Docker 容器数据卷

更多内容，前往 IT-BLOG

一、是什么

---

Docker 的理念：将运行的环境打包形成容器运行，运行可以伴随着容器，但是我们希望对数据做持久化，同时希望容器之间能够共享数据。Docker 产生的数据，如果不通过 docker commit 生成新的镜像，使得数据作为镜像的一部分保存下来，那么当容器删除后，数据自然也就没有了。Docker 为了保存数据就使用了 Docker数据卷。

二、作用

---

卷就是目录或文件，存在于一个或多个容器中，由 Docker挂载到容器，但不属于联合文件系统，因此能够绕过 Union File System 提供一些用于持续存储或共享数据特性。卷的设计目的就是数据的持久化，完全独立于容器的生存周期，因此 docker不会在容器删除时删除其挂载的数据卷。

【特点】：
  1）、数据卷可以在容器之间共享或重用数据；
  2）、数据卷中的更改会立即生效；
  3）、数据卷中的更改不会包含在镜像的更新中；
  4）、数据卷的生命周期一直持续到没有容器使用它为止；

三、数据卷（容器内添加）

---

用 docker run 命令时，使用 -v 标记来创建一个数据卷并挂载到容器里。在一次 run 中多次使用可以挂载多个数据卷。 

【1】直接命令添加：docker run -it -v /宿主机绝对路径目录:/容器内目录 镜像名（两个文件目录都可以不存在，会自动新建）

docker run -it -name web -v /myDataVolume:/myDataVolumeContine centos

上面的命令加载主机的 /myDataVolume目录到容器的 /myDataVolumeContine目录。这个功能在进行测试的时候十分方便，比如用户可以放置一些程序到本地目录中，来查看容器是否正常工作。本地目录的路径必须是绝对路径。查看数据卷是否挂载成功：docker inspect
​
容器和宿主机之间可以进行数据共享。容器停止退出后，主机修改后数据是否同步？容器启动时会进行同步。命令（带只读权限）docker run -it -v /宿主机绝对路径目录:/容器内目录:ro 镜像名

【2】DockerFile 添加：
   ① 根目录下新建 mydocker文件夹并进入：mkdir mydocker；
   ② 可在 Dockerfile 中使用 VOLUME 命令来给镜像中添加一个或多个数据卷（命令的方式只能添加一个，且需要指定主机文件），由于宿主机目录依赖于特定宿主机，我们并不能保证在所有宿主机上都存在这样的特定目录。
   ③ File 构建如下：

#创建一个文件dockerfile，内容如下
FROM centos
VOLUME ["/dataVolumeContainer1","/dataVolumeContainer2"]
CMD echo "finish"
CMD /bin/bash

   ④ build 后生成镜像：docker build -f /mydocker/dockerfile -t zzx/centos .
   ​  
   ⑤ 构建完后生成如下镜像文件：
   ​
   ⑥ run 我们新生成的镜像，产生新容器：docker run -it zzx/centos
   ⑦ 查看我们定义的容器内的卷目录：
   ​
   ⑧ 主机对应的默认地址：docker inspect c5a0adf0c5e9
   ​

【3】 删除容器：主机上数据不会被删除

[root@pdai opt]# docker rm -f web

四、数据卷容器

---

上面讲述的是主机和容器之间共享数据，那么如果你有一些持续更新的数据需要在容器之间共享，最好的方法就是创建数据卷容器。命名的容器挂载数据卷，其他容器通过挂载这个容器实现数据共享，挂载数据卷的容器，称之为数据卷容器。案例：
【1】先启动一个父容器 dc01：docker run -it --name dc01 zzx/centos  修改 dataVolumeContainer2 中的文件。
【2】创建 dc02和 dc03继承 dc01：docker run -it --name dc02 --volumes-from dc01 zzx/centos三个容器间就可共享数据。
【3】删除 dc01 与 dc02 后 dc03 是否可访问。dc02 和 dc03 中的数据不会影响。数据共享具有传递性。

