemo.Basic;
using WorkflowCore.Models;
using System.Threading;
using FluentAssertions;

namespace ZL.WorkflowCoreDemo.Test
{
    public class DemoUnitTest:WorkflowTest<HelloWorldWorkflow,dynamic>
    {
        public DemoUnitTest()
        {
            Setup();
        }

        [Fact]
        public void Test1()
        {
            dynamic data = new { };
            var workflowId = StartWorkflow(data);
            WaitForWorkflowToComplete(workflowId, TimeSpan.FromSeconds(30));

            WorkflowStatus status = GetStatus(workflowId);
            status.Should().Be(WorkflowStatus.Complete);
            UnhandledStepErrors.Count.Should().Be(0);
           
        }

    }
}

需要注意的是在测试类的构造函数中调用Setup()，用来初始化流程引擎。

现在我们可以在测试资源管理器中运行测试项目，如果一切顺利的化，结果是这样的：

但有时候理想和现实总是有些差距，我在执行时遇到了如下的异常：

通过研究发现我引用的WorkflowCore是最新的3.1.2版本，而WorkflowCore.Testing的版本是2.2，应该是版本不一致造成的问题，WorkflowCore和WorkflowCore.Testing的更新不同步。这时，开源项目的好处就体现出来了，通过查看代码，改写测试类如下：

using System;
using Xunit;
using WorkflowCore.Testing;
using ZL.WorflowCoreDemo.Basic;
using WorkflowCore.Models;
using System.Threading;
using FluentAssertions;

namespace ZL.WorkflowCoreDemo.Test
{
    public class DemoUnitTest:WorkflowTest<HelloWorldWorkflow,dynamic>
    {
        public DemoUnitTest()
        {
            Setup();
        }

        [Fact]
        public void Test1()
        {
            dynamic data = new { };
            var workflowId = StartWorkflow(data);
            WaitForWorkflowToComplete(workflowId, TimeSpan.FromSeconds(30));

            WorkflowStatus status = GetStatus(workflowId);
            status.Should().Be(WorkflowStatus.Complete);
            UnhandledStepErrors.Count.Should().Be(0);
           
        }

        protected new WorkflowStatus GetStatus(string workflowId)
        {
            var instance = PersistenceProvider.GetWorkflowInstance(workflowId).Result;
            return instance.Status;
        }

        protected new void WaitForWorkflowToComplete(string workflowId, TimeSpan timeOut)
        {
            var status = GetStatus(workflowId);
            var counter = 0;
            while ((status == WorkflowStatus.Runnable) && (counter < (timeOut.TotalMilliseconds / 100)))
            {
                Thread.Sleep(100);
                counter++;
                status = GetStatus(workflowId);
            }
        }
    }
}

再次运行，测试通过了。

Activity Workers

前面提到了使用WaitFor暂停工作流，等待人工输入后发布事件重新激活流程，今天介绍另一种方式，使用WorkflowCore的Activity，它的作用就是等待数据输入，数据输入完成后，工作流继续执行。下面是简单的例子：

using WorkflowCore.Interface;
using ZL.WorflowCoreDemo.InputDataToStep;
using ZL.WorflowCoreDemo.InputDataToStep.Steps;

namespace ZL.WorflowCoreDemo.ActivityWorker
{
    public class MyActivityWorkflow : IWorkflow<MyNameClass>
    {
        public string Id => "MyActivityWorkflow";

        public int Version => 1;

        public void Build(IWorkflowBuilder<MyNameClass> builder)
        {

            builder
                .StartWith<HelloWithName>().Input(data => data.Name, step => step.MyName)
                    .Activity("activity-1", (data) => data.MyName)
                        .Output(data => data.MyName, step => step.Result)
                    .Then<GoodbyeWithName>()
                        .Input(step => step.Name, data => data.MyName)
                    .Activity("activity-2", (data) => data.MyName)
                        .Output(data => data.MyName, step => step.Result)
                     .Then<HelloWithName>().Input(step => step.Name, data => data.MyName)
                    .Then<GoodbyeWithName>()
                        .Input(step => step.Name, data => data.MyName);
        }
    }
}

