随笔分类 - 新媒体观察
摘要：比如这次改版后的百度新闻，那就必须揉合多种算法，而且必须从本质做大的提升。姑且不说强度很高的文本相似性算法，就说分类，必须提升现在常见的分类算法。因为它分类分得非常细。
这时候，必须自己研发。
单纯就百度新闻的互联网频道，就好几个子类。十几个大频道，每个都有各种各样很细小的分类，语言特征很模糊。
我问过他们，这都是机器自动的，几乎接近于传统媒体网站一大堆编辑的水平了，语义能到这种可商用的强度就难了。
算法不是一朝一夕能偷师的。
所以，技术门槛还是比较高的。
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摘要：参考张忠国的意见，我觉得：
第一，以意见领袖的言论为首要聚合点，从而体现价值阅读；
第二，在运营上，如果能及早发现潜在热点，可以联手炒热；热点专题，制作好的话，可以成为病毒式营销，最起码可以SEO；
第三，降低沟通成本，结合newsfeed形式；
第四，新闻和历史热点的自动关联，增加热点的外延。
还需强调的是不必过份依赖技术，难度主要在运营上。
完毕。
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摘要：总结一下，就是：
第一：对于纯新闻门户来说，那就是足够新的新闻。在新媒体领域，可能的信息采集手段可以有：草根网的站长推荐，cnBeta的网友自荐和站长转贴，百度新闻|玩聚网的自动发现；
第二：阅读者的互动。新媒体可能的组织形式：推荐和收藏行为，评论回复，博客博文，论坛讨论。
第三：新闻与新闻，新闻与专题，新闻与多媒体资源的自动关联，扩大新闻的外延。做法有：人工标签的自动关联；techmeme|玩聚网式的memeTracker；百度新闻式的历史新闻关联；daylife|玩聚网式的实体热点关联；
第四：聊天室、沙龙式的在线访谈。
从操作层面上讲：
1：一个平台；
2：组织与自组织；
3：算法与聚合。
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摘要：曹增辉的新作《如何扩大在线媒体的新闻受众》为众多在线媒体网站点明了五条操作要点，确实符合曹兄的一贯风格：简明扼要，直击黄龙。以前我在玩聚网团队内部说过，假如把方军、曹增辉和keso这几个认认真真在做reader shared的海量阅读者过滤的优质文章聚合起来，加入digg功能，即可成为一款人人追捧的IT业界信息过滤器。那么，草根网其实就是这么一款工具，鉴于它的互动气氛并不强悍到非提不可的地步，所以我们姑且认为它就是一款阅读工具，只不过张忠国用他的独特个人视角和海量阅读帮助大家过滤信息罢了。
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摘要：以前给朋友们介绍玩聚网的原理时，总爱说我们和百度新闻机制很相似，只不过他们算的只是新闻，我们算的是博客&论坛&新闻罢了，当时以为区别只是我们的计算量相对来说大得多，毕竟新闻算上重复的每天才多少啊，博客博文加论坛帖子每天多少啊，不是一个数量级的；而且我们计算的文字风格千奇百怪，不像新闻那么简单纯粹好算。
今天，张博士分析了下百度新闻的后台逻辑流程，才感觉可能玩聚网和百度新闻之间技术差异还是比想象的大。
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摘要：语义这东西，有趣，好玩，起码门槛有点高，没有个三五年的积累，不容易摸着门儿。玩得好，玩到语义搜索的境界，那就玩大了，可以入谷歌百度的法眼了。在IWOM/口碑上玩，也有很多可玩的，据说，“深不可测”。在垂直应用上，也有一定的想象空间。
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摘要：“我们不是先看见再定义，而是先定义再看见。”
---沃尔特·李普曼
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摘要：这个现象是值得把玩的。既在于它的流传广泛，还在于它的月经式传播：基本上每一拨新手都会受到这种风险教育，不管有没有人曾经在传播路径上做出过反驳和证伪，总有人把这种“常识”不遗余力地传递下去。与Sologram同事告诫他“本本电源应该先插到墙上插座”如出一辙。
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摘要：CSDN主推的软件2.0大会上，来自于谷歌的林斌问会场黑压压上千号开发者，有多少人下载过Android？只有寥寥无几的人举手，绝对不超过10个人。又问有谁真正编译跑起来例子的？只有一个人高高举起了手。
这可是Android啊。尤其是在[谷歌重奖1000万美元推动手机系统Android普及]的刺激下啊。而且这千名开发者可是高手云集啊。
当然，mingjava和我都认为，如果没有实际的商用手机支持Android，过早研究Android雏形不一定好，毕竟Android实际上就是JavaME的另一个变身罢了，虽然Google不愿意承认。参看[Google又能怎样 手机大佬评判Android]。
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摘要：别看那些做了若干年网站的，如果不是象白鸦、谢文、思践、麦田那样掌握了方法论的，基本上都是一半是盲人摸象一半是迷信。不过这也是大多数行业的通病，多数人真的是要么十几年如一日从不反省，要么就一思考上帝就发笑。
我最佩服方军和Mr.6，基本能做到持之以恒地每日给自己留一段时间思考和进化(“想到和得到，中间还有两个字，那就是要做到”)。
