Redis 主从复制

一、Redis 复制

复制（Replication）：是 Redis 实现高可用的基础。且在复制过程中，主节点/从节点都是非阻塞的，但是从节点在执行同步时使用的是旧数据集提供查询。

Redis 复制启动图与流程说明：

1）、当从节点连接到主节点时，会发送 psync 命令给主节点，runId 是主节点的 ID；offset 是从节点保存复制偏移量，如果没有默认是 -1，主节点根据复制偏移量仅发送从节点所需的增量部分，如果是第一次复制则为 -1；
2）、如果主节点回复 +FULLRESYNC，那么从节点将触发全量复制流程；
3）、如果主节点回复 +CONTINUE，那么从节点触发部分复制；
4）、如果主节点回复 +ERR，说名主节点不支持该命令；

二、Redis 主从全量复制

主从复制：主机数据更新后根据配置和策略，自动同步到备机的 master/slaver 机制，Master以写为主，Slave以读为主。

三、Redis 主从部分复制

四、Redis 主从搭建

【1】修改主节点 redis.conf 文件：使用[./redis-server redis.conf]启动主节点。

 1 bind 127.0.0.1
 2 Port 7000
 3 
 4 #是否开启保护模式，默认为 yes 是开启。要是配置里没有指定 bind 和密码。开启该参数后，redis只会本地进行访问，拒绝外部访问。
 5 #要是开启了密码和 bind，可以开启。否则最好关闭，设置为no。
 6 protected-mode no 
 7 #修改 redis 安全密码
 8 requirepass "123456789"
 9 # master 设置密码
10 masterauth "123456789"
11 #开启appendonly 模式后,redis 将每一次写操作请求都追加到appendonly.aof 文件中
12 appendonly yes

【2】新建从节点并配置复制主节点信息（配从(库)不配主(库)）每次与 master 断开之后，都需要重新连接，除非你配置进 redis.conf 文件 info replication（Redis Sentinel 还使用该信息来发现 slave 实例）

1 #slaveof 主库IP 主库端口
2 slaveof 127.0.0.0 7000

【3】Redis 主/从复制注意点：1）、主/从节点应启用持久化：master 和 slave 中应启用持久化。当由于性能要求不能启用持久化时，应配置实例避免自动重启，因为主节点未持久化又重启时，内存数据为空，会导致从节点同步主节点空数据。
2）、从节点应配置只读属性：主从复制中，从节点应配置只读属性[replica-read-only yes]。
3）、从节点应配置对主节点的验证：主节点通过 requirepass 配置了密码时，从节点应使用[masterauth <password>]配置对主节点的访问密码。
4）、主节点配置写查询接收条件：为了尽量保证主从一致性，主节点应配置当至少有 N 个 slave，并且滞后小于 M 秒时，才接收客户端写入命令[min-slaves-to-write <slave 数量> min-slaves-max-lag <秒数>]

五、主从复制常用3招

   ✘ 一主二仆：一个 Master 两个 Slave；
   ✘ 薪火相传：上一个 Slave 可以是下一个 Slave 的 Master，Slave 同样可以接收其他 Slaves 的连接和同步请求，那么该 Slave 作为了链条中下一个的 Master，可以有效减轻 Master 的写压力。中途变更转向会清除之前的数据，重新建立拷贝最新的slaveof 新主库IP 新主库端口；
   ✘ 反客为主：SLAVEOF NO ONE。使当前数据库停止与其他数据库的同步，转成主数据库

六、主从复制原理

【1】slave 启动成功连接到 master 后会发送一个 sync 命令。
【2】Master 接到命令启动后台的存盘进程，同时收集所有接收到的用于修改数据集命令，在后台进程执行完毕之后，master 将传送整个数据文件到 slave，以完成一次完全同步。
【3】全量复制：而 slave 服务在接收到数据库文件数据后，将其存盘并加载到内存中。
【4】增量复制：Master 继续将新的所有收集到的修改命令依次传给 slave，完成同步。
【5】但是只要是重新连接 master，一次完全同步（全量复制)将被自动执行。

复制的缺点：由于所有的写操作都是先在 Master 上操作，然后同步更新到 Slave 上，所以从 Master 同步到 Slave 机器有一定的延迟，当系统很繁忙的时候，延迟问题会更加严重，Slave 机器数量的增加也会使这个问题更加严重。

posted @ 2020-11-19 23:30 Java程序员进阶阅读(201) 评论(0) 编辑收藏举报

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