这个例子很简单，使用了我们前面定义的两个步骤，HelloWithName和GoodbyeWithName，Activity在这里就是接收外部输入的Name。流程的运行代码如下：

IServiceProvider serviceProvider = ConfigureServices();
            var host = serviceProvider.GetService<IWorkflowHost>();
            host.RegisterWorkflow<MyActivityWorkflow, MyNameClass>();

            host.Start();

            var myClass = new MyNameClass { MyName = "张三" };

            host.StartWorkflow("MyActivityWorkflow", 1, myClass);

            var activity = host.GetPendingActivity("activity-1", "worker1", TimeSpan.FromMinutes(1)).Result;

            if (activity != null)
            {
                Console.WriteLine("输入名字");
                string value = Console.ReadLine();
                host.SubmitActivitySuccess(activity.Token, value);
            }

            activity = host.GetPendingActivity("activity-2", "worker2", TimeSpan.FromMinutes(1)).Result;

            if (activity != null)
            {
                Console.WriteLine("输入名字");
                string value = Console.ReadLine();
                host.SubmitActivitySuccess(activity.Token, value);
            }

            Console.ReadLine();
            host.Stop();

工作流启动后，需要通过host.GetPendingActivity获取Activity，获取成功，就从外部获取数据，然后使用host.SubmitActivitySuccess提交数据。

WaitFor vs Activity

使用WorkflowCore获取外部数据时，有两种方法可以让流程等待外部数据，一是使用WaitFor注册一个事件，外部数据输入完成后，通过PublishEvent返回流程；另一种是使用Activity，注册一个人工活动，执行到这个活动时，工作流等待，外部代码通过GetPendingActivity获取相应的Activity，通过SubmitActivitySuccess提交数据。看起来两种都可以完成外部数据输入的任务，但实际中发现GetPendingActivity无法获取是哪一个工作流实例的活动，如果有两个实例同时运行，就没有办法分清除向哪个流程提报数据：

            var id1=host.StartWorkflow("MyActivityWorkflow", 1, myClass).Result;
            var id2 = host.StartWorkflow("MyActivityWorkflow", 1, myClass).Result;

             //上面两个实例中有相同的activity-1，无法知道这里获取的是哪一个实例的活动，         
            var activity = host.GetPendingActivity("activity-1", "worker1", TimeSpan.FromMinutes(1)).Result;

WairFor事件发布时有工作流实例ID传入：

host.PublishEvent("MyEvent", workflowId, value);

没有上面的缺陷。

使用ForEach并行执行多个流程

如果需要同时执行多个过程相同的而输入不同的流程，可以使用ForEach控制语句，一定要注意，这里的ForEach不是循环，不是一个流程执行完再执行另一个流程，我们仍然使用前面定义的简单的步骤来组织ForEach示例流程，代码如下：

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Text;
using WorkflowCore.Interface;
using WorkflowCore.Models;
using ZL.WorflowCoreDemo.InputDataToStep.Steps;

namespace ZL.WorflowCoreDemo.Paralle
{
    public class ParalleWorkflow : IWorkflow
    {
        public string Id => "ParalleWorkflow";

        public int Version => 1;

        public void Build(IWorkflowBuilder<object> builder)
        {
            builder
            .StartWith(context => { Console.WriteLine("开始"); ExecutionResult.Next(); })
            .ForEach(data => new List<string>() { "张三", "李四", "王五", "赵六" })
                .Do(x => x
                    .StartWith<HelloWithName>()
                        .Input(step => step.Name, (data, context) => context.Item as string)
                    .Then<GoodbyeWithName>()
                        .Input(step => step.Name, (data, context) => context.Item as string)
                    )
            .Then(context => { Console.WriteLine("结束"); ExecutionResult.Next(); });
        }
    }
}