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摘要：“移动很可能自己在弄一个围墙，最后把自己圈了进去”。经典话语。
最后移动可能发现，大家都在绕着他走，他所树立的那些屏障，只是自拉自弹。
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摘要：创业者不单单要考虑某一个Web2.0网站站内的微内容组织，还需要考虑众多Web2.0站点的内容整合，而且不单单是把信息聚合到一起，最重要的也是最难的，是如何把信息、人之间的关系挖掘出来。由于多数Web2.0创业者都不能很好地掌握语义计算能力，甚至完全不了解文本挖掘的概念，所以通常只在常见的互动手段、对其他开放平台的API进行Mashup等大做文章，所以很容易导致两个问题，一是技术门槛过低容易被复制，二是过分依赖用户UGC、用户主动行为。后面我们会谈谈语义计算能如何帮助Web2.0创业者。
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摘要：9月30号，TechCrunch率先报道Techmeme Leaderboard即将上线，不知道是不是为了哗众取宠，居然说Techmeme Leaderboard在进攻Technorati的“list of top blogs”，完全不是一种榜单嘛。
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摘要：其实，Pandora、Last.fm之前并不是没有音乐紧密或松散相关的推荐，无非就是榜单和归类嘛，但如此便捷自如地专注演绎，凸显了专注的威力。
音乐可以如此无止境地欣赏。文章呢？
现阶段的文章阅读，IT互联网里大家要么是通过RSS阅读器，比如抓虾鲜果GR，要么是通过人工编辑挑选组合的文章，比如donews新浪科技cnBeta，要么根据好友主动分享，比如GoogleReaderSharedItems鲜果分享del.ici.ous抓虾收藏。
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摘要：昨天和思践聊天，论及上面这些FriendStreams服务，还都是主动通知你好友的所作所为，它们都需要你特别抽出精力去处理这些信息。有时候，这是一种无声的轰炸。
这只适合那些有很多时间关心好友行为的“闲人”，==|||。
我所喜欢的是，在你不去注意你的好友干什么的情况下，也就是不分散你的注意力，你还是有你自己的生活的，在你浏览的时候，机器人主动告诉你，你的好友对于这个主题曾经什么时候关注过，是在哪个网站。
也就是，好友行为在该出现的时候出现。
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摘要：请给出您的建议，有什么方法使得RSS阅读器更高效？
注：这篇文章并不是提示用户如何运用上面提到的方法获取高效的阅读体验，而是讲述了当下国内外RSS阅读器正在拥有的智能特性。
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摘要：新浪科技主编曹增辉的《新闻聚合的门槛》论及了玩聚所处的一些大环境之先天不足，主要是环境门槛、细分市场的门槛，以及入口问题。
我的理解呢：
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摘要：微内容如何定义?又为什么要说“你”的微内容呢？。。那么到了郑治的前瞻定义中，Eric Schmidt的这个solution就变成了这样：
重新打包你和你的好友散落在各处的这些碎片，按照你的阅读、你关注的新闻、你关注的人类文化，输出一个有序的“整片”。
这是不是算“你”的微内容呢？有人说，玩聚差不多是中国第一个memeTracker了，玩得就是语义，也就是把全网中博客、论坛中原本无序的碎片经过底层大平台的处理，吐出来的就是有序的整片；但是这样的微内容聚合，仅仅和techmeme一样是群体热点，是观点聚合（移步观看《围绕新闻的观点聚合是有价值的【新媒体】》），但那都是和我八杆子打不着的别人的观点聚合，那不是“我”的微内容聚合。是的，郑治和Eric Schmidt提出一个有趣的方向，以玩聚的后台技术应该可以做到。
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摘要：1：我个人认为，非第一手的新闻本身没有太高价值，尤其当我们接收新闻的途经如此之多的情况下。
2：单纯的新闻聚合没有太大意义，但百度新闻并不是简单的新闻聚合，所以还是有点儿意义，你可以认为它把过往的历史和当下发生的新闻自动联系起来了，从这一点来说就有用。
3：围绕新闻的观点聚合，尤其是专家的观点聚合，包括博客、论坛、评论，并以有趣的形式展现出来，这基本上属于传统媒体比如杂志所擅长的领域，互联网嘛，还需要多向传统媒体学习。
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摘要：百度向左，走向广告媒体；谷歌向右，走向内容协同过滤的新媒体。我们曾经为了做Presentation，而重新定义了“聚合”和“内容(协同)过滤”的概念，“聚合”就是按照某种主题把信息聚合到一个页面而其他用户很难改变这个聚合结果，举例说明：百度新闻的新闻聚合、博啦的博客聚合、奇虎聚客的主题聚合、抓虾的RSS聚合。“协同过滤”则是用户可以通过某种行为改变聚合结果，举例：豆瓣九点的博客聚合；Digg、Reddit；Spotback。那么，Google这次的尝试正是从“聚合”走向了“内容(协同)过滤”的新媒体。
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