数据卷容器，其实就是一个正常的容器，专门用来提供数据卷供其它容器挂载的。

[root@pdai ~]# docker run -d -v /dbdata --name dbdata training/postgres
70966085a85b05dd741a44a96725e2e44f146cc404b1b4e3aa3e519cd546c6b4
[root@pdai ~]# docker run -d --volumes-from dbdata --name db1 training/postgres
4c92240096d919724b233e1a5cfca94b5ceb0505e43262a7121cb83cfd8542f6
[root@pdai ~]# docker run -d --volumes-from dbdata --name db2 training/postgres
25246ebfae2f8437316b10d7eac3b34c1bd1522f50ba81651aec198bc79415a2
[root@pdai ~]# docker ps -a
CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND                  CREATED              STATUS              PORTS               NAMES
70966085a85b        training/postgres   "su postgres -c '/us…"   46 seconds ago       Up 45 seconds       5432/tcp            dbdata
25246ebfae2f        training/postgres   "su postgres -c '/us…"   About a minute ago   Up About a minute   5432/tcp            db2
4c92240096d9        training/postgres   "su postgres -c '/us…"   2 minutes ago        Up 2 minutes        5432/tcp            db1

-volumes-from可以多次使用来mount多个conatainer里的多个volumes。

这个操作是链式的， 我们在db1中通过--volumes-from mount进来的volume可以继续被其他container使用

[root@pdai ~]# docker run -d --name db3 --volumes-from db1 training/postgres
44d0719377e86e3080b26d22adcb6055de93033dc9509ca2ecd8be2c93dc33b5
[root@pdai ~]# docker ps
CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND                  CREATED             STATUS              PORTS               NAMES
44d0719377e8        training/postgres   "su postgres -c '/us…"   3 seconds ago       Up 2 seconds        5432/tcp            db3
70966085a85b        training/postgres   "su postgres -c '/us…"   3 minutes ago       Up 3 minutes        5432/tcp            dbdata
25246ebfae2f        training/postgres   "su postgres -c '/us…"   4 minutes ago       Up 4 minutes        5432/tcp            db2
4c92240096d9        training/postgres   "su postgres -c '/us…"   4 minutes ago       Up 4 minutes        5432/tcp            db1

使用--volumes-from参数所挂载数据卷的容器自己并不需要保持在运行状态。

如果删除了挂载的容器（包括 dbdata、db1 和 db2），数据卷并不会被自动删除。如果要删除一个数据卷，必须在删除最后一个还挂载着它的容器时使用 docker rm -v命令来指定同时删除关联的容器。 这可以让用户在容器之间升级和移动数据卷。

五、数据备份、恢复、迁移数据卷

---

可以利用数据卷对其中的数据进行进行备份、恢复和迁移。

【1】备份：首先使用 --volumes-from 标记来创建一个加载 dbdata容器卷的容器，并从本地主机挂载当前到容器的 /backup 目录。命令如下：容器启动后，使用了 tar 命令来将 dbdata 卷备份为本地的 /backup/backup.tar。

[root@root ~]# docker run --volumes-from dbdata -v $(pwd):/backup ubuntu tar cvf /backup/backup.tar /dbdata
tar: Removing leading `/' from member names
/dbdata/
[root@root ~]# ll | grep backup.tar
-rw-r--r-- 1 root root    10240 Feb 20 12:39 backup.tar
[root@root ~]#

 【2】恢复：如果要恢复数据到一个容器，首先创建一个带有数据卷的容器 dbdata2

[root@root ~]# docker run -v /dbdata --name dbdata2 ubuntu /bin/bash

然后创建另一个容器，挂载 dbdata2 的容器，并使用 untar 解压备份文件到挂载的容器卷中。 

[root@root ~]# docker run --volumes-from dbdata2 -v $(pwd):/backup ubuntu tar xvf /backup/backup.tar
dbdata/

结论：容器之间配信息的传递，数据卷的生命周期一直维持到么有容器使用为止。​