在这个例子里，我们没有定义相关的数据类，需要输入的人名作为ForEach中的循环变量，这些变量保存在context中，输入到相应的环节中。执行代码如下：

            IServiceProvider serviceProvider = ConfigureServices();
            var host = serviceProvider.GetService<IWorkflowHost>();
            host.RegisterWorkflow<ParalleWorkflow>();

            host.Start();
            host.StartWorkflow("ParalleWorkflow", 1, null);


            Console.ReadLine();
            host.Stop();

Parallel并行执行多个流程

前面我们提到了使用ForEach执行并行流程，这些流程的执行过程相同，不同的只是输入的参数。如果需要并行执行多个不同的流程，需要使用Parallel，示例代码如下：

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Text;
using WorkflowCore.Interface;
using WorkflowCore.Models;
using ZL.WorflowCoreDemo.InputDataToStep;

namespace ZL.WorflowCoreDemo.Paralle
{
    public class ParallePathWorkflow : IWorkflow
    {
        public string Id => "ParallePathWorkflow";

        public int Version => 1;

        public void Build(IWorkflowBuilder<object> builder)
        {
            builder
            .StartWith(context => { Console.WriteLine("开始"); ExecutionResult.Next(); })
            .Parallel()
                .Do(then =>
                    then.StartWith(context=>{ Console.WriteLine("分支一开始"); ExecutionResult.Next(); })
                        .Then(context => { Console.WriteLine("分支一结束"); ExecutionResult.Next(); }))
                .Do(then =>
                    then.StartWith(context => { Console.WriteLine("分支二开始"); ExecutionResult.Next(); })
                        .Then(context => { Console.WriteLine("分支二结束"); ExecutionResult.Next(); }))
                .Do(then =>
                    then.StartWith(context => { Console.WriteLine("分支二开始"); ExecutionResult.Next(); })
                        .Then(context => { Console.WriteLine("分支二结束"); ExecutionResult.Next(); }))
            .Join()
            .Then(context => { Console.WriteLine("结束"); ExecutionResult.Next(); });
        }
    }
}

为了说明分支语句的构成，这个流程没有使用关联的数据类，也没有使用类定义步骤，全部使用Lambda表达式。Parallel的结构是分支的开始是Parallel()，结束是Join()，每个分支在Do语句中表示。流程的运行代码如下：

IServiceProvider serviceProvider = ConfigureServices();
            var host = serviceProvider.GetService<IWorkflowHost>();
            host.RegisterWorkflow<ParallePathWorkflow>();
            host.Start();
            host.StartWorkflow("ParallePathWorkflow", 1, null);
            Console.ReadLine();
            host.Stop();

While循环

While循环会重复执行某些步骤，直到条件得到满足再继续执行下面的流程。使用While循环可以实现审批流程中的“提交/驳回”，如果审批没有通过，驳回重新输入，直到审批通过或者驳回次数到达上限。这里举一个简单的例子说明使用方法，结合前面提到的Activity，可以实现对输入进行判断，如果输入不满足要求，就重新输入。流程定义如下：

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Text;
using WorkflowCore.Interface;
using WorkflowCore.Models;
using ZL.WorflowCoreDemo.InputDataToStep;
using ZL.WorflowCoreDemo.InputDataToStep.Steps;

namespace ZL.WorflowCoreDemo.ControlStructures
{
    public class WhileWorkflow : IWorkflow<MyNameClass>
    {
        public string Id => "WhileWorkflow";
        public int Version => 1;

        public void Build(IWorkflowBuilder<MyNameClass> builder)
        {
            builder
                .StartWith<HelloWithName>()
                    .Input(step => step.Name, data => data.MyName)
                .While(data => data.MyName.Length < 3)
                    .Do(x => x
                        .StartWith(context=> { Console.WriteLine("输入小于3个字符"); ExecutionResult.Next(); })
                        .Activity("activity-1", (data) => data.MyName)
                        .Output(data => data.MyName, step => step.Result))
                .Then<GoodbyeWithName>()
                   .Input(step => step.Name, data => data.MyName);
        }
    }
}

