推荐阅读啃饼随笔的《玩聚网的案例分析》

郑昀 201012

    很少转载其他人的博文，但此位来自于QQ阅读团队的“啃饼随笔”博客，一直在撰写AI、文本挖掘、文本分类以及一些方法论方面的心得体会，尤其是本月初在玩聚网被连续关闭（第一财经周刊用封面故事《保证书的世界》报道了此事）（我也荣幸地成为了“北京开关厂厂长”）之后，啃饼博客针对玩聚网写了案例分析，把玩聚网创建以来的技术和产品路线做了一个回顾，也算是为玩聚网支持者和我们做了一个精彩点评。下面为他的全文（原文链接）：

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啃饼 2010年12月02日

下面是玩聚网自成立以来推出的各种产品，以及和它类似的产品。先大概看看，然后我再说。

产品名（起始年份）：描述（涉及的技术点）

热点自动发现：文本相似性计算、层次聚类、特征向量空间等

• 热点聚合（2007.1）：国内主流博客服务提供商（热点自动发现）
• 热点聚合（2007.4）：草根评论自动聚合（热点自动发现）
• 热点聚合（2007.7）：草根图片自动聚合（热点自动发现）
• 热点聚合（2007.8）：国内主流论坛（热点自动发现）
• 热点聚合（2007.9）：国内主流科技新闻媒体（热点自动发现）
• 宝聚-股市风向标（2007.11）：股票（智能语义聚合应用框架垂直应用）
• 热点聚合（2007.12）：关联视频自动聚合（热点自动发现）

相关（相似）产品：

• digg（2004.11）：社会化书签（集体智慧）
• techmeme（2005.9）：追踪科技类热门文章（a_list、反向链接分析）
• google新闻（2006.1）：个性化新闻聚合（协同过滤）
• 百度新闻（2007.1）：新闻分类聚合（文本相似性、文本分类）
• 豆瓣九点 （2007.1）：社会化阅读社区（优质博客源）
• 抓虾“好看”（2007.4）：热文（自动分类）

 

产品名（起始年份）：描述（涉及的技术点）

• 玩聚SD（2008.5）：社会化对话（a_list、智能语义聚合应用框架垂直应用）
• 玩聚SR（2008.12）：基于twiter GReader delicious等的社会化文章推荐（a_list、mashup、memeTracker、Rank、语义关联技术）
• 玩聚SRBacks（2009.1）：聚合评论和分享（blog插件）
• 玩聚Liked（2009.2）：基于FriendFeed API的热门喜欢榜单（memeTracker、Rank）
• 玩聚RT（2009.2）：基于Twitter API的热门锐推榜单（memeTracker、Rank）
• 玩聚PP（2009.9）：基于Twitpic Flickr的热门图片榜单（memeTracker、Rank）
• 玩聚HOT（2009.12）：基于新浪微博的大事件监测（搜索关键词、memeTracker、Rank）
• 微博锐推榜（2010.9）：基于新浪微博的热门锐推榜单（memeTracker、Rank）

相关（相似）产品：

• stumbleupon（2001）：社交化网页推荐引擎（浏览器插件）
• FriendFeed（2007.11）：feed流聚合（lifestream）
• Tweetmeme（）：基于twitter追踪tweet热门内容（memeTracker）
• RssMeme（）：基于GReader shared items追踪rss热门内容（memeTracker）

 

    玩聚网是利用语义挖掘技术追踪互联网热点的阅读类网站，最早是做新闻、博客和论坛的热点追踪，产品逻辑上类似于国外的techmeme，但是技术上使用了语义挖掘，不同于techmeme的反向链接分析。之所以借重于语义挖掘这种高难度技巧，郑昀解释说是因为国内的博客写作与国外不同，国内的博客在数量和质量上表现不稳定，并且不习惯在博客间使用链接引用方式。

    这个时期做出来的产品有些像是技术驱动的结果，重点是在检测一种新方法的可行性。推出的产品并没有太大的反响，但是却积累了很丰富的经验，引发了大量的思考：关于国内外现状的比较、关于新媒体的思考、关于阅读最细致最底层的思考，甚至关于人性的思考。

    基于那些充分的思考，玩聚SD，这个社会化对话系统上线了，运用了成熟的智能语义聚合应用框架。郑昀是这样描述玩聚SD的：Social Dialogue就是利用国内优秀的IT、互联网、电信的博客或媒体作为过滤器，他们在博客上的互相引用和讨论，被玩聚SD捕获到。因为这些博客关注的基本上保持一贯的水准，他们之间的社会性对话，也就是就某一个热门话题展开的讨论，往往最及时地反映业界热点，时间差往往不超过一小时。玩聚SD就是负责实时追踪并展示这些对话，通过反向链接计算，通过文本相似计算。

