vot数据集使用方法(工具包)

今天将自己做的跟踪模型整到vot数据集上测试(python,ubuntu),特写此随笔记录。

 

 

1.克隆工具包:https://github.com/votchallenge/vot-toolkit

2.运行toolkit_path.m

3.新建native文件夹,下载trax代码(https://github.com/votchallenge/trax/),放到里面,不然创建工作空间会编译错误。

4.运行workspace_create.m创建工作空间,根据提示选择名称,数据集,代码类型,这时候会出现新的文件

5.打开tracker_跟踪器名称.m文件,配置tracker接口,记得第一行那个error代码注释掉

  如图所示,输入名称,要运行的代码文件名,路径(记得后面加/)

6.run_experiments.m是实验文件,run_test.m是测试文件,这个时候如果是matlab基本可以用了。对于python,还需要一步,就是参考tracker/example/python里的代码修改自己的tracker就行。c++类似。

其他错误提示:

如果还出现trax不支持问题,看看是不是有提示关于gcclib的问题,百度可以找到解决办法,大概是把系统自己的lib拷贝到matlab(具体路径控制台会报)里。

如果遇见绘图低级错误,命令窗口中输入:opengl(‘save’,‘software’),回车,重启软件

 

参考:https://blog.csdn.net/sgfmby1994/article/details/78776465

posted @ 2019-03-07 19:29  郑御前  阅读(4731)  评论(1编辑  收藏  举报