流程运行的代码如下：

            IServiceProvider serviceProvider = ConfigureServices();
            var host = serviceProvider.GetService<IWorkflowHost>();
            host.RegisterWorkflow<WhileWorkflow, MyNameClass>();

            host.Start();

            var myClass = new MyNameClass { MyName = "张三" };

            host.StartWorkflow("WhileWorkflow", 1, myClass);

            var activity = host.GetPendingActivity("activity-1", "worker1", TimeSpan.FromMinutes(1)).Result;

            
            while (activity != null)
            {
                Console.WriteLine("输入大于3个字符的名字结束，小于3个字符的名字继续");
                string value = Console.ReadLine();
                host.SubmitActivitySuccess(activity.Token, value);
                activity = host.GetPendingActivity("activity-1", "worker1", TimeSpan.FromMinutes(1)).Result;
            }
                        
            Console.ReadLine();
            host.Stop();

If判断

If判断比较简单，根据流程关联的数据对象中的值进行判断，如果条件满足执行相应的分支。需要注意的是没有else相关语句，如果需要实现相关逻辑，需要再次进行一次条件相反的判断。下面是简单的例子，仍然使用前面定义的数据类和步骤，输入采用Activity：

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Text;
using WorkflowCore.Interface;
using WorkflowCore.Models;
using ZL.WorflowCoreDemo.InputDataToStep;
using ZL.WorflowCoreDemo.InputDataToStep.Steps;

namespace ZL.WorflowCoreDemo.ControlStructures
{
    public class IfWorkflow : IWorkflow<MyNameClass>
    {
        public string Id => "IfWorkflow";
        public int Version => 1;

        public void Build(IWorkflowBuilder<MyNameClass> builder)
        {
            builder
                .StartWith(context=> ExecutionResult.Next())
                .Activity("activity-1", (data) => data.MyName)
                        .Output(data => data.MyName, step => step.Result)    
                .If(data => data.MyName.Length < 3)
                    .Do(then=>then
                        .StartWith(context => { Console.WriteLine("输入小于3个字符"); ExecutionResult.Next(); }))
                .If(data => data.MyName.Length >= 3)
                    .Do(then => then
                        .StartWith(context => { Console.WriteLine("输入大于等于3个字符"); ExecutionResult.Next(); }))
                .Then<GoodbyeWithName>()
                   .Input(step => step.Name, data => data.MyName);
        }
    }
}

流程的运行代码如下：

            IServiceProvider serviceProvider = ConfigureServices();
            var host = serviceProvider.GetService<IWorkflowHost>();
            host.RegisterWorkflow<IfWorkflow, MyNameClass>();

            host.Start();

            var myClass = new MyNameClass { MyName = "张三" };

            host.StartWorkflow("IfWorkflow", 1, myClass);

            var activity = host.GetPendingActivity("activity-1", "worker1", TimeSpan.FromMinutes(1)).Result;


            if (activity != null)
            {
                Console.WriteLine("输入名字");
                string value = Console.ReadLine();
                host.SubmitActivitySuccess(activity.Token, value);
                
            }

            Console.ReadLine();
            host.Stop();

条件分支Decision Branches

Decision Branches有点类似于switch语句，可以为每个条件创建一个分支，这些分支相对独立，根据不同的条件选择执行。如果使用Fluent API，可以使用CreateBranch方法创建分支，然后在流程中使用分支。为了说明问题，我们改造前面的If流程，使用Decision Branches实现相同的功能，流程定义的代码如下：