    玩聚SD并没有获得更大的关注，分析原因，可能有以下几点：

• 1、收集的数据还不够多，过于小众，热点的更新比较慢；
• 2、入口问题，不能用rss订阅，就无法满足多数人的使用习惯，包括那些博客们；
• 3、SD的UI也不算好，读起来有点乱，可能内容是精彩的，但是没耐心看下去；

    SD刚出来的时候还是有不少bloger关注的，但可能也只限于一个很小的圈子，这个圈子之外的人不能完全理解这种东西。

    玩聚SR的成功是个意外，郑昀如是说：我们最初并没有想到SR会受到大家的肯定。这实际上是一款技术需求最低的产品，只花了几天就做好了。玩聚SR是一个追踪各种社会化媒体，实时发现IT人都在分享和推荐什么的工具。玩聚SR使用了一些简单的规则和算法，似乎并没有很重的语义挖掘技术蕴藏其中。玩聚SR的成功，除了依赖玩聚本身的技术积累，很大的一个原因是使用了google reader分享和twitter的数据，这两个数据源相比SD的博客有更大的受众，而且它部分解决了用户的真实需求：信息爆炸。玩聚SR很好的抓住了一个趋势，可谓是在一个恰当的时机做了正确的事情。

    玩聚SR的成功原因可以总结以下几点：

• 1、采用google reader分享和twitter这两个优质数据源，有更多的受众；
• 2、采用热文列表的简单表现，容易被大众用户接受；
• 3、入口更丰富，支持rss订阅和微博订阅；
• 4、及时跟进用户反馈，推出SRBacks、SRCBacks等插件应用。

    玩聚SR的成功估计让郑昀意识到了mashup的价值，玩聚之后的很多尝试都借重于mashup各种数据源：玩聚Liked使用了FriendFeed的数据；玩聚RT使用了twitter的数据；玩聚PP使用了twitpic和flickr的数据；玩聚HOT和微博锐推榜使用了新浪微博的数据。这些应用都是比较简单的，语义挖掘在这里只是一个辅助的角色。

    玩聚后期的成功是恰当的使用了开放数据的缘故，但这也正是它最大的软肋，缺少自有数据的支撑，处在一个非常复杂的互联网环境，这就决定了当前的玩聚是走不了太远的。但是，这又怎么样，作为语义应用框架的提出者和实践者，郑昀走过的路可以帮助无数的后来者清除羁绊。动嘴不如动手，在当前浮躁气氛浓烈的互联网大环境下，能够做到这点太不容易了。

    玩聚的案例还有一些实际的指导作用。总结了以下几点：

• 1、不要轻易改变用户的使用习惯，那会死的很惨，除非你创造了一个革命性的产品；
• 2、无论使用多么复杂的技术，面向用户的功能一定要力求简单易理解，好的技术应该致力于让这种简单更加稳定；
• 3、语义技术在一些领域大有作为，有复杂的玩法，同时也有简单的玩法，决定于你想要的。

   最后，很杯具的，玩聚已经由于众所周知的原因，只能FQ到twitter关注@rtmeme 去膜拜一下了。那可是个很聪明的机器人哦：）

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全文完。

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我的推特流：

1、

传说中，某些公司都是几十辆几十辆奥迪的买，不知道替谁采购的。这也是一条路：北京市公务机关的公务车五年内是不能再增加指标了，但我公司可以买好上好牌照“借给”公务员们开啊。

2、

那些北京4S店的销售们这个春节会过得很滋润，估计会有大量销售拿到年终奖后辞职，反正开春之后，面对大大萎缩的销售状况，还是早点逃离得好。

3、

这制片助理当的：http://is.gd/jhOfc 背景介绍：《让子弹飞》制片助理赵铭友情客串。

4、

记者讲述商业史时很习惯把领导者的行为随机化或者幼稚化。举例：『凡客副总裁杨芳在小区偶遇正在打扫的李阿姨，随口问了一句：“今年夏天会花多少钱买件T恤？”李阿姨说，“30以下我会买”。陈年得知答案后，就给凡客的印花T定价29元。』再譬如：“引爆点就是凡客的帆布鞋产品。帆布鞋的思路来源于陈年的小侄女，她是帆布鞋粉丝，五年前，她就永远是一双帆布鞋，而且很精心的清洗它。陈年大为触动，试试帆布鞋。”

5、

寻找LBS+各种Map API+SNS技术高手（Location：北京），请帮忙推荐。

6、

丁磊终于赚钱了：2010年上半年，出栏一头200斤左右的生猪，亏损大约在200元左右。而风起云涌的通胀，让近两个月，每头猪赢利达到300元左右——据经济观察报报道。

 

附送三个小萝莉：