玩聚SD：memeTracker的六个问题·感谢dupola
感谢肚破天惊对玩聚SD的长篇大论，以及精彩的、可操作性很强的建议。
我是在SD上第一时间读到dupola的这个对话的。现在已经慢慢地脱离了RSS阅读器，也就是每天晚上读读明朝那些事儿，至于IT领域的这点事儿我的阅读范围也就是SD的计算范围，有了它，我就省心多了。
感谢dupola先生的的专业分析之余，我把dupola和曹增辉的几篇SD文章打印出来，仔细地琢磨。
下面这六个问题，估计是国内memeTracker(一、二、三)都需要考虑的问题。
一.站内入口问题：“试试看keso的会话”要不要在首页显示。
正像dupola所说的“这应该是策略的原因而非认识的不足”，放置这么一个按钮，目的是像以前大家所指出的豆瓣首页电影排行榜，给陌生用户一个熟悉的支点和入口。毕竟，玩聚SD的模式，即使是对于中国IT用户，也是一个陌生的模式，不止一个人说过“看了首页，困惑于这个网站是干嘛的”这样的话。
对于已经明白了SD是什么的用户，dupola给出的建议“在那里放一个搜索框，从站内搜索感兴趣的信息，然后SD的超强语义分析就开始展示其力量”，很好。现在的入口过于单一，只有两个入口：围绕Blogger的会话列表、围绕热点主题的会话列表。增加一个围绕用户输入关键词的主题会话入口是合适的。
二.以人还是物为主体？
曹增辉认为“过于突出了人，反而忽略了聚合最根本的东西：内容”，也就是建议弱化人（即Blogger），强化物（即文章或讨论）。
过分突出人的话，SD就和RSS阅读器区别不大了，削弱了SD社会性对话的创新性，SD就仅仅相当于RSS阅读器上的一个功能而已。毕竟我们未曾赋予玩聚SD是RSS阅读器的竞争对手这一角色。
但就像我们知道的，twitter模式原本很多人都认为只是传统blog的mini化罢了，只是blog的一个分支功能，毕竟很久很久以前，中国的诸多BSP就推出过短信/彩信写博客的移动功能，那不也是70个字吗。如此一推导，twitter模式显得稀松平常。
SD也是如此。与旧有的某些模式过于贴近，倒是让新用户容易理解了，但却泯然众人矣。SD的出路也许就像曹增辉所言“如何发现热点，并定义热度，然后呈现出来，而不是简单的根据blogger们更新时间的排列。”，强调这一能力，更能拉远与RSS阅读器的距离，突出了热点阅读的工具性。
三.如何定义价值来源？
SD的信息源，目前由我控制，就像Gabe Rivera对techmeme的A-List的控制一样。曹增辉对techmeme的力量有精致的分析（1.聚合的力量、2.热点制造），他认为techmeme独到的地方就是对信息源的价值选择。
如曹所言，“第2，选择性的文章来源，Techmeme圈定了知名科技blogger和科技媒体作为link源，很好的保证了话题的质量，防止了低质文章的信息过载；第3，媒体和blogger的互补配合，保证了捕捉话题的敏锐度；”
至于科技媒体的引入，老实说，效果不好，还是老问题，cnBeta、DoNews、TechWeb或者赛迪等等往往转载的都是一篇新闻稿，集中，太集中了，确实无法做到曹所说的“媒体注意力分散”。试想你买了最新的《收获》《十月》《当代》《小说月刊》，却发现都有同一篇长篇小说的情景。
四.Blogger重要还是News重要？
dupola认为“一般情况下，新闻性网站应该是对话内容线索的提供者之一，而不是对话的主体。。。就应该降低它的权重，至少不应该拔高。”nod，现在已经改了，相关新闻尽量在对话的最下面显示，毕竟新闻往往被称为“新闻背景”。SD既然着眼于讨论和对话，那就应该是活生生的人之间的对话。
五.热点的及时捕获很重要
第一，能不能帮我提高效率？热点很好的保证了这一点，特别是在这个信息过载的时代。
（SD的关联相对于RSS阅读器或者单纯的博文门户而言，最大的好处就是提升了阅读效率，各方观点一目了然一页了然。）
第二，能不能保证我看完你的页面不会遗漏新闻？也就是全面性！
（SD这一点并不能保证。这是一个缺憾。取决于众多Blogger如何选择话题。）
第三，能不能确保我最快看到热点的新闻？抓取聚合的速度！
（SD大多数时候抓取到的blog都是十到二十分钟以内发表的文章，计算社会性对话的时间可以忽略不计。但，也有几位朋友对玩聚SD的抓取速度提出疑问。这一点确实需要注意。）
玩聚SD如果像techmeme一样“非常及时，按照Read/WriteWeb的说法，一般文章发布后，大概15分钟后，TechMeme就能抓取到。”，才可以发挥第一重价值；如果能定义热度、按热点呈现，那么就发挥了第二重价值；如果能够“囊括所有正在发生的热点Tech News”，才发挥了第三重价值。
六.是否要开放，允许用户计算自己的OPML阅读体系
nod，正在考虑中。tailrank确实有这样做的先例，但说实话它走入了死胡同。考虑到用户OPML的质量和发散性，估计megite针对名博的探索更为靠谱，如：Megite TechCrunch ， Megite Mashable 。
名博点评玩聚SD系列：
肚破天惊的：《汇聚有价值的信息 － 谈 SD 玩聚的社会化对话》
风言疯语之IT罗盘的：《玩聚SD:针对博客的创新社会化聚合》
曹增辉的：《郑昀的玩聚SD和社会化对话》
showeb2.0的：《玩聚SD:实时追踪意见领袖、科技博客们的网络讨论脉络》
网贝的：《自动采集站，也可以做得很出色》
电子商务博客的：《玩聚网Social Dialogue，以社会化聚合的名义》
沉默·狼的：《玩聚家族：网聚精彩故事》
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