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Text;
using WorkflowCore.Interface;
using WorkflowCore.Models;
using ZL.WorflowCoreDemo.InputDataToStep;
using ZL.WorflowCoreDemo.InputDataToStep.Steps;

namespace ZL.WorflowCoreDemo.ControlStructures
{
    public class DecisionWorkflow : IWorkflow<MyNameClass>
    {
        public string Id => "DecisionWorkflow";
        public int Version => 1;

        public void Build(IWorkflowBuilder<MyNameClass> builder)
        {
            var branch1 = builder.CreateBranch()
                .StartWith(context => { Console.WriteLine("输入小于3个字符"); ExecutionResult.Next(); });
            var branch2 = builder.CreateBranch()
                .StartWith(context => { Console.WriteLine("输入大于等于3个字符"); ExecutionResult.Next(); });

            builder
                .StartWith(context => ExecutionResult.Next())
                .Activity("activity-1", (data) => data.MyName)
                        .Output(data => data.MyName, step => step.Result)
                .Decide(data => data.MyName.Length)
                     .Branch((data, outcome) => data.MyName.Length<3, branch1)
                     .Branch((data, outcome) => data.MyName.Length >= 3, branch2)
                .Then<GoodbyeWithName>()
                   .Input(step => step.Name, data => data.MyName);
        }
    }
}

流程执行定义的代码如下：

            IServiceProvider serviceProvider = ConfigureServices();
            var host = serviceProvider.GetService<IWorkflowHost>();
            host.RegisterWorkflow<DecisionWorkflow, MyNameClass>();

            host.Start();

            var myClass = new MyNameClass { MyName = "张三" };

            host.StartWorkflow("DecisionWorkflow", 1, myClass);

            var activity = host.GetPendingActivity("activity-1", "worker1", TimeSpan.FromMinutes(1)).Result;


            if (activity != null)
            {
                Console.WriteLine("输入名字");
                string value = Console.ReadLine();
                host.SubmitActivitySuccess(activity.Token, value);
                
            }

            Console.ReadLine();
            host.Stop();

使用Schedule执行定时任务

WorkflowCore 提供了定时执行后台任务的功能，使用Schedule可以定义异步执行的任务，在工作流的后台执行。示例代码如下：

using System;
using WorkflowCore.Interface;


namespace ZL.WorflowCoreDemo.ControlStructures
{
    public class ScheduleWorkflow : IWorkflow
    {
        public string Id => "ScheduleWorkflow";

        public int Version => 1;

        public void Build(IWorkflowBuilder<object> builder)
        {
            builder
                .StartWith(context => Console.WriteLine("开始"))
                    .Schedule(data => TimeSpan.FromSeconds(5)).Do(schedule => schedule
                    .StartWith(context => Console.WriteLine("后台工作")))
                .Then(context => Console.WriteLine("前台工作"));
        }
    }
}

在上面的代码中，工作流开始后，定义了一个Schedule，这个任务在延时5秒后，启动一个后台流程。流程的执行代码如下：

           IServiceProvider serviceProvider = ConfigureServices();
            var host = serviceProvider.GetService<IWorkflowHost>();

            host.RegisterWorkflow<ScheduleWorkflow>();
            host.Start();

            
            var workflowId = host.StartWorkflow("ScheduleWorkflow", 1, null).Result;

            Console.ReadLine();
            host.Stop();

流程的执行代码与前面的例子基本类似，执行结果如下：

执行时，前台任务完成5秒后，后台工作才执行。

使用Recur执行重复的后台任务

前面介绍的Schedule可以启动一个后台的定时任务，这个任务只执行一次。如果需要执行多次固定间隔的任务，可以使用Recur，当条件满足时任务不再执行。Recur的定义与Schedule类似，只是多了条件判断输入，流程定义的代码如下：

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Text;
using WorkflowCore.Interface;
using ZL.WorflowCoreDemo.InputDataToStep;
using ZL.WorflowCoreDemo.InputDataToStep.Steps;

namespace ZL.WorflowCoreDemo.ControlStructures
{
    public class RecurWorkflow : IWorkflow<MyNameClass>
    {
        public string Id => "RecurWorkflow";

        public int Version => 1;

        public void Build(IWorkflowBuilder<MyNameClass> builder)
        {
            builder
                .StartWith(context => Console.WriteLine("开始"))
                    .Recur(data => TimeSpan.FromSeconds(5),data=>data.MyName.Length>5).Do(recur => recur
                    .StartWith<HelloWithName>()
                    .Input(step => step.Name, data => data.MyName))
                .Then(context => Console.WriteLine("前台工作"))
                .Activity("activity-1", (data) => data.MyName)
                        .Output(data => data.MyName, step => step.Result);
        }
    }
}

