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摘要: 终于注意到5-Why。之前曾看过阮一峰翻译Joel Spolsky的《五个为什么》,但原文举的案例过于繁复充满了过多技术名词,掩盖并让人忽视了5-Why是一个极简单的追问法则。 阅读全文
posted @ 2009-11-09 15:17 老兵笔记 阅读(6536) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 看美剧《未来闪影(FlashForward)》前几集蛮不错的,还以为是编剧这么能编呢,后来才知道原作是Robert J. Sawyer于1999年出版的同名小说。 阅读全文
posted @ 2009-11-08 02:17 老兵笔记 阅读(933) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: 即,选择一个高质量专家池,可以是你组建的团队,也可以是你选中的专家群,即使是相当小的一个群体,你的推荐系统也会有一个非常好的开端。少数人的智慧,此时此刻,可以解决推荐系统的冷启动问题。这也是玩聚SR最开始选择Experts Pool作为起源,一上来就有很好信息过滤器效果的原因。 阅读全文
posted @ 2009-11-05 18:17 老兵笔记 阅读(1471) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 才知道在英国或加拿大,寻鬼之旅可以成为一个旅游特色项目,传说中亨利八世幽灵出现的汉普顿宫,亨利八世的第二任妻子安妮·博林出没的伦敦塔,断手鬼魂餐厅,苏格兰最著名的闹鬼城堡格拉密斯城堡,blabla。 阅读全文
posted @ 2009-11-05 02:12 老兵笔记 阅读(752) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 早前写的注意事项。现放出来,也许对 PubSubHubbub 爱好者有帮助。 阅读全文
posted @ 2009-10-29 19:45 老兵笔记 阅读(1243) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 很多事情其实都是慢慢或很久以后才注意到的。 阅读全文
posted @ 2009-10-28 19:36 老兵笔记 阅读(918) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: 在语义的世界里,可以近似地说:万事万物都是特征提取。 你只要找到特征,事情就好办。 如果你找不到明确的特征,那么什么样的机器智能也无法准确地帮助你。 多数时候,唯一的麻烦在于,你所认为的特征,实际上不是特征。。。 阅读全文
posted @ 2009-10-27 17:23 老兵笔记 阅读(1796) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: 在中国大陆,这个“收款人支付手续费”戏弄骗子法应该是只在个别金融单位(如邮政储蓄银行)转账时可以发生,但必须是现金转账到帐户的方式。当然不排除银行职员利用内部规则操作的可能性。Update 21:07:交通银行的网上银行可以提供此选项,但当转款金额小于最低手续费时,只有银行内部职员才可以利用漏洞强行转款并扣除手续费。 阅读全文
posted @ 2009-10-20 19:40 老兵笔记 阅读(20121) 评论(2) 推荐(0) 编辑
摘要: 菩提授悟空七十二般变化和筋斗云,来躲过雷火风三灾利害。 但此二技能何以躲过如此利害? 阅读全文
posted @ 2009-10-18 18:20 老兵笔记 阅读(10304) 评论(2) 推荐(0) 编辑
摘要: 那么,Python 的左移操作为何计算结果如此偏颇呢? 问题何在? 即使是 Python 2.5 乃至最新的 Python 3.1.1 都是这个结果 (只不过Python3执行 100025 的结果是 33554432000 ,没有加L后缀), 莫非这么多年来没人做左移操作吗? 阅读全文
posted @ 2009-10-14 17:20 老兵笔记 阅读(25102) 评论(2) 推荐(1) 编辑
摘要: 果真如此? 阅读全文
posted @ 2009-10-12 17:22 老兵笔记 阅读(2276) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 项亮在《关于GRSuggest的一些思考》中说:“去重的问题,这个问题在文章推荐中非常常见,很多文章都被转载N次了,经常发现一个几年前的老贴又被转载,其实我的推荐系统本身也是转载”。 这个延伸出来的是3个常见问题,确实不好解决。 阅读全文
posted @ 2009-10-04 01:50 老兵笔记 阅读(8771) 评论(3) 推荐(0) 编辑
摘要: 在原有系统上挂接的各个运营单位要在每一次系统小升级中分一杯羹,在每一个小补丁上都要嵌入自己的推广代码,所以也都不愿意自己被砍掉。 阅读全文
posted @ 2009-09-26 01:05 老兵笔记 阅读(843) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 康爷释出两篇pubsubhubbub入门开发教程《PubSubHubbub工作原理及使用入门》和《[教程]如何使用PubSubHubbub协议》,这里补充几点 阅读全文
posted @ 2009-09-24 19:38 老兵笔记 阅读(1612) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 这样,这个信息过滤器既引入了微博客的实时性,又抑制了它的过度泛滥,还参考了Social Media用户在原体系中的活跃度、受欢迎程度等指标,能有效地摒弃质量不高的社会化媒体用户,算法不复杂,最终达到一个较好的过滤效果和效率。 阅读全文
posted @ 2009-09-19 17:53 老兵笔记 阅读(5325) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 这样大致能遍历了Google Reader中文用户,对分享能力低迷的用户识别效果良好。从Rank数值上看,基本能判定: Rank 0 :用户有一定活跃度;Rank越大,用户越活跃,而且分享的文章质量越高。 阅读全文
posted @ 2009-09-19 05:23 老兵笔记 阅读(7424) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: okay,大致如此,用户只需要点击“同步”按钮,保持播放器接入计算机时间足够长,选择播放心情(可选),播放即可。用户不需要绞尽脑汁寻找最近想听的歌曲想听的歌手,寻觅可下载的音乐资源,不用先下载mp3文件包然后上传到手持设备中事后还要删除,费劲。 阅读全文
posted @ 2009-09-17 01:10 老兵笔记 阅读(2250) 评论(10) 推荐(0) 编辑
摘要: 不过,第一它们都没办法让你只看华人发的图,第二毕竟那只是Twitpic而已。 想了想,做这么一个东西其实很容易,但只监测 Twitpic 的图,应用点有局限性。 so,稍微扩展一下,鼓捣了几个小时,目前的 玩聚PP 服务可以支持对 Twitter 上传播的 * Twitpic ; * Flickr ; 图片地址进行监测,把那些正在热播或者评论最多的热图找出来,并列出缩略图。 阅读全文
posted @ 2009-09-07 23:17 老兵笔记 阅读(3685) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: 在Social Media领域,不管是搜索结果,还是页面展示,只要不是编辑挑选的,只要是机器智能决定的,都需要以某种顺序排列。 那么,除了按时间顺序或按投票数排列外,还会有哪些有效的展示模式呢? 阅读全文
posted @ 2009-09-06 01:11 老兵笔记 阅读(9508) 评论(2) 推荐(0) 编辑
摘要: 下面会罗列 Finding Better Experts/Friends 的五大手法,请注意,前面提到的“写手”只是Experts的一小部分,每个垂直领域都会有很多专家,或声名显赫或不为人知或因复杂系统的默不作声而被隐藏。 阅读全文
posted @ 2009-09-03 02:16 老兵笔记 阅读(8893) 评论(4) 推荐(0) 编辑
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