golang之 pprof性能调优

合集 - golang(10)

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pprof 性能调优

　　在计算机性能调试领域里，profiling 是指对应用程序的画像，画像就是应用程序使用 CPU 和内存的情况。 Go语言是一个对性能特别看重的语言，因此语言中自带了 profiling 的库，这篇文章就要讲解怎么在 golang 中做 profiling。

说明:

1. 希望知道应用在什么地方耗费了多少CPU、Memory
2. pprof是用于可视化和分析性能分析数据的工具

开启CPU性能分析：

pprof.StartCPUProfile(w io.Writer)

停止CPU性能分析：

pprof.StopCPUProfile()

内存性能优化

pprof.WriteHeapProfile(w io.Writer)

完整代码如下

package main

import (
    "flag"
    "fmt"
    "os"
    "runtime/pprof"
    "time"
)
// 有问题的函数
func logicode(){
    var c chan int
    for {
        select {
        case v := <- c:
　　　　　　  // 永远也不走这条语句，因为chan没有初始化 获取的值都是nil 一直在循环
            fmt.Printf("recv from chan, value: %v\n",v) 
        default:
　　　　　　　// 优化后的代码块减少cpu
            time.Sleep(time.Millisecond * 500)
        }
    }
}

func main() {
    // 是否开启CPUprofile 的标志为
    var isCPUPprof bool    
    // 是否开启memprofile 的标志位
    var isMemPprof bool
    flag.BoolVar(&isCPUPprof,"cpu",false,"turn cpu pprof no")
    flag.BoolVar(&isMemPprof,"mem",false,"turn mem pprof no")
    flag.Parse()
    if isCPUPprof {
        //抓取cpu的使用情况保存到./cpu.ppro 文件中
        cpufile , err := os.Create("./cpu.pprof")
        if err !=nil{
            fmt.Printf("create cpu pprof failed err:%v\n",err)
            return
        }
        // 往文件中记录cpu profile 信息
        pprof.StartCPUProfile(cpufile)
        defer func (){
            pprof.StopCPUProfile()
            cpufile.Close()
        }()
    }
    for i :=0; i < 6; i++{
        go logicode()
    }
    time.Sleep(20 * time.Second)
    if isMemPprof{
        memfile ,err := os.Create("./mem.pprof")
        if err !=nil{
            fmt.Printf("create mem pprof failed err:%v\n",err)
            return
        }
        pprof.WriteHeapProfile(memfile)
        defer func(){
        memfile.Close()
        }()
    }
}

执行操作，获取cpu使用保存到文件中 

　　有两个参数 -cpu 、-mem 参数 使用bool 值默认是false 

.\04pprof_demo.exe -cpu=true

使用go tool pprof 打开文件分析内容

//打开文件进入交互模式
go tool pprof .\cpu.pprof

// top 4 查看程序中占用CPU前4个的函数

top 4
// 退出
quit

 

 

• flat: 当前函数占用CPU的耗时
• flat% : 当前函数占用CPU的耗时百分比
• sum%: 函数占用CPU的耗时累计百分比
• cum: 当前函数加上调用当前函数的函数占用CPU的总耗时
• cum*: 当前函数加上调用当前函数的函数占用CPU的总耗时百分比
• 最后一列: 函数名

查看函数占用CPU的情况

//查看具体函数并分析
list logicode

 

用图形工具

https://www.graphviz.org/download/

下载好之后在终端执行 dot --version 查看是否安装成功

go tool pprof .\cpu.pprof

(pprof) web