学习笔记——计算机视觉中的特征工程

特征工程：对原始数据进行数据分析，转变为特征的过程，这些特征可以更好的描述数据，并且利用他们建立模型在未知数据上表现性能可以达到最优（或接近最佳性能）

从数学角度来看，就是人工的设计输入变量X

通过数学优化等机器学习学习更深度的特征，在数学上进行约束和优化。

特征提取——认为的设计特征

特征选择——保留有用的信息

建模——

ｅｎｂｅｄｉｎｇ嵌入式特征，CNN进行特征提取和特征选择

下采样：

上采样：