随笔分类 - 杂项 / web2.0体验笔记
摘要：【注：去年的旧文。上一篇是《02-在 Kuber SocialBadge 基础上再前进一步》和《01-学习 Kuber 的 SocialBadge 好榜样 | 02.技术预研 | Social》，下一篇是《04-WebFinger的利用 | 02.技术预研 | Social》】
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摘要：【注：去年的旧文了。上一篇是《01-学习 Kuber 的 SocialBadge 好榜样 | 02.技术预研 | Social》】
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摘要：Cutt.com在组织资讯时，我把它划分到Topic Engine一类，暂且不谈它的阅读模式和群体智慧。（Updated：我拼写错误，应该是“王靖雯”，这样就可以找到王菲）
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摘要：这样，这个信息过滤器既引入了微博客的实时性，又抑制了它的过度泛滥，还参考了Social Media用户在原体系中的活跃度、受欢迎程度等指标，能有效地摒弃质量不高的社会化媒体用户，算法不复杂，最终达到一个较好的过滤效果和效率。
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摘要：不过，第一它们都没办法让你只看华人发的图，第二毕竟那只是Twitpic而已。
想了想，做这么一个东西其实很容易，但只监测 Twitpic 的图，应用点有局限性。
so，稍微扩展一下，鼓捣了几个小时，目前的 玩聚PP 服务可以支持对 Twitter 上传播的
* Twitpic ；
* Flickr ；
图片地址进行监测，把那些正在热播或者评论最多的热图找出来，并列出缩略图。
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摘要：在Social Media领域，不管是搜索结果，还是页面展示，只要不是编辑挑选的，只要是机器智能决定的，都需要以某种顺序排列。
那么，除了按时间顺序或按投票数排列外，还会有哪些有效的展示模式呢？
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摘要：下面会罗列 Finding Better Experts/Friends 的五大手法，请注意，前面提到的“写手”只是Experts的一小部分，每个垂直领域都会有很多专家，或声名显赫或不为人知或因复杂系统的默不作声而被隐藏。
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摘要：社会化媒体的可携带可传播数据是海量的，从中打捞珍珠并串成线，还是需要一些手段的。你不能简单地获取那些像水一样流动的数据来展示，无论你的界面多么漂亮，都没有太大价值，你必须增加一些附加价值。
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摘要：作为一个各种 memeTracker 工具制造者，我(@zhengyun)一直想知道Twitter上什么样的人值得follow、对我的胃口，当然他得是中文用户，说的事儿怎么着也得跟中国有点儿关系。
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摘要：我和白鸦晚到了，正赶上腾讯科技频道编辑徐志斌向360圈的重炮轰击，有点像周六下午的帮客会议中和讯社区运营总监陈镇波当仁不让的轮番回答一样扣人心弦。老谭主持下的这种IT圆桌会议，精神通常贯穿地很好，刀出鞘露锋芒，大家都亮出了趁手的兵器，卖弄的是干货，不会温吞水地你好我好他也好。
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摘要：这个帖子算是揉合了社区智慧+机器智能。而机器智能又偏偏是基于社区智慧而来，只不过是奇虎机器人基于百度知道、雅虎知识堂、小i机器人、爱问甚至是中小论坛的社区智慧。
这种奇虎机器人相当于把奇虎经验凌驾于众多知识问答网站之上，让奇虎经验社区的用户无偿回答问题，还让其他知识网站给它打工。
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摘要：这个现象是值得把玩的。既在于它的流传广泛，还在于它的月经式传播：基本上每一拨新手都会受到这种风险教育，不管有没有人曾经在传播路径上做出过反驳和证伪，总有人把这种“常识”不遗余力地传递下去。与Sologram同事告诫他“本本电源应该先插到墙上插座”如出一辙。
