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2020年9月26日
RCNN训练过程
摘要: 训练分类器:输入:fc(onehot,[1,0,0,0]或则[0.6,0.2,0.1,0.1]) 先用大数据集训练一个网络,再用自己的数据集来训练(这样可以保证提取出有关自己数据集相关类的特征向量),再用这些正负样本(正:负=1:3)网络输出的对应的特征向量来训练分类器。 正样本采用GroundTr
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posted @ 2020-09-26 09:47 木芯子
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