图像后处理

直方图均衡化介绍:

简单有效的图像增强技术,通过改变图像直方图来改变图像灰度,主要用于增强动态范围偏小的图像的对比度。

原始图像由于灰度分布可能集中在较窄的区间,造成图像不清晰。例如过度曝光的图像和曝光不足的图像。采用直方图均衡化可以把图像直方图变换为分布均匀的形式,增加了图像像素之间灰度值差别的动态范围,从而达到增强图像整体对比的效果。

原理:对图像中像素多的灰度值(对图像起到主要作用的灰度值)进行展宽,而对图像像素值少的灰度值(对画面不起主要作用的灰度值)进行归并,从而增大对比度,达到图像清晰、增强达到目的

 

 

 

直方图均衡化的缺点:

如果一幅图像整体偏暗或者偏亮,直方图均衡化的方法很适用。但是脂肪图均衡化是一种全局的处理方式,对数据不加选择,可能会增加背景干扰信息的对比度并降低有用信号的对比度

(如果图像某一些区域对比度良好,而另外的区域对比不好,直接采用直方图均衡化不一定适用)。此外,均衡化后图像的灰度级减少,某一些细节会消失;某些图像(如直方图由高峰),经过均衡化后对比度不自然的过分增强。针对直方图均衡化的缺点,已经由局部的直方图均衡化出现。

 

posted @   编程coding小白  阅读(272)  评论(0编辑  收藏  举报
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