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摘要：1：这周末去帮帮俱乐部之前，没想到居然会小i机器人、 MSNNEXT、MSNSHELL三方都到场了，真是热闹，太有技术含量了，呵呵；
2：五个问题其实我总结道：。。。
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摘要：创业者不单单要考虑某一个Web2.0网站站内的微内容组织，还需要考虑众多Web2.0站点的内容整合，而且不单单是把信息聚合到一起，最重要的也是最难的，是如何把信息、人之间的关系挖掘出来。由于多数Web2.0创业者都不能很好地掌握语义计算能力，甚至完全不了解文本挖掘的概念，所以通常只在常见的互动手段、对其他开放平台的API进行Mashup等大做文章，所以很容易导致两个问题，一是技术门槛过低容易被复制，二是过分依赖用户UGC、用户主动行为。后面我们会谈谈语义计算能如何帮助Web2.0创业者。
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摘要：1：红色混混象craigslist的老大一样常年维护，首先就是勤于维护自己的好友列表；
2：用麦田所说的“好奇心”给多达千人的网友取有趣的名字，这也是几位著名人文博客的特点，譬如“我呸”“北京女病人”等等，以难以简单复制的艺术手段撰写自己的同仁名单，就是投桃报李，激励手段啊；
3：大量有针对性的回复，也是一种激励手段。
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摘要：但是techmeme确实是Great Little Site，身为北美最有影响力的新媒体之一，但人家只是在算法、A-List上下工夫，把热点自动发现功能做得天下无敌，绝不自居老大而盲目扩张。
这样伟大而懂得节制的网站，还有几个？
难啊，开发者对技术的无比迷恋，投资人的暗中推波助澜，用户粉丝的鼓噪，后起之秀的模仿复制，迫得已经用流量和用户数证明了自己的网站创业者们不得不增加越来越多的功能规划出越来越大的框架越来越不纯粹越来越偏离最初的那个Simple Idea。
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摘要：曹增辉在《RSS阅读器：工具化还是媒介化》提出了对抓虾新动作的定义：“对于抓虾这次调整的思路，不少人将之归结为“社区化”，其实，我觉得说是“媒介化”更准确一点”。
那么媒介化是不是可以理解为“从订阅走向发现之旅”呢？
如果是这样，那么这个概念和“从搜索到发现之旅”是一样，都是着眼于从用户主动行为（搜索关键词、订阅RSS）到系统帮助用户找到潜在资源。
林嘉澍在《从搜索到发现》文中有一段非常精彩的话，是这么定义这个发现之旅的“搜索是你明确地知道自己要找什么东西时所做的事情，而发现是你并不明确地知道一些好东西存于世上的时候，这些东西主动找到了你。”
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摘要：你说当大家都是爬行动物的时候，怎么突然出来鸟这种飞行的创意了呢？怎么想出来的？真是匪夷所思，那些蠢大之物都是越发展越蠢大，怎么就开始突然其中一部分兄弟发展装饰性的羽毛了呢？而且怎么冒出一个分支向着脱离地心引力凭借不可思议的空气动力学运动呢？嗯？！怎么评价Google/Blog/Youtube横空出世？Twitter呢都只是顺势而为罢了。一句话，它最开始没这目的真的要飞起来，它们只是装饰性渐进，因为还没有生物见识过飞行，又怎么会预测自己要飞行而长出翅膀呢，可你总见识过滑翔吧，至少见过高空抛物吧？见识过techmeme、tailrank、megite这些滑翔的兄弟们后，玩聚网就是打算结结实实地玩把语义。
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摘要：“有贴”也是北大人创立的一个Web2.0网站，应该归类於Social Network类站点。 在看到这个网站的三分钟内，我的第一印象是coComment.com的翻版，也就是把一个朋友在各处（论坛/新闻/博客）的评论都集成在一个个人空间内，变成半自动的“What are you doing”的twitter+facebook式样。
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摘要：ZapTxt的提醒姗姗来迟，都已经设定了半个月了，才终于给我送过来一篇Alert。
我在上一篇《个性化阅读的过去和未来【一】》中提到：“Zaptxt，也是同样的思路，搜索范围也是非常广，从你指定的RSS Feed、新闻站点到招聘贴士，只要符合你的关键词，就可以筛选出来以某种方式投递给你。既可监视你的Feed列表，也可以专门监视特定网站。”
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