摘要: High Performance Visual Tracking with Siamese Region Proposal Network 商汤 提出双孪生位置建议网络(Siamese-RPN) proposed Siamese region proposal network (Siamese-RP 阅读全文
posted @ 2019-03-27 18:57 郑御前 阅读(1880) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 线段树如下图所示,是一个二叉搜索树,记录了a到b的一些信息,比如在这里我们记录a到b所有节点数的总和。下图所示:根节点是1-4,这个节点可以分为1-2,3-4两个子节点,同理,子节点继续往下面分裂。 例题: 在示例代码中, 1.a数组存放这个线段树,每个节点的父节点(加)或它前面的兄弟节点(减,有时 阅读全文
posted @ 2019-03-13 17:41 郑御前 阅读(217) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 代价函数为什么要非负? 其实并不一定,只要满足单调有下界即可,而非负主要是直观,我们可以以0为参考。 偏差与误差 偏差度量了学习算法的期望预测与真实结果的偏离程序, 即 刻画了学习算法本身的拟合能力 . 方差度量了同样大小的训练集的变动所导致的学习性能的变化, 即 刻画了数据扰动所造成的影响 . 简 阅读全文
posted @ 2019-03-12 16:00 郑御前 阅读(164) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: #include #include #include using namespace std; mapm; int main(){ m[1]="111"; m[2]="222"; map::iterator m_i; m_i=m.find(1); if(m_i!=m.end()){ coutsecond<<endl; cout<<m[1]<<endl; } m.erase... 阅读全文
posted @ 2019-03-12 15:24 郑御前 阅读(134) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 遇到算法需要按自己定义的数据排序的时候调用的函数,差不多是这样,如果遇到stl使用方法也一样。只是参数1和2变成迭代器而已。 阅读全文
posted @ 2019-03-11 17:21 郑御前 阅读(145) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 大小堆 #include <vector>#include <list>#include <algorithm> make_heap(m.begin(), m.end(), less<int>());//创建大堆,最大的在第一个(greater是小堆) 如果新push_back以后(或者一开始就是用 阅读全文
posted @ 2019-03-11 12:12 郑御前 阅读(218) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 最近帮吴老师做了两道笔试题,发现自己是真的菜,菜就算了,还被要求用JAVA作答。代码简直不堪入目,按吴老师的原话,人家算法一般就二三四行,你写那么多他们都不敢抄了。所以,从今天开始重新整理代码算法题这些东西的细节。内容暂时包括:杂乱的知识要点,比如不同算法的概念,注意的细节;常见的公式;常见的代码框 阅读全文
posted @ 2019-03-11 12:10 郑御前 阅读(105) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 特别感谢实验室小雷同学汇总此篇,日后学习目标跟踪可以有个好的方向好的借鉴,哪怕是比赛的时候选模型都可以参考一下。 论文对应序号 method dataset code VOC2007 VOC2012 COCO 1 Cascade R-CNN 42.8(AP) 有 2 Relation Net 39. 阅读全文
posted @ 2019-03-11 12:00 郑御前 阅读(4036) 评论(0) 推荐(2) 编辑
摘要: 本篇写于18年暑假,后来转战跟踪就没怎么更新过,梳理了几个经典目标检测的点,以及他们的性能分数,本打算做毕设的时候梳理借鉴,没想到只能到这里了。 一.RCNN 二.Fast-RCNN 三.Faster-RCNN 四.RFCN 五.YOLO (you only look once) 六.Yolo2 七 阅读全文
posted @ 2019-03-08 10:07 郑御前 阅读(1975) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 今天将自己做的跟踪模型整到vot数据集上测试(python,ubuntu),特写此随笔记录。 1.克隆工具包:https://github.com/votchallenge/vot-toolkit 2.运行toolkit_path.m 3.新建native文件夹,下载trax代码(https://g 阅读全文
posted @ 2019-03-07 19:29 郑御前 阅读(4732) 评论(1) 推荐(0) 编辑