摘要：
其实，Pandora、Last.fm之前并不是没有音乐紧密或松散相关的推荐，无非就是榜单和归类嘛，但如此便捷自如地专注演绎，凸显了专注的威力。
音乐可以如此无止境地欣赏。文章呢？
现阶段的文章阅读，IT互联网里大家要么是通过RSS阅读器，比如抓虾鲜果GR，要么是通过人工编辑挑选组合的文章，比如donews新浪科技cnBeta，要么根据好友主动分享，比如GoogleReaderSharedItems鲜果分享del.ici.ous抓虾收藏。 阅读全文
摘要：
“他指着这座看起来好硬、撞起来好痛的砖墙，「这面墙，总是为了某个目的才在那边的。」
「它逼我们证明，我们有多么渴望，墙后面的宝藏！」
「这座墙其实不是拿来阻挡我们的，而是帮我们阻挡其它人的！」
虽然波许语调如此平和，但我从没听过这么入心的来自创新者的怒吼。”
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摘要：
玩聚热点故事(譬如对《赢在中国》的四个失望)不含任何人工编辑成分，真实地反映网民的关注热点，突出新闻背后的观点价值。
9月24日，郭惠礼提供了玩聚热点故事分享的Widget（博客小部件）：
获取小部件请浏览 http://www.onejoo.com/service/getwidget/ ，帮助请看 http://www.onejoo.com/service/explain/ 。
小部件可以嵌入到我们的博客中，显示玩聚热点故事前若干个热点。
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摘要：
2007.9.24 玩聚(http://www.onejoo.com/)支持国内主流科技新闻媒体。
李璞为玩聚加入以下科技新闻媒体支持，从而让玩聚网全面支持中国主流的新闻、博客、论坛等信息源。
CNBeta
ccidnet赛迪网新闻
Sohu新闻
Sina新闻
QQ新闻
ENet
泡泡网新闻
等等
加入之后，IT、科技、互联网的热点效果不错，参见 玩聚科技 。
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摘要：
“创业企业创造力都是被逼出来的，相信新浪也是这样。真正一个创业企业感受到资金的压力、前途的压力的时候才是创造力产生的时候。"blablaN多.... 阅读全文
摘要：
LifeStreams，据这行一个杰出代表iStalkr所言，这个概念源自于英国Web开发者Jeremy Keith在2006年11月7日写的文章《Streaming my life away》。
在这篇文章里，Jeremy Keith提出了一个问题：
“Wouldn’t it be nice to pull in all these disparate bits of time stamped information and build up a timeline of online activity?”（要是把所有这些迥异的、打过时间戳的字节流聚合到一起，构建出一个人的在线行为的时间脉络，应该是个很棒的主意）
行胜于言，Jeremy Keith不愧是实践家，甚至放出自己的lifestream小样
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摘要：
如果你订阅了一个博客，这个博客的一篇文章中提及某些链接，那么，SharpReader会自动在你目前的订阅列表的所有文章中寻找共同指向这个链接的所有文章并以非常方便阅读的Threaded方式列出来，并且可以迭代查找而不仅仅只是列出一层关系。不得不承认这个功能很贴心，虽然从技术上来说无非就是反向链接计算很简单的。
希望能够在Web RSS Reader上能够看到这一特性。
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摘要：
昨天和思践聊天，论及上面这些FriendStreams服务，还都是主动通知你好友的所作所为，它们都需要你特别抽出精力去处理这些信息。有时候，这是一种无声的轰炸。
这只适合那些有很多时间关心好友行为的“闲人”，==|||。
我所喜欢的是，在你不去注意你的好友干什么的情况下，也就是不分散你的注意力，你还是有你自己的生活的，在你浏览的时候，机器人主动告诉你，你的好友对于这个主题曾经什么时候关注过，是在哪个网站。
也就是，好友行为在该出现的时候出现。
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摘要：
如果你阅读新闻有这样的烦恼，不同网站甚至不同媒体对于同一事件的新闻报道内容大多是一模一样的， 没有观点只罗列事实，甚至即使有观点也都是口径一致的，那你一定要来看玩聚热点故事中各路草根英雄的多角度点评和爆料。
玩聚热点故事不含任何人工编辑成分，真实地反映网民的关注热点，突出新闻背后的观点价值。 阅读全文
摘要：
请给出您的建议，有什么方法使得RSS阅读器更高效？
注：这篇文章并不是提示用户如何运用上面提到的方法获取高效的阅读体验，而是讲述了当下国内外RSS阅读器正在拥有的智能特性。
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摘要：
新浪科技主编曹增辉的《新闻聚合的门槛》论及了玩聚所处的一些大环境之先天不足，主要是环境门槛、细分市场的门槛，以及入口问题。
我的理解呢： 阅读全文
摘要：
微内容如何定义?又为什么要说“你”的微内容呢？。。那么到了郑治的前瞻定义中，Eric Schmidt的这个solution就变成了这样：
重新打包你和你的好友散落在各处的这些碎片，按照你的阅读、你关注的新闻、你关注的人类文化，输出一个有序的“整片”。
