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2020年5月22日
行业知识图谱的构建及应用
摘要: 一、知识图谱的机遇与挑战 ▌知识图谱上半场 1. 传统知识工程 2. 大数据知识工程 3. 大数据知识工程到底解决了哪些问题? ▌知识图谱下半场 1. 应用场景转变 2. 新的趋势 3. 机遇 4. 应对策略 二、行业知识图谱的构建与应用 1. 知识图谱整体结构描述 2. 知识建模 3. 知识抽取 4. 知识融合 5. 知识存储 6. 知识计算 7. 知识应用 8. 知识图谱的自动构建
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posted @ 2020-05-22 02:26 FinTecher
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