这流程稍微复杂一点，我们增加了使用Activity的输入，目的是看一下前台的输入等待是否会影响后台的进程运行，还有就是前台输入的数据，能否正确传递到后台，流程的运行代码如下：

            IServiceProvider serviceProvider = ConfigureServices();
            var host = serviceProvider.GetService<IWorkflowHost>();

            host.RegisterWorkflow<RecurWorkflow,MyNameClass>();
            host.Start();

            var myClass = new MyNameClass { MyName = "张三" };

            var workflowId = host.StartWorkflow("RecurWorkflow", 1, myClass).Result;

            var activity = host.GetPendingActivity("activity-1", "worker1", TimeSpan.FromMinutes(1)).Result;


            if (activity != null)
            {
                Console.WriteLine("输入名字");
                string value = Console.ReadLine();
                host.SubmitActivitySuccess(activity.Token, value);

            }

            Console.ReadLine();
            host.Stop();

运行效果如下：

可以看出，前台需要的输入等待并没有影响后台的执行，我们输入一个新名字后：

集成Elasticsearch

WorkflowCore 自身的查询功能很弱，不过它提供了Elasticsearch的plugin，可以使用Elasticsearch对流程进行索引和查询。不太方便的地方是必须要安装Elasticsearch。这里先简单介绍一下Elasticsearch，它是基于Lucene的搜索服务器，提供了分布式多用户的全文检索引擎，基于RESTful web接口。网上关于Elasticsearch的资料很多，可以自行搜索。

如果希望使用Elasticsearch索引工作流，需要在项目中安装WorkflowCore.Providers.Elasticsearch，使用NuGet安装这个插件，然后在services中进行设置：

using Nest;
...
services.AddWorkflow(cfg =>
{
    ...
    cfg.UseElasticsearch(new ConnectionSettings(new Uri("http://localhost:9200")), "index_name");
});

在代码中，通过依赖注入引入ISearchIndex，使用Search方法进行搜索：

Search(string terms, int skip, int take, params SearchFilter[] filters)

检索的范围包括流程的定义、描述、状态等。如果流程相关的自定义数据类需要检索，数据类需要实现ISearchable接口。

异常处理

WorkflowCore启动的流程多线程的方式运行，如果流程中出现的异常不会抛出到主程序，很多情况下感觉流程莫名奇妙地结束了。为了避免这种情况，需要显示地声明流程步骤的异常处理。如果使用Fluent API定义流程，可以在流程后附加OnError处理异常，但我们更希望对异常进行集中处理和记录，这时可以使用WorkflowHost服务的OnStepError事件。定义如下：

 var host = serviceProvider.GetService<IWorkflowHost>();
 host.OnStepError += Host_OnStepError;

异常处理代码可以写在Host_OnStepError中：

private static void Host_OnStepError(WorkflowCore.Models.WorkflowInstance workflow, WorkflowCore.Models.WorkflowStep step, Exception exception)
        {
            
        }

实际使用中的问题

到这里，我们介绍了WorkflowCore的使用，下面谈一下这个项目在实际使用时遇到一些问题。

轻量级，部署和使用都很简单。项目本身满足这个条件，但对流程相关的查询功能很弱，如果需要增强，需要Elasticsearch的支持。部署和使用Elasticsearch带来了额外的工作量。
WorkflowCore支持使用JSON格式定义工作流，然而从功能上要弱于使用Fluent API定义的工作流，因为不具备解析Lambda表达式的能力
参数传递功能相对较弱，无法传递复杂对象。
上述问题是我们在实际中遇到的，希望对大家有所帮助。

posted @ 2022-07-20 08:10 寻找无名的特质阅读(6539) 评论(7) 编辑收藏举报

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