摘要: 更新以下软件源就可以了:sudo apt-get update 阅读全文
posted @ 2020-11-05 18:52 木芯子 阅读(824) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 官网:https://conda.io/projects/conda/en/latest/user-guide/install/linux.html 阅读全文
posted @ 2020-11-05 10:43 木芯子 阅读(100) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: deb的安装: sudo dpkg -i [.deb] sudo apt-get install -f 如果有提示依赖没安装成功,就必须执行第二条,再重新执行第一条。 其中: sudo:以管理员身份执行 dpkg:软件包管理器,package manager for Debian -i:--inst 阅读全文
posted @ 2020-11-05 10:09 木芯子 阅读(104) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 参考:https://blog.csdn.net/qq_41057206/article/details/80534194 https://www.cnblogs.com/masbay/p/10745170.html 安装步骤: 1.首先在自己的电脑上压缩出一块未分配的区域,然后右键->属性,看这块 阅读全文
posted @ 2020-11-05 10:01 木芯子 阅读(95) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 训练分类器:输入:fc(onehot,[1,0,0,0]或则[0.6,0.2,0.1,0.1]) 先用大数据集训练一个网络,再用自己的数据集来训练(这样可以保证提取出有关自己数据集相关类的特征向量),再用这些正负样本(正:负=1:3)网络输出的对应的特征向量来训练分类器。 正样本采用GroundTr 阅读全文
posted @ 2020-09-26 09:47 木芯子 阅读(566) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 不要安装nb_conda,会导致conda包丢失,需要重新安装anaconda。要是丢失了conda包直接再安装一次anaconda,不用卸载再安装。bash Anaconda3-2018.12-Linux-x86_64.sh -u。-u(后面加上的)是因为本身有anaconda3文件夹,然后才提示 阅读全文
posted @ 2020-08-12 23:25 木芯子 阅读(206) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 2.1、二分分类 在计算机中保存一张图片,需要保存三个独立矩阵,分别对应图片中的红、绿、蓝三个颜色通道。如果输入图片是64x64像素的,就有三个64x64的矩阵,分别对应图片中的红、绿、蓝三种像素的亮度。要把这些像素亮度值(按红、绿、蓝顺序)放进一个特征向量x中,如果图片是64x64的,那么向量x的 阅读全文
posted @ 2020-07-28 11:48 木芯子 阅读(326) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 安装好之后可以进去虚拟环境,然后进去python,接着导入模块import torch,然后torch.cuda.get_device_capability()可以知道自己的显卡的算力!!!我的cuda算力是3.5,而大神说pytorch1.3需要满足>=3.7算力,所以就不用想了!我的显卡是GeF 阅读全文
posted @ 2020-07-26 21:53 木芯子 阅读(3202) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: anaconda可以做到使每个项目开发可以选用不同的环境,不同的环境你可以安装不同的框架,同一框架的不同版本(1.0或2.0),还可以指定不同的python版本(因为每个项目可能需要的python版本不一样:python2或python3) 要是不想conda自启动base环境:conda conf 阅读全文
posted @ 2020-07-24 11:16 木芯子 阅读(249) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 标准神经网络(standard neural network):房屋价格预测、广告点击率 卷积神经网络(convolutional neural network,CNN):图像领域 循环神经网络(recurrent neural network,RNN):一维序列数据,如音频(音频是随时间播放的,所 阅读全文
posted @ 2020-07-23 15:16 木芯子 阅读(94) 评论(0) 推荐(0) 编辑