大数据面试——Flink
一、公司怎么提交的实时任务，有多少 Job Manager、TaskManager 是多少
我们使用 yarn session 模式提交任务；另一种方式是每次提交都会创建一个新的 Flink集群，为每一个 job提供资源，任务之间互相独立，互不影响，方便管理。任务执行完成之后创建的集群也会消失。线上命令脚本如下：申请7个taskManager，每个8核，每个taskManager 有 32768M内存。
bin/yarn-session.sh -n 7 -s 8 -jm 3072 -tm 32768 -qu root.*.* -nm *-* -d
集群默认只有一个 JobManager。但为了防止单点故障，我们配置了高可用。对于 standlone 模式，我们公司一般配置一个主 Job Manager，两个备用 Job Manager 然后解和 ZK 的使用，来达到高可用；对于 Yarn模式，Yarn在Job Manager 故障会自动进行重启，所以只需要一个，我们配置的最大重启次数是10次。
