随笔分类 -  深度学习

模型不收敛——转载
摘要：总结一些loss不收敛的解决方法经常遇到的两种情况： loss一直在震荡loss下降一点后不再下降到理想水平，而验证集上的表现保持不变。解决办法： 保持需要的batchsize不变，或考虑调整batch size大小查看是否有梯度回传。查看数据是否有问题，如标签错乱，归一化等。调节学习率，从大向小调 阅读全文
posted @ 2022-02-15 09:03 编程coding小白 阅读(1209) 评论(0) 推荐(0) 编辑
深度 | 从入门到精通：卷积神经网络初学者指南（附论文）——转载
摘要：深度 | 从入门到精通：卷积神经网络初学者指南（附论文） 机器之心 2016-08-01 19:30 选自 Github.io 作者：Adit Deshpande 机器之心编译 参与：牛春雨、Quantum、原野、吴攀、李亚洲 这是一篇向初学者讲解卷积神经网络的系列文章，机器之心编译了已经发表了的 阅读全文
posted @ 2021-12-28 18:33 编程coding小白 阅读(158) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Pytorch之requires_grad——转载
摘要：requires_grad是Pytorch中通用数据结构Tensor的一个属性，用于说明当前量是否需要在计算中保留对应的梯度信息，以线性回归为例，容易知道权重w和偏差b为需要训练的对象，为了得到最合适的参数值，我们需要设置一个相关的损失函数，根据梯度回传的思路进行训练。 官方文档中的说明如下 If 阅读全文
posted @ 2021-12-18 15:25 编程coding小白 阅读(380) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Anaconda详细安装及使用教程（带图文）——转载
摘要：Anaconda详细安装及使用教程（带图文） 代码帮 2018-08-15 17:48:52 1314118 收藏 5737分类专栏： Python 文章标签： Python Anaconda版权 Python专栏收录该内容77 篇文章24 订阅订阅专栏Anacond的介绍Anaconda指的是一个 阅读全文
posted @ 2021-12-14 19:15 编程coding小白 阅读(773) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Anaconda3详细安装使用教程及问题总结——转载
摘要：破天荒的谎言、谈敷衍 尽人事以听天命！ Anaconda3详细安装使用教程及问题总结 Anaconda3详细安装使用教程及问题总结 注：本面文章来源于网络，转载请注明来自https://www.jianshu.com/p/026a2c43b081。 1.Anaconda是什么？ 简单来说，Anaco 阅读全文
posted @ 2021-12-13 15:24 编程coding小白 阅读(980) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Pytorch使用tensorboardX可视化。超详细！！
摘要：Pytorch使用tensorboardX可视化。超详细！！！ 转载！！！！！ 1 引言 我们都知道tensorflow框架可以使用tensorboard这一高级的可视化的工具，为了使用tensorboard这一套完美的可视化工具，未免可以将其应用到Pytorch中，用于Pytorch的可视化。这里 阅读全文
posted @ 2021-12-07 20:46 编程coding小白 阅读(754) 评论(0) 推荐(0) 编辑
卷积、池化和上采样、下采样
摘要：1、卷积 当从一个大尺寸图像中随机选取一小块，比如说 8x8 作为样本，并且从这个小块样本中学习到了一些特征，这时我们可以把从这个 8x8 样本中学习到的特征作为探测器，应用到这个图像的任意地方中去。特别是，我们可以用从 8x8 样本中所学习到的特征跟原本的大尺寸图像作卷积，从而对这个大尺寸图像上的 阅读全文
posted @ 2021-12-06 18:42 编程coding小白 阅读(751) 评论(0) 推荐(0) 编辑
学习笔记——模型提升
摘要：一、提升模型性能的方法一般在四个方向： 1.Data Augmentation 2.Weight Initialization 3.Transfer learning + Fine-tune 4.Ensemble/Model Fusion 数据增强、迁移学习与微调这些之前已经学过了。关于权重的正则化 阅读全文
posted @ 2021-11-17 19:54 编程coding小白 阅读(99) 评论(0) 推荐(0) 编辑
模型训练时报错疑惑 UserWarning: This figure includes Axes that are not compatible with tight_layout, so results might be incorrect. self.figure.tight_layout(）
摘要：参考：https://www.imooc.com/article/296147 Matplotlib库基础分析——自动调整函数tight_layout() 在matplotlib中，轴Axes的位置以标准化图形坐标指定，可能发生的情况是轴标签、标题、刻度标签等等会超出图形区域，导致显示不全。Matp 阅读全文
posted @ 2021-11-16 23:56 编程coding小白 阅读(1851) 评论(0) 推荐(1) 编辑
tensorboard报错
摘要：Tensorflow初学者遇到的大坑 听到请回答2021 ​关注他 14 人赞同了该文章 入坑 运行出错： I tensorflow/stream_executor/platform/default/http://dso_loader.cc:44] Successfully opened dynam 阅读全文
posted @ 2021-11-15 21:17 编程coding小白 阅读(242) 评论(0) 推荐(0) 编辑
详解神经网络的前向传播和反向传播（从头推导）
摘要：详解神经网络的前向传播和反向传播本篇博客是对Michael Nielsen所著的《Neural Network and Deep Learning》第2章内容的解读，有兴趣的朋友可以直接阅读原文Neural Network and Deep Learning。 对神经网络有些了解的人可能都知道，神经 阅读全文
posted @ 2021-11-13 23:22 编程coding小白 阅读(870) 评论(0) 推荐(0) 编辑
pytorch加载数据集
摘要：DataLoader 和 Dataset构建模型的基本方法，我们了解了。接下来，我们就要弄明白怎么对数据进行预处理，然后加载数据，我们以前手动加载数据的方式，在数据量小的时候，并没有太大问题，但是到了大数据量，我们需要使用 shuffle, 分割成mini-batch 等操作的时候，我们可以使用Py 阅读全文
posted @ 2021-11-09 09:49 编程coding小白 阅读(171) 评论(0) 推荐(0) 编辑
什么是PKL文件
摘要：什么是pkl文件： 1）python中有一种存储方式，可以存储为.pkl文件。 2）该存储方式，可以将python项目过程中用到的一些暂时变量、或者需要提取、暂存的字符串、列表、字典等数据保存起来。 3）保存方式就是保存到创建的.pkl文件里面。 4）然后需要使用的时候再 open，load。 如何 阅读全文
posted @ 2021-11-09 09:30 编程coding小白 阅读(6638) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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