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hello world: 我的博客写作思路
摘要: 认识层面——分享对不同技术领域的宏观认识;思考层面——分享对不同技术领域的学习思路;行动层面——分享对不同技术领域的学习实践。
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posted @ 2020-04-06 15:58 FinTecher
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2021年5月16日
写给自己:博客一周年&入职一周年杂谈
摘要: 【说在前面】嗨,我又回来啦,好久没有整理博客了,今天想随便写点东西呀~~ 时间过得真快啊,转眼我的博客已经一年零一个月啦,自己马上也要入职一周年了,最近有师弟联系我关于实习工作的事情,才想起我的博客,实在是对不住了。回头看自己入职时写的博客,哈哈哈,讲真,内心os是:这个小菜鸡,估计大佬们看到也是这
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posted @ 2021-05-16 16:37 FinTecher
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2020年9月30日
写给自己:金融小白的考证之路
摘要: 【说在前面】马上就是双节啦,国庆节 and 中秋节,今天翻了翻博客,想着把自己接下来的想法先记录一下。 (1)今天参与了青年员工交流会,感触颇深,之后会整理一下会议纪要,和大家分享可以分享的东西。 (2)前阵子已经通过了期货从业资格考试了,接下来想着以考促学,完成基从、证从的考试。 (3)然后十一月
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posted @ 2020-09-30 23:39 FinTecher
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2020年8月23日
写给自己:入职初体验
摘要: 入职快一个月了,最近正好在写入职体验的材料,不涉及内部信息,想着在此记录一下。
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posted @ 2020-08-23 17:34 FinTecher
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2020年7月17日
投资学(博迪)中央财经大学课程学习笔记
摘要: 【说在前面】本文主要是学习了B站的视频课程,记录下来一些要点,用于自我回顾! 欢迎关注我的博客,人工智能,智能推荐,机器学习,深度学习,数据挖掘,知识图谱,图神经网络,小样本问题,异常检测,时序预测,金融科技,总有你想要的知识!
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posted @ 2020-07-17 18:06 FinTecher
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2020年7月6日
货币金融学(米什金)课程学习笔记
摘要: 【说在前面】本文主要是学习了B站的视频课程,记录下来一些要点,用于自我回顾! 欢迎关注我的博客,人工智能,智能推荐,机器学习,深度学习,数据挖掘,知识图谱,图神经网络,小样本问题,异常检测,时序预测,金融科技,总有你想要的知识!
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posted @ 2020-07-06 23:04 FinTecher
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2020年6月27日
经济学原理(曼昆)清华大学课程学习笔记(二):宏观经济学
摘要: 【说在前面】本文主要是B站视频的学习笔记,微观经济学的笔记见上一篇随笔! 欢迎关注我的博客,人工智能,智能推荐,机器学习,深度学习,数据挖掘,知识图谱,图神经网络,小样本问题,异常检测,时序预测,金融科技,总有你想要的知识!
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posted @ 2020-06-27 21:59 FinTecher
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经济学原理(曼昆)清华大学课程学习笔记(一):微观经济学
摘要: 【说在前面】本文主要是B站视频的学习笔记,之后会继续做好宏观经济学的笔记!欢迎关注我的博客,人工智能,智能推荐,机器学习,深度学习,数据挖掘,知识图谱,图神经网络,小样本问题,异常检测,时序预测,金融科技,总有你想要的知识!
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posted @ 2020-06-27 12:30 FinTecher
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2020年6月20日
中金所金融业务知识学习笔记(含股指期货、股指期权、国债期货)
摘要: 【说在前面】下个月就要入职了,虽说是IT大类,但还是有必要学习一下公司业务相关的金融知识! 一、中金所的主要产品 二、期货和期货交易所 三、股指期货:权益类 四、期权:权益类 五、国债期货:利率类 六、异常交易 欢迎关注我的博客,人工智能,智能推荐,机器学习,深度学习,数据挖掘,知识图谱,图神经网络,小样本问题,异常检测,时序预测,金融科技,总有你想要的知识!
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posted @ 2020-06-20 19:30 FinTecher
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2020年5月26日
人工智能中小样本问题相关的系列模型演变及学习笔记(四):知识蒸馏、增量学习
摘要: 一、Meta Learning 元学习综述 二、Few-shot Learning 小样本学习综述 三、生成对抗网络 GAN 综述 四、迁移学习综述 五、深度迁移学习综述 六、其他概念介绍:知识蒸馏、增量学习
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posted @ 2020-05-26 20:47 FinTecher
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人工智能中小样本问题相关的系列模型演变及学习笔记(三):迁移学习、深度迁移学习
摘要: 一、Meta Learning 元学习综述 二、Few-shot Learning 小样本学习综述 三、生成对抗网络 GAN 综述 四、迁移学习综述 五、深度迁移学习综述 六、其他概念介绍:知识蒸馏、增量学习
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posted @ 2020-05-26 13:52 FinTecher
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