NameNode 和 SecondaryNameNode

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一、NN和2NN工作机制


思考:NameNode中的元数据是存储在哪里的?
首先,我们做个假设,如果存储在 NameNode节点的磁盘中,因为经常需要进行随机访问,还有响应客户请求,必然是效率过低。因此,元数据需要存放在内存中。但如果只存在内存中,一旦断电,元数据丢失,整个集群就无法工作了。因此需要对内存中的数据在磁盘中进行备份,备份元数据的 FsImage

这样又会带来新的问题,当在内存中的元数据更新时,如果同时更新FsImage,就会导致效率过低,但如果不更新,就会发生一致性问题,一旦 NameNode节点断电,就会产生数据丢失。因此,引入Edits文件(只进行追加操作,效率很高)。每当元数据有更新或者添加元数据时,修改内存中的元数据并追加到 Edits中。这样,一旦 NameNode节点断电,可以通过 FsImage和 Edits的合并,合成元数据。

但是,如果长时间添加数据到Edits中,会导致该文件数据过大,效率降低,而且一旦断电,恢复元数据需要的时间过长。因此,需要定期进行 FsImage和 Edits的合并,如果这个操作由 NameNode节点完成,又会效率过低。因此,引入一个新的节点SecondaryNamenode,专门用于 FsImage和 Edits的合并。NN 和 2NN工作机制,如下图所示。

第一阶段:NameNode启动
(1)第一次启动NameNode格式化后,创建Fsimage和Edits文件。如果不是第一次启动,直接加载编辑日志和镜像文件到内存。
(2)客户端对元数据进行增删改的请求。
(3)NameNode记录操作日志,更新滚动日志。
(4)NameNode在内存中对数据进行增删改。

第二阶段:Secondary NameNode工作
(1)Secondary NameNode询问 NameNode是否需要 CheckPoint。直接带回 NameNode是否检查结果。
(2)Secondary NameNode请求执行CheckPoint。
(3)NameNode滚动正在写的Edits日志。
(4)将滚动前的编辑日志和镜像文件拷贝到Secondary NameNode。
(5)Secondary NameNode加载编辑日志和镜像文件到内存,并合并。
(6)生成新的镜像文件fsimage.chkpoint。
(7)拷贝fsimage.chkpoint到NameNode。
(8)NameNode将fsimage.chkpoint重新命名成fsimage。

二、NN和2NN工作机制详解


Fsimage:NameNode内存中元数据序列化后形成的文件。
Edits:记录客户端更新元数据信息的每一步操作(可通过Edits运算出元数据)。
NameNode启动时,先滚动 Edits并生成一个空的 edits.inprogress,然后加载 Edits和 Fsimage到内存中,此时 NameNode内存就持有最新的元数据信息。Client开始对NameNode发送元数据的增删改的请求,这些请求的操作首先会被记录到edits.inprogress中(查询元数据的操作不会被记录在 Edits中,因为查询操作不会更改元数据信息),如果此时 NameNode挂掉,重启后会从Edits中读取元数据的信息。然后,NameNode会在内存中执行元数据的增删改的操作。

由于 Edits中记录的操作会越来越多,Edits文件会越来越大,导致 NameNode在启动加载 Edits时会很慢,所以需要对 Edits和Fsimage进行合并(所谓合并,就是将 Edits和 Fsimage加载到内存中,照着 Edits中的操作一步步执行,最终形成新的Fsimage)。SecondaryNameNode的作用就是帮助 NameNode进行 Edits和 Fsimage的合并工作。

SecondaryNameNode首先会询问 NameNode是否需要 CheckPoint(触发 CheckPoint需要满足两个条件中的任意一个,定时时间到和Edits中数据写满了)。直接带回 NameNode是否检查结果。SecondaryNameNode执行 CheckPoint操作,首先会让NameNode滚动 Edits并生成一个空的 edits.inprogress,滚动 Edits的目的是给 Edits打个标记,以后所有新的操作都写入edits.inprogress,其他未合并的 Edits和 Fsimage会拷贝到 SecondaryNameNode的本地,然后将拷贝的 Edits和 Fsimage加载到内存中进行合并,生成 fsimage.chkpoint,然后将 fsimage.chkpoint拷贝给 NameNode,重命名为 Fsimage后替换掉原来的Fsimage。NameNode在启动时就只需要加载之前未合并的 Edits和 Fsimage即可,因为合并过的 Edits中的元数据信息已经被记录在 Fsimage中。

