摘要：
书接上回《自然语言处理能够把全网内容组织到什么程度？》。
百度新闻和google新闻都是不错的新闻聚合，内容组织得不错。
他们的区别有几点：
1：是否提供新闻摘要？
2：是否可定制？
3：是否可根据用户习惯推荐资讯？
通过以上比较，我们可以看到：
1：论技术，google胜过百度；
2：论产品整合程度，google胜过百度；
3：论个性化定制和“更了解人”，google胜过百度；
4：论“更了解中国人想看什么”，百度胜过google。
那么我们的自然语言处理如何帮助人们阅读资讯呢？
显然，新闻聚合模式，暂时无人能出google新闻之右。
那我们只能攻击他们的弱点，也就是在资讯中搜索的结果了。 阅读全文
摘要：
我的要求是不需要任何推动力，用户不需要做任何输入或搜索，社区内就已经围绕着细粒度的话题展开了。
结果我们做到的自然语言处理后的主题收敛性很强，哈哈。
随手举个例子：
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