11 2021 档案
摘要：bat文件拆分文件夹 for /f "delims=" %%p in ('dir /b/ad') do copy %%p\*.* d:\test\jpg\all\pause
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摘要：一、提升模型性能的方法一般在四个方向： 1.Data Augmentation 2.Weight Initialization 3.Transfer learning + Fine-tune 4.Ensemble/Model Fusion 数据增强、迁移学习与微调这些之前已经学过了。关于权重的正则化
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摘要：前言 参考网址：https://www.jianshu.com/p/7919ef304b19 在论文阅读的过程中，经常遇到使用特异性（specificity）和灵敏度（sensitivity）这两个指标来描述分类器的性能。对这两个指标表示的含有一些模糊，这里查阅了相关资料后记录一下。 基础知识 考虑
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摘要：准确率、精度、召回率 衡量机器学习模型的三大指标：准确率、精度和召回率。 连接来源：http://mp.weixin.qq.com/s/rXX0Edo8jU3kjUUfJhnyGw 倾向于使用准确率，是因为熟悉它的定义，而不是因为它是评估模型的最佳工具！ 精度（查准率）和召回率（查全率）等指标对衡量
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摘要：参考：https://www.imooc.com/article/296147 Matplotlib库基础分析——自动调整函数tight_layout() 在matplotlib中，轴Axes的位置以标准化图形坐标指定，可能发生的情况是轴标签、标题、刻度标签等等会超出图形区域，导致显示不全。Matp
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摘要：Tensorflow初学者遇到的大坑 听到请回答2021 关注他 14 人赞同了该文章 入坑 运行出错： I tensorflow/stream_executor/platform/default/http://dso_loader.cc:44] Successfully opened dynam
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摘要：import torchprint(torch.__version__)1.8.1+cpu
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摘要：作为深度学习领域的破冰之作,BP神经网络重新燃起了人们对深度学习的热情.它解决了DNN中的隐层传递中的权重值的计算问题.那么,BP算法思想是什么?它又是如何实现的呢?这就是本节的研究内容. 一.BP算法的提出及其算法思想 神经网络主要是由三个部分组成的,分别是:1) 网络架构 2) 激活函数 3)
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摘要：详解神经网络的前向传播和反向传播本篇博客是对Michael Nielsen所著的《Neural Network and Deep Learning》第2章内容的解读，有兴趣的朋友可以直接阅读原文Neural Network and Deep Learning。 对神经网络有些了解的人可能都知道，神经
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摘要：pytorch的数据增强功能并非是事先对整个数据集进行数据增强处理，而是在从dataloader中获取训练数据的时候(获取每个epoch的时候)才进行数据增强。 举个例子，如下面的数据增强代码： transform_train = transforms.Compose([ transforms.Ra
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摘要：文件夹格式：nii 输出格式：png,并重命名 将文件夹里的文件拆出来： for /f "delims=" %%p in ('dir /b/ad') do copy %%p\*.* D:\test\test0_disease_png\pause import numpy as npimport os
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摘要：Lossy conversion from float64 to uint8. Range [0, 1]. Convert image to uint8 prior to saving to suppress this warning. 还是没有经验的人，有什么快速的方法可以解决这个问题？ 该警告是
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摘要：DataLoader 和 Dataset构建模型的基本方法，我们了解了。接下来，我们就要弄明白怎么对数据进行预处理，然后加载数据，我们以前手动加载数据的方式，在数据量小的时候，并没有太大问题，但是到了大数据量，我们需要使用 shuffle, 分割成mini-batch 等操作的时候，我们可以使用Py
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摘要：什么是pkl文件： 1）python中有一种存储方式，可以存储为.pkl文件。 2）该存储方式，可以将python项目过程中用到的一些暂时变量、或者需要提取、暂存的字符串、列表、字典等数据保存起来。 3）保存方式就是保存到创建的.pkl文件里面。 4）然后需要使用的时候再 open，load。 如何
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