三、Fsimage 和 Edits解析


NameNode被格式化之后,将在 /opt/module/hadoop-2.7.2/data/tmp/dfs/name/current 目录中产生如下文件:

(1)Fsimage文件:HDFS文件系统元数据的一个永久性的检查点,其中包含 HDFS文件系统的所有目录和文件idnode的序列化信息。
(2)Edits文件:存放 HDFS文件系统的所有更新操作的路径,文件系统客户端执行的所有写操作首先会被记录到 edits文件中。
(3)seen_txid文件保存的是一个数字,就是最后一个edits_的数字,表示未更新到 Fsimage 中的 Edits 日志。
(4)每次 Namenode启动的时候都会将 fsimage文件读入内存,并从00001开始到 seen_txid中记录的数字依次执行每个 edits里面的更新操作,保证内存中的元数据信息是最新的、同步的,可以看成 Namenode启动的时候就将 fsimage和 edits文件进行了合并。

oiv 查看 Fsimage文件:(1)查看 oiv和 oev命令

1 [root@hadoop1 current]$ hdfs
2 oiv      apply the offline fsimage viewer to an fsimage
3 oev      apply the offline edits viewer to an edits file

(2)基本语法:

hdfs oiv -p 文件类型 -i镜像文件 -o 转换后文件输出路径

(3)案例实操:

1 [root@hadoop1 current]$ pwd
2 /opt/module/hadoop-2.7.2/data/tmp/dfs/name/current
3 
4 [root@hadoop1 current]$ hdfs oiv -p XML -i fsimage_0000000000000000025 -o /opt/module/hadoop-2.7.2/fsimage.xml
5 
6 [root@hadoop1 current]$ cat /opt/module/hadoop-2.7.2/fsimage.xml

查看 fsimage.xml 中的内容显示结果如下。

 1 <inode>
 2     <id>16386</id>
 3     <type>DIRECTORY</type>
 4     <name>user</name>
 5     <mtime>1512722284477</mtime>
 6     <permission>atguigu:supergroup:rwxr-xr-x</permission>
 7     <nsquota>-1</nsquota>
 8     <dsquota>-1</dsquota>
 9 </inode>
10 
11 <inode>
12     <id>16387</id>
13     <type>DIRECTORY</type>
14     <name>atguigu</name>
15     <mtime>1512790549080</mtime>
16     <permission>atguigu:supergroup:rwxr-xr-x</permission>
17     <nsquota>-1</nsquota>
18     <dsquota>-1</dsquota>
19 </inode>
20 
21 <inode>
22     <id>16389</id>
23     <type>FILE</type>
24     <name>wc.input</name>
25     <replication>3</replication>
26     <mtime>1512722322219</mtime>
27     <atime>1512722321610</atime>
28     <perferredBlockSize>134217728</perferredBlockSize>
29     <permission>atguigu:supergroup:rw-r--r--</permission>
30     <blocks>
31         <block>
32             <id>1073741825</id>
33             <gnstamp>1001</genstamp>
34             <numBytes>59</numBytes>
35         </block>
36     </blocks>
37 </inode >

思考:可以看出,Fsimage中没有记录块所对应 DataNode,为什么?
在集群启动后,要求 DataNode上报数据块信息,并间隔一段时间后再次上报。

四、oev查看Edits文件


【1】基本语法

hdfs oev -p 文件类型 -i编辑日志 -o 转换后文件输出路径

【2】案例实操

1 [root@hadoop1 current]$ hdfs oev -p XML -i edits_0000000000000000012-0000000000000000013 -o /opt/module/hadoop-2.7.2/edits.xml
2 
3 [root@hadoop1 current]$ cat /opt/module/hadoop-2.7.2/edits.xml

