摘要: 参考measure_perspective_scratch.hdev例程 * PoseCalib相机外参 * 逆时针旋转90度(根据选择的标位姿图片XY方向确定) tuple_replace (PoseCalib, 5, PoseCalib[5] - 90, PoseCalibRot) * 原点平移 阅读全文
posted @ 2020-05-11 19:19 Z大山 阅读(2031) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: calculate_lines_gauss_parameters (MaxLineWidth, [Contrast,0], Sigma, Low, High)输入最大线宽以及对比度计算Sigma,Low,High * Check control parameters if (|MaxLineWidt 阅读全文
posted @ 2020-05-11 19:13 Z大山 阅读(1504) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 转载自:https://blog.csdn.net/liyuanbhu/article/details/90574444 这篇笔记介绍 Halcon 算子中用到像素插值算法。对于使用 Halcon 其实是不需要了解插值算法的细节的。但是了解细节可以让我们更好的应用那些算子。 我们知道在对图像进行旋转 阅读全文
posted @ 2020-05-08 12:01 Z大山 阅读(1893) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: https://blog.csdn.net/qq_33411687/article/details/82593466 模2加减法 模2除法需要用到模2加减法,关于模2加减法,其实就是异或操作,规则如下: //不需要考虑进位和借位 0 ± 0 = 0 1 ± 1 = 0 0 ± 1 = 1 1 ± 0 阅读全文
posted @ 2020-04-13 15:34 Z大山 阅读(818) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 求Region指定特征值:region_features(Regions : : Features : Value) 根据特征值选择区域:select_shape(Regions : SelectedRegions : Features, Operation, Min, Max : ) Region 阅读全文
posted @ 2020-03-02 15:01 Z大山 阅读(4269) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 冒泡排序、插入排序、选择排序它们的时间复杂度都是O(n2),适合小规模数据的排序。 大规模的数据排序可以用时间复杂度为O(nlogn)的排序算法,归并排序和快速排序。 归并排序的原理 将待排序的数组,从数组中间分成左右两部分,然后对左右两部分分别排序,再将排好序的凉部分数组合并在一起,这样就完成待排 阅读全文
posted @ 2019-10-08 10:13 Z大山 阅读(550) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 如何分析一个"排序算法"? 执行效率 对于排序算法执行效率分析一般会从几个方面来衡量: 1.最好情况、最坏情况、平均情况时间复杂度 对于排序数据的有序度不同,排序算法在的性能表现会有影响,所以需要分析不同情况下的时间复杂度 2.时间复杂度的系数、常数、低阶 时间复杂度反应的是代码执行时间随数据规模增 阅读全文
posted @ 2019-10-04 16:48 Z大山 阅读(300) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 队列: 1.先进先出,后进后出; 2.支持入队Enqueue(将数据放到队尾)和出队Dequeue(取出队头数据)操作; 3.和栈一样属于操作受限的线性表; 如何实现队列? 1.数组实现(顺序队列) 2.链表实现(链式队列) 3.循环队列 队列的常见应用: 1.阻塞队列1)在队列的基础上增加阻塞操作 阅读全文
posted @ 2019-10-03 17:17 Z大山 阅读(272) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 转载来源 https://www.cnblogs.com/cncc/p/9840463.html 一、第一种用法: public static IEnumerable<TResult> SelectMany<TSource, TResult>(this IEnumerable<TSource> so 阅读全文
posted @ 2019-09-19 16:37 Z大山 阅读(437) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.difference算子检测region形状的差别,计算对象是两个region,不考虑region灰度值是否有差异; 2.sub_image算子是灰度值相减,计算对象是两幅图像,主要检测图像区别,和形状没有多大关系; g' = (ga - gb) * Mult + Add 阅读全文
posted @ 2019-08-29 16:01 Z大山 阅读(4778) 评论(0) 推荐(1) 编辑