摘要：
如何进行金融行业数据分析与建模，是挖掘金融行业数据价值的重要手段。金融行业数据分析与建模方法主要包括七个重要环节，每个环节紧密相连。本文从中国农业银行“雅典娜杯”数据挖掘大赛看金融行业数据分析与建模方法。本文结合了博主、内部赛优秀团队以及外部赛冠/亚/季军的方案分享！赛题名称：贷款风险预测；问题描述：根据数据集中8万用户的相关信息，预测用户未来是否会逾期还款。 阅读全文
摘要：
一、基于知识图谱的智能推荐二、基于图网络的智能推荐（写完发现等于介绍了一遍图网络！）三、知识图谱与图神经网络的相关问题探究 阅读全文
摘要：
一、基于内容的智能推荐：最古老的智能推荐方案！二、基于协同过滤的智能推荐：最流行的智能推荐方案！ 三、混合推荐 四、智能推荐系统可能存在的问题 五、智能推荐的企业级应用 阅读全文
摘要：
1. 数据预处理；2. 特征工程；3. 模型选择/融合；4. 模型训练/测试；5. 其他问题；6. 模型评估。 阅读全文
摘要：
1. 分享个人对于人工智能AI领域的算法综述；2. 分享个人对于新手入门学习路线和学习资源的推荐。（含python/机器学习/深度学习/tensorflow） 阅读全文
摘要：
1. 开发环境选择；2. 基础语法学习；3. 进阶学习；4. tensorflow实践；5. 学习资源。 阅读全文
摘要：
1. 算法理论学习；2. 基础实战练习；3. 进阶学习；4. 数据科学竞赛；5. 项目实战；6. 学习资源。 阅读全文
摘要：
1. 算法理论学习；2. 基础实战练习；3. 进阶学习；4. 数据科学竞赛；5. 项目实战；6. 学习资源。 阅读全文