查看 edits.xml 中的内容显示结果如下。

 1 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
 2 <EDITS>
 3     <EDITS_VERSION>-63</EDITS_VERSION>
 4     <RECORD>
 5         <OPCODE>OP_START_LOG_SEGMENT</OPCODE>
 6         <DATA>
 7             <TXID>129</TXID>
 8         </DATA>
 9     </RECORD>
10     <RECORD>
11         <OPCODE>OP_ADD</OPCODE>
12         <DATA>
13             <TXID>130</TXID>
14             <LENGTH>0</LENGTH>
15             <INODEID>16407</INODEID>
16             <PATH>/hello7.txt</PATH>
17             <REPLICATION>2</REPLICATION>
18             <MTIME>1512943607866</MTIME>
19             <ATIME>1512943607866</ATIME>
20             <BLOCKSIZE>134217728</BLOCKSIZE>
21             <CLIENT_NAME>DFSClient_NONMAPREDUCE_-1544295051_1</CLIENT_NAME>
22             <CLIENT_MACHINE>192.168.1.5</CLIENT_MACHINE>
23             <OVERWRITE>true</OVERWRITE>
24             <PERMISSION_STATUS>
25                 <USERNAME>atguigu</USERNAME>
26                 <GROUPNAME>supergroup</GROUPNAME>
27                 <MODE>420</MODE>
28             </PERMISSION_STATUS>
29             <RPC_CLIENTID>908eafd4-9aec-4288-96f1-e8011d181561</RPC_CLIENTID>
30             <RPC_CALLID>0</RPC_CALLID>
31         </DATA>
32     </RECORD>
33     <RECORD>
34         <OPCODE>OP_ALLOCATE_BLOCK_ID</OPCODE>
35         <DATA>
36             <TXID>131</TXID>
37             <BLOCK_ID>1073741839</BLOCK_ID>
38         </DATA>
39     </RECORD>
40 </EDITS >

思考:NameNode如何确定下次开机启动的时候合并哪些Edits?
NameNode启动的时候合并的是上次停机前正在写入的Edits,即edits_inprogress_xxx

五、CheckPoint 时间设置


【1】通常情况下,SecondaryNameNode每隔一小时执行一次。[hdfs-default.xml]

1 <property>
2     <name>dfs.namenode.checkpoint.period</name>
3     <value>3600</value>
4 </property>

【2】一分钟检查一次操作次数,当操作次数达到1百万时,SecondaryNameNode执行一次。

 1 <property>
 2     <name>dfs.namenode.checkpoint.txns</name>
 3     <value>1000000</value>
 4     <description>操作动作次数</description>
 5 </property>
 6 
 7 
 8 <property>
 9     <name>dfs.namenode.checkpoint.check.period</name>
10     <value>60</value>
11     <description> 1分钟检查一次操作次数</description>
12 </property >

六、 NameNode故障处理


NameNode故障后,可以采用如下两种方法恢复数据。

方法一:将 SecondaryNameNode数据拷贝到 NameNode存储数据的目录;
【1】kill -9 NameNode进程;
【2】删除 NameNode存储的数据(/opt/module/hadoop-2.7.2/data/tmp/dfs/name);

[root@hadoop1 hadoop-2.7.2]$ rm -rf /opt/module/hadoop-2.7.2/data/tmp/dfs/name/*

【3】 拷贝 SecondaryNameNode中数据到原 NameNode存储数据目录

[root@hadoop1 dfs]$ scp -r root@hadoop104:/opt/module/hadoop-2.7.2/data/tmp/dfs/namesecondary/* ./name/

【4】重新启动 NameNode

[root@hadoop1 hadoop-2.7.2]$ sbin/hadoop-daemon.sh start namenode

方法二:使用 -importCheckpoint 选项启动 NameNode守护进程,从而将 SecondaryNameNode中数据拷贝到 NameNode目录
【1】修改 hdfs-site.xml中的;

1 <property>
2   <name>dfs.namenode.checkpoint.period</name>
3   <value>120</value>
4 </property>
5 
6 <property>
7   <name>dfs.namenode.name.dir</name>
8   <value>/opt/module/hadoop-2.7.2/data/tmp/dfs/name</value>
9 </property>

【2】kill -9 NameNode进程;
【3】删除 NameNode存储的数据(/opt/module/hadoop-2.7.2/data/tmp/dfs/name);

1 [root@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ rm -rf /opt/module/hadoop-2.7.2/data/tmp/dfs/name/*

【4】如果 SecondaryNameNode不和 NameNode在一个主机节点上,需要将 SecondaryNameNode存储数据的目录拷贝到NameNode存储数据的平级目录,并删除 in_use.lock文件

1 [root@hadoop102 dfs]$ scp -r root@hadoop104:/opt/module/hadoop-2.7.2/data/tmp/dfs/namesecondary ./
2 
3 [root@hadoop102 namesecondary]$ rm -rf in_use.lock
4 
5 [root@hadoop102 dfs]$ pwd
6 /opt/module/hadoop-2.7.2/data/tmp/dfs
7 
8 [root@hadoop102 dfs]$ ls
9 data  name  namesecondary

【5】导入检查点数据(等待一会ctrl+c结束掉)

