会员
周边
众包
新闻
博问
闪存
所有博客
当前博客
我的博客
我的园子
账号设置
简洁模式
...
退出登录
注册
登录
FinTecher
座右铭:认知、思考、行动
博客园
首页
新随笔
联系
订阅
管理
2020年5月15日
深度学习中的序列模型演变及学习笔记(含RNN/LSTM/GRU/Seq2Seq/Attention机制)
摘要: 深度学习中的序列模型已经广泛应用于自然语言处理(例如机器翻译等)、语音识别、序列生成、序列分析等众多领域!本文主要介绍深度学习中序列模型的演变路径。一、循环神经网络RNN 二、长短期记忆网络LSTM 三、GRU 四、RNN/LSTM/GRU的变体结构 五、注意力机制 六、应用
阅读全文
posted @ 2020-05-15 01:56 FinTecher
阅读(5504)
评论(0)
推荐(1)
编辑
公告