图像后处理

直方图均衡化介绍：

简单有效的图像增强技术，通过改变图像直方图来改变图像灰度，主要用于增强动态范围偏小的图像的对比度。

原始图像由于灰度分布可能集中在较窄的区间，造成图像不清晰。例如过度曝光的图像和曝光不足的图像。采用直方图均衡化可以把图像直方图变换为分布均匀的形式，增加了图像像素之间灰度值差别的动态范围，从而达到增强图像整体对比的效果。

原理：对图像中像素多的灰度值（对图像起到主要作用的灰度值）进行展宽，而对图像像素值少的灰度值（对画面不起主要作用的灰度值）进行归并，从而增大对比度，达到图像清晰、增强达到目的

 

 

 

直方图均衡化的缺点：

如果一幅图像整体偏暗或者偏亮，直方图均衡化的方法很适用。但是脂肪图均衡化是一种全局的处理方式，对数据不加选择，可能会增加背景干扰信息的对比度并降低有用信号的对比度

（如果图像某一些区域对比度良好，而另外的区域对比不好，直接采用直方图均衡化不一定适用）。此外，均衡化后图像的灰度级减少，某一些细节会消失；某些图像（如直方图由高峰），经过均衡化后对比度不自然的过分增强。针对直方图均衡化的缺点，已经由局部的直方图均衡化出现。