随笔分类 - 分布式缓存 Redis
摘要：一、Redis 持久化方式（RDB） 【1】RDB（Redis DataBase）： 在指定的时间间隔内将内存中的数据集以快照的形式写入磁盘，也就是行话讲的 Snapshot (快照)，它恢复时是将快照文件直接读到内存里。Redis 会单独创建（Fork）一个子进程来进行持久化，会先将数据写入到一个
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摘要：Redis 事务：可以一次执行多个命令，本质是一组命令的集合。一个事务中的所有命令都会序列化，按顺序串行化执行而不会被其它命令插入，一次性、顺序性、排他性的执行一系列命令。 一、常用命令 【1】：开启一个事务【2】 ：执行事务中的命令。可以看到 开始到 之间，所有的命令都会被加入到一个命令队列中。当
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摘要：一、Linux 操作系统 【1】ulimit 与 TCP backlog：1）、修改 ulimit：通过 ulimit 修改 open files 参数，redis 建议把 open files 至少设置成 10032，因为 maxclients 是10000 [客户端的数据是以文件的形式进行保存的
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摘要：系统性学习，移步IT-BLOG 一、简介 对于类似于首页这种每天都有大量的人访问，对数据库造成很大的压力，严重时可能导致瘫痪。解决方法：一种是数据缓存、一种是网页静态化。今天就讨论数据缓存的实现 Redis：是一种开源的 Key-Value 数据库，运行在内存中，企业开发通常采用 Redis 来实现
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摘要：一、Redis-Cluster 简介 【1】Redis 集群（Redis-Cluster）提供了在多个 Redis 节点间共享数据的功能。【2】Redis 集群通过分区来提高可用性。可自动分割数据到不同的节点上，集群的部分节点失败或者不可达时能够继续处理请求。【3】Redis Cluster 集群模
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摘要：一、什么是缓存 【1】缓存就是数据交换的缓冲区（称作：Cache），当某一硬件要读取数据时，会首先从缓存中查询数据，有则直接执行，不存在时从磁盘中获取。由于缓存的数据比磁盘快的多，所以缓存的作用就是帮助硬件更快的运行。【2】缓存往往使用的是RAM（断电既掉的非永久存储），所以在用完后还是会把文件送到
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摘要：分布式应用进行逻辑处理时经常会遇到并发问题，我们首先肯定会想到锁。关于锁大家都很熟悉。在并发编程中，我们通过锁，来避免由于竞争而造成的数据不一致问题。通常我们使用 synchronized 、Lock 来加锁。但是 Java中的锁，只能保证在同一个 JVM进程内中执行。如果在分布式集群环境下呢？ 一
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摘要：一、Redis 为什么那么快 【1】完全基于内存，绝大部分请求是纯粹的内存操作，非常快速。数据存在内存中。【2】数据结构简单，对数据操作也简单，Redis中的数据结构是专门进行设计的。【3】采用单线程，避免不必要的上下文切换和竞争条件，也不存在多进程或者多线程导致的切换而消耗CPU，不用去考虑各种锁
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摘要：更多内容，移步IT-BLOG 一、Redis 复制 复制（Replication）：是 Redis 实现高可用的基础。且在复制过程中，主节点/从节点都是非阻塞的，但是从节点在执行同步时使用的是旧数据集提供查询。 Redis 复制启动图与流程说明：1）、当从节点连接到主节点时，会发送 psync 命
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摘要：一、使用一致性 Hash 算法的原因 简单的路由算法可以使用余数 Hash：用服务器数据除缓存数据 KEY 的 Hash 值，余数为服务器列表下标编码。这种算法可以满足大多数的缓存路由需求。但是，当分布式缓存集群需要扩容的时候，事情就变得棘手了。举个例子：很容易可以计算出，3台缓存服务器扩容至4台服
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