Techmeme VS 玩聚 【三大竞争优势】
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郑昀 |
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Meme 热点 引爆点 techmeme |
vs 
“像从干草堆中找出一根针一样”，blogniscient这么描述从庞大杂乱的blog世界中找到最好的信息，“没有合适的工具的话，那么这将是一件非常没有效率的事，blogniscient就是做这个的”。
这段话用来描述techmeme、blogniscient、tailrank、megite这四个网站，都是再合适不过的。他们的共同点都是，帮读者过滤信息，解决信息过载问题。
正如美国《连线》杂志所说，“这下喜爱阅读博客的人们有了一个救世主”。许多美国资深博客都曾表示，techmeme 改变了他们“阅读和写作的习惯”。他们现在每天大约要访问该网站十几次，来快速了解当天所发生的最热门、最重要的新闻。
但由于以下三大原因，在中国，玩聚(OneJoo)将在信息过滤器上超越techmeme的成就：
第一点，techmeme、tailrank们一旦算出一个话题，就此“凝固”，成为历史的一部分。既不会随着事件的不断演变而话题自生长，也不会随着历史人物的不断成长而围绕着这个人物而生长出不同的话题。人们看过一个话题之后，很难再次光临这个话题页面。
而玩聚则致力于解决“时间脉络”问题。
第二点，techmeme监控的是数以万计的精英博客以及新闻媒体，而在中国，各个领域中都藏龙卧虎，玩聚则致力于监控大多数有价值的中文博客，几百万甚至未来上千万的长尾。
第叁点，互动，还是互动，围绕话题，形成社区氛围，通过暗示、激励增加人们的参与度！
在中文世界，如果出现了这四个站点的模仿者(目前还没有出现，奇虎曾经做过热点聚合，但由于往往一天才算出一个，后来退出)，还会由于以下两大原因，玩聚也必将脱颖而出：
第一点，中文世界的blogger写作习惯完全不同于欧美blogger。中文blogger很少在博文中使用URL链接，除非是IT领域的书写者，所以这三个站点的随着文章中的url链接来找到更多的相关领域书写者的算法，是无法在中文世界复制的。
中文blogger对时事点评、对人物臧否、对他人言论的呼应，很少会引用原文出处，而是自由发挥，这更加剧了博客内容主题自动聚合的难度。
而玩聚(OneJoo)是通过分析中英文语义，找到话题，找到相关的书写者，并对书写者进行评级，这是很难复制的。
第二点，中文blogger虽然人数绝对数量众多，但是毕竟相对数量仅占全部中文网民的20%，还有大量的中文网络用户习惯于社区的那种快捷、方便的跟贴方式参与话题讨论，所以玩聚(OneJoo)通过提供围绕话题的各种便捷互动手段，更适应中文世界。
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“国内那么多新技术、新服务，根本没人试用、讨论、从中获得更好的开发启示。比方说，抓虾的好看、豆瓣的9点、郑昀正操作的玩聚（onejoo）这些都是新闻聚合的好例子”
“2006年3月，我开始寻找符合中国特色的meme engine之路，很快发现只有文本挖掘算法才能做这件事情。博客内容的文本挖掘，在中国还有一个大问题要解决。博客比新闻要复杂得多得多。2006年9月，我和中科院软件所的张俊林张博士等一起创建了玩聚网，瞄准信息过滤器和人过滤器的未来大方向。”
“我们上星期优化了互联网热点新发现算法，确实精度提高了很多，基本可以直接放出来给普通用户看了。”