[root@hadoop1 hadoop-2.7.2]$ bin/hdfs namenode -importCheckpoint

【6】启动NameNode

[root@hadoop1 hadoop-2.7.2]$ sbin/hadoop-daemon.sh start namenode

七、集群安全模式


Namenode启动时,首先将映像文件(fsimage)载入内存,并执行编辑日志(edits)中的各项操作。一旦在内存中成功建立文件系统元数据的映像,则创建一个新的fsimage文件和一个空的编辑日志。此时,namenode开始监听 datanode请求。但是此刻,namenode运行在安全模式,即 namenode的文件系统对于客户端来说是只读的。

系统中的数据块的位置并不是由namenode维护的,而是以块列表的形式存储在datanode中。在系统的正常操作期间,namenode会在内存中保留所有块位置的映射信息。在安全模式下,各个datanode会向namenode发送最新的块列表信息,namenode了解到足够多的块位置信息之后,即可高效运行文件系统。

如果满足“最小复本条件”,namenode会在30秒钟之后就退出安全模式。所谓的最小复本条件指的是在整个文件系统中99.9%的块满足最小复本级别(默认值:dfs.replication.min=1)。在启动一个刚刚格式化的HDFS集群时,因为系统中还没有任何块,所以namenode不会进入安全模式。

【1】基本语法:集群处于安全模式,不能执行重要操作(写操作)。集群启动完成后,自动退出安全模式。
(1)bin/hdfs dfsadmin -safemode get (功能描述:查看安全模式状态)
(2)bin/hdfs dfsadmin -safemode enter   (功能描述:进入安全模式状态)
(3)bin/hdfs dfsadmin -safemode leave (功能描述:离开安全模式状态)
(4)bin/hdfs dfsadmin -safemode wait (功能描述:等待安全模式状态)
【2】 案例:模拟等待安全模式
(1)查看当前模式

1 [root@hadoop1 hadoop-2.7.2]$ hdfs dfsadmin -safemode get
2 Safe mode is OFF

(2)先进入安全模式

[root@hadoop1 hadoop-2.7.2]$ bin/hdfs dfsadmin -safemode enter

(3)创建并执行下面的脚本:在/opt/module/hadoop-2.7.2路径上,编辑一个脚本safemode.sh

1 [root@hadoop1 hadoop-2.7.2]$ touch safemode.sh
2 [root@hadoop1 hadoop-2.7.2]$ vim safemode.sh
3 
4 #!/bin/bash
5 hdfs dfsadmin -safemode wait
6 hdfs dfs -put /opt/module/hadoop-2.7.2/README.txt /
7 
8 [root@hadoop1 hadoop-2.7.2]$ chmod 777 safemode.sh
9 [root@hadoop1 hadoop-2.7.2]$ ./safemode.sh 

(4)再打开一个窗口,执行

[root@hadoop1 hadoop-2.7.2]$ bin/hdfs dfsadmin -safemode leave

(5)观察上一个窗口,会发现执行了脚本中上传数据的操作。并发现 HDFS集群上已经有上传的数据了。

Safe mode is OFF

八、NameNode多目录配置


NameNode 的本地目录可以配置成多个,且每个目录存放内容相同,增加了可靠性。
具体配置如下
【1】在 hdfs-site.xml文件中增加如下内容

1 <property>
2     <name>dfs.namenode.name.dir</name>
3     <value>file:///${hadoop.tmp.dir}/dfs/name1,file:///${hadoop.tmp.dir}/dfs/name2</value>
4 </property>

【2】停止集群,删除 data和 logs中所有数据。

1 [root@hadoop1 hadoop-2.7.2]$ rm -rf data/ logs/
2 [root@hadoop2 hadoop-2.7.2]$ rm -rf data/ logs/
3 [root@hadoop3 hadoop-2.7.2]$ rm -rf data/ logs/

【3】格式化集群并启动。

1 [root@hadoop1 hadoop-2.7.2]$ bin/hdfs namenode –format
2 [root@hadoop1 hadoop-2.7.2]$ sbin/start-dfs.sh

【4】向NameNode中上传数据,并查看结果,发现两者的内容一模一样。保证 NameNode的可靠性。

1 [root@hadoop1 dfs]$ ll
2 总用量 12
3 drwx------. 3 root root 4096 12月 11 08:03 data
4 drwxrwxr-x. 3 root root 4096 12月 11 08:03 name1
5 drwxrwxr-x. 3 root root 4096 12月 11 08:03 name2
posted @ 2020-11-21 20:00  Java程序员进阶  阅读(2)  评论(0编辑  收藏  举报