2020年9月26日
RCNN训练过程
摘要： 训练分类器：输入：fc(onehot,[1,0,0,0]或则[0.6,0.2,0.1,0.1]) 先用大数据集训练一个网络，再用自己的数据集来训练（这样可以保证提取出有关自己数据集相关类的特征向量），再用这些正负样本（正：负=1：3）网络输出的对应的特征向量来训练分类器。 正样本采用GroundTr 阅读全文
posted @ 2020-09-26 09:47 木芯子 阅读(566) 评论(0) 推荐(0) 编辑