tensorboard报错

Tensorflow初学者遇到的大坑

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入坑===================================================

运行出错：

I tensorflow/stream_executor/platform/default/http://dso_loader.cc:44] Successfully opened dynamic library cudart64_101.dll
I tensorflow/core/platform/http://cpu_feature_guard.cc:142] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX

I tensorflow/stream_executor/platform/default/http://dso_loader.cc:44] Successfully opened dynamic library nvcuda.dll

F tensorflow/stream_executor/lib/http://statusor.cc:34] Attempting to fetch value instead of handling error Internal: Could not retrieve CUDA device attribute (81: UNKNOWN ERROR (1)

然后弹出框显示python已停止运行。

知乎坑==================================================

这个问题我提问之后很久以后才通过审核，以至于让我自己给解决了......然后我自问自答，结果被知乎认定为违规......我也是无语了，想分享也不行么？

填坑===================================================

原因很简单，就是tensorflow多版本共存的问题（这个版本问题真的是害人不浅啊，多次因为这个卸载重装浪费了很多时间，也因为自己太小白了）。

下面来整理一下如何解决的吧......希望能给和我一样的小白一些帮助。我是在自己创建的tensorflow环境下操作的：

（1）卸载所有版本的tensorflow

在Anaconda Prompt中输入命令行：

activate tensorflow # 激活tensorflow环境

pip list # 查看tensorflow环境下的所有安装包

pip uninstall tensorflow # 卸载

pip list

这两行命令多操作几次直到提示不存在tensorflow为止。我电脑上安装了两个版本tensorflow 2.1.0和tensorflow 1.13.1，把它们都先卸载，进入目录F:\anaconda\envs\tensorflow\Lib\site-packages（tensorflow安装路径）删除与tensorflow相关的所有文件夹（tensorboard、tensorflow_estimator等等），至此，tensorflow完全卸载干净。

tensorflow安装路径下的相关文件夹

（2）安装tensorflow

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow

一定要注意版本的问题！默认最新版本2.2.0，还要注意tensorflow版本和其他python库（numpy、matplotlib等）的版本对应，不然还会报错。