这是不是算“你”的微内容呢？有人说，玩聚差不多是中国第一个memeTracker了，玩得就是语义，也就是把全网中博客、论坛中原本无序的碎片经过底层大平台的处理，吐出来的就是有序的整片；但是这样的微内容聚合，仅仅和techmeme一样是群体热点，是观点聚合（移步观看《围绕新闻的观点聚合是有价值的【新媒体】》），但那都是和我八杆子打不着的别人的观点聚合，那不是“我”的微内容聚合。是的，郑治和Eric Schmidt提出一个有趣的方向，以玩聚的后台技术应该可以做到。 阅读全文
摘要：
论坛和博客如何联合起来？可能还有更多更巨大的力量没有被发掘出来。他们只需要一个线索，一个主题，寻找新闻或主题背后的观点。请看我的《围绕新闻的观点聚合是有价值的【新媒体】》
于是，玩聚来了。
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摘要：
1：我个人认为，非第一手的新闻本身没有太高价值，尤其当我们接收新闻的途经如此之多的情况下。
2：单纯的新闻聚合没有太大意义，但百度新闻并不是简单的新闻聚合，所以还是有点儿意义，你可以认为它把过往的历史和当下发生的新闻自动联系起来了，从这一点来说就有用。
3：围绕新闻的观点聚合，尤其是专家的观点聚合，包括博客、论坛、评论，并以有趣的形式展现出来，这基本上属于传统媒体比如杂志所擅长的领域，互联网嘛，还需要多向传统媒体学习。
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摘要：
百度向左，走向广告媒体；谷歌向右，走向内容协同过滤的新媒体。我们曾经为了做Presentation，而重新定义了“聚合”和“内容(协同)过滤”的概念，“聚合”就是按照某种主题把信息聚合到一个页面而其他用户很难改变这个聚合结果，举例说明：百度新闻的新闻聚合、博啦的博客聚合、奇虎聚客的主题聚合、抓虾的RSS聚合。“协同过滤”则是用户可以通过某种行为改变聚合结果，举例：豆瓣九点的博客聚合；Digg、Reddit；Spotback。那么，Google这次的尝试正是从“聚合”走向了“内容(协同)过滤”的新媒体。 阅读全文
摘要：
曹增辉在《RSS阅读器：工具化还是媒介化》提出了对抓虾新动作的定义：“对于抓虾这次调整的思路，不少人将之归结为“社区化”，其实，我觉得说是“媒介化”更准确一点”。
那么媒介化是不是可以理解为“从订阅走向发现之旅”呢？
如果是这样，那么这个概念和“从搜索到发现之旅”是一样，都是着眼于从用户主动行为（搜索关键词、订阅RSS）到系统帮助用户找到潜在资源。
林嘉澍在《从搜索到发现》文中有一段非常精彩的话，是这么定义这个发现之旅的“搜索是你明确地知道自己要找什么东西时所做的事情，而发现是你并不明确地知道一些好东西存于世上的时候，这些东西主动找到了你。”
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摘要：
你说当大家都是爬行动物的时候，怎么突然出来鸟这种飞行的创意了呢？怎么想出来的？真是匪夷所思，那些蠢大之物都是越发展越蠢大，怎么就开始突然其中一部分兄弟发展装饰性的羽毛了呢？而且怎么冒出一个分支向着脱离地心引力凭借不可思议的空气动力学运动呢？嗯？！怎么评价Google/Blog/Youtube横空出世？Twitter呢都只是顺势而为罢了。一句话，它最开始没这目的真的要飞起来，它们只是装饰性渐进，因为还没有生物见识过飞行，又怎么会预测自己要飞行而长出翅膀呢，可你总见识过滑翔吧，至少见过高空抛物吧？见识过techmeme、tailrank、megite这些滑翔的兄弟们后，玩聚网就是打算结结实实地玩把语义。 阅读全文
摘要：
当我写下后面的文字的时候，脑中出现的第一个场景就是《Jerry Maguire》（又名《甜心先生》）中那幕场景，在赛场的卫生间里Jerry 对Tid Well大叫道：“Help me help you help me help you！”
很多公司中人容易还走着小兵的路子，自己很难驱动自己去抬头往前看，或者做事情目的性很强，所以我用自己的亲身职业感受鼓励大家走出公司建立自己的产业地位和圈子，这便是《【职经分享】走出公司-进入产业-建立圈子》的来由，虽然我也是一个半典型的技术人员有时候不自觉地自我封闭。
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摘要：
老熊写了《python的1234》，恰好昨天我和军刀聊天的时候也说过，现在youtube大部分是python；pownce也是python的django。这种比较便于快速开发。豆瓣虽然不是基于django，但也是python。Gmail也是python。
现在玩聚的微内容聚合版本就是基于Python的Django框架开发的，确实能够做到快速Web开发，非常方便，而且嵌入memcached也很容易。Django的问题就是版本还只是0.95、0.96啦之类的，一直没有到1.0。从它对newform的处理来看，版本兼容问题还是有的。
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摘要：
“有贴”也是北大人创立的一个Web2.0网站，应该归类於Social Network类站点。 在看到这个网站的三分钟内，我的第一印象是coComment.com的翻版，也就是把一个朋友在各处（论坛/新闻/博客）的评论都集成在一个个人空间内，变成半自动的“What are you doing”的twitter+facebook式样。
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