ASK之BIgNews观摩杂记
郑昀@玩聚网 20080206
ASK和Digg确实有把子力气，出品了一个不错的产品“BigNews”：
1：ask.com和digg.com的这次联姻，是否预示着ask即将收购digg?
2：BigNews更像ask，依靠算法行事，而不是过于依赖social；
3：BigNews看上去具有Google News和Techmeme的血缘；
4：Digg唯一的影响力体现在页面的最下方：Top 5 Diggs in the News，把digg的最热新闻链接放过来了。不过，SAI还说，digg的ratings factor体现在这个站点的算法中。
5：ask的这种搜索和过滤器式知识发现（想想看它的track功能），可以帮助digg式的信息过载。
6：BigFactor（糅合了影响力及时性多媒体性交互性）是对digg简单的社会化推荐的重大升级。
把鼠标移动到它的Big Factor数字上，就会出来一个框，显示
- 及时性
- 影响力
- 多媒体数
- 讨论数
，非常直观！
玩聚网可以学习的是：
- 它提出的多媒体数量作为一个因子；
- 它把诸多因子综合到一起算出一个总的Big Factor；
- 它的图片截取技术（保证首页显示图片得当）；
- 它提示用户这个story有多少个图片和多少个视频，这个强调很有趣；
- 它提示用户这个story已经有多少天的历史了，这个比较新颖
，比如布莱妮的听证已经有 11 Day History: See how this story has developed ； - 每一个story在BigFactor下面都有一个“Track”的链接按钮，这就是跟踪的按钮，也就是利用RSS追踪这个事件的后续。不但但能够在rss 阅读器里订阅，而且可以订阅到ASK自己的“My News”里，这样相对于用户就有了注册的动力和实际好处。我看了看，基本上都是这件事的报道，没有去重，来一个算一个。这和我们去年曾经提的追踪小组的想法是一致的。
小结：
BigNews
- 把多媒体特性
- 把后续追踪
都提升到了很高很高的位置，与百度和谷歌均不同。
这也是差异点。
注意到Kevin Allman 对此的论述，与我想法一致，
naturally i journeyed first thing to the tech part of the site. I like the idea of media being bundled with the news stories. However, as others have noted, it could get a hassle sifting through the stories.
The stories don't seem to be broken down into nice clusters like techmeme or megite.
e.g the top story now is "News.blog: Apple slows iPod, iPhone production" , but when I expand, I'm seeing topics yes related to ipod and the iphone, but in a general sense…i would have liked to see stories about the ipod, iphone production….
but i guess thats a small thing….:)
所以，BigNews还是有点像GoogleNews并不像techmeme
郑昀@玩聚网 20080206
