python--redis
Python操作Redis之安装和支持存储类型
安装redis模块
pip3 install redis
Python操作Redis之普通连接
redis-py提供两个类Redis和StrictRedis用于实现Redis的命令，StrictRedis用于实现大部分官方的命令，并使用官方的语法和命令，Redis是StrictRedis的子类，用于向后兼容旧版本的redis-py
from redis import Redis conn = Redis(password=123456) conn.set('name','zyl') print(conn.get('name'))
Python操作Redis之连接池
redis-py使用connection pool来管理对一个redis server的所有连接，避免每次建立、释放连接的开销。默认，每个Redis实例都会维护一个自己的连接池。可以直接建立一个连接池，然后作为参数Redis，这样就可以实现多个Redis实例共享一个连接池
from redis import Redis from redis import ConnectionPool #由于内部源码没有写host，port，password Pool = ConnectionPool(host='127.0.0.1',port=6379,password=123456) conn = Redis(connection_pool=Pool) conn.set('name','zyl') print(conn.get('name'))
操作之String操作
String操作，redis中的String在在内存中按照一个name对应一个value来存储。如图：
set(name, value, ex=None, px=None, nx=False, xx=False)
在Redis中设置值，默认，不存在则创建，存在则修改
参数：
ex，过期时间（秒）
px，过期时间（毫秒）
nx，如果设置为True，则只有name不存在时，当前set操作才执行,值存在，就修改不了，执行没效果
xx，如果设置为True，则只有name存在时，当前set操作才执行，值存在才能修改，值不存在，不会设置新值
setnx(name, value)
设置值，只有name不存在时，执行设置操作（添加）,如果存在，不会修改
setex(name,,time，value)
# 设置值 # 参数： # time，过期时间（数字秒 或 timedelta对象）
psetex(name, time_ms, value）
# 设置值 # 参数： # time_ms，过期时间（数字毫秒 或 timedelta对象
mset(*args, **kwargs)
批量设置值 mset({'k1': 'v1', 'k2': 'v2'})
get(name)
获取值
mget(keys, *args)
批量获取 如： mget('k1', 'k2') 或 r.mget(['k1', 'k2'])
getset(name, value)
设置新值并获取原来的值
setrange(name, offset, value)
# 修改字符串内容，从指定字符串索引开始向后替换（新值太长时，则向后添加） # 参数： # offset，字符串的索引，字节（一个汉字三个字节） # value，要设置的值
incr(self, name, amount=1)
（应用场景:网站访问量）
# 自增 name对应的值，当name不存在时，则创建name＝amount，否则，则自增。 # 参数： # name,Redis的name # amount,自增数（必须是整数） # 注：同incrby
decr(self, name, amount=1)
# 自减 name对应的值，当name不存在时，则创建name＝amount，否则，则自减。 # 参数： # name,Redis的name # amount,自减数（整数）
append(key, value)
# 在redis name对应的值后面追加内容 # 参数： key, redis的name value, 要追加的字符串
操作之Hash操作
Hash操作，redis中Hash在内存中的存储格式如下图：
hset(name, key, value)
# name对应的hash中设置一个键值对（不存在，则创建；否则，修改） # 参数： # name，redis的name # key，name对应的hash中的key # value，name对应的hash中的value # 注： # hsetnx(name, key, value),当name对应的hash中不存在当前key时则创建（相当于添加）
hmset(name, mapping)
# 在name对应的hash中批量设置键值对 # 参数： # name，redis的name # mapping，字典，如：{'k1':'v1', 'k2': 'v2'} # 如： conn.hmset('hash1',{'age':18,'hobby':'ball'})
hget(name,key)
# 在name对应的hash中获取根据key获取value
hmget(name, keys, *args)
# 在name对应的hash中获取多个key的值 # 参数： # name，reids对应的name # keys，要获取key集合，如：['k1', 'k2', 'k3'] # *args，要获取的key，如：k1,k2,k3 # 如： # r.mget('xx', ['k1', 'k2']) # 或 #print(conn.hmget('hash1','name','age','hobby'))
hgetall(name)
# 获取name对应hash的所有键值 print(conn.hgetall('hash1')) print(conn.hgetall('hash1').get(b'age'))
hlen(name)
# 获取name对应的hash中键值对的个数 print(conn.hlen('hash1'))
hkeys(name)
# 获取name对应的hash中所有的key的值 print(conn.hkeys('hash1')) -->[b'name', b'age', b'hobby']
hvals(name)
# 获取name对应的hash中所有的value的值 print(conn.hvals('hash1')) -->[b'zyl', b'18', b'ball']
hexists(name, key)
# 检查name对应的hash是否存在当前传入的key print(conn.hexists('hash1','name')) -->True
hdel(name,*keys)
# 将name对应的hash中指定key的键值对删除 print(conn.hdel('hash1','hobby')) -->1 这里的返回值是1或者0
hincrby(name, key, amount=1)
# 自增name对应的hash中的指定key的值，不存在则创建key=amount # 参数： # name，redis中的name # key， hash对应的key # amount，自增数（整数） conn.hincrby('hash1','age',amount=1)
hscan(name, cursor=0, match=None, count=None)
# 增量式迭代获取，对于数据大的数据非常有用，hscan可以实现分片的获取数据，并非一次性将数据全部获取完，从而放置内存被撑爆 # 参数： # name，redis的name # cursor，游标（基于游标分批取获取数据） # match，匹配指定key，默认None 表示所有的key # count，每次分片最少获取个数，默认None表示采用Redis的默认分片个数 # 如： # 第一次：cursor1, data1 = r.hscan('xx', cursor=0, match=None, count=None) # 第二次：cursor2, data1 = r.hscan('xx', cursor=cursor1, match=None, count=None) # ... # 直到返回值cursor的值为0时，表示数据已经通过分片获取完毕 for i in range(1000): conn.hset('hash2','key%s'%i,'val%s'%i) print(conn.hscan('hash2',0,count=100))
hscan_iter(name, match=None, count=None)
获取字典所有数据的时候，推荐用这个，而不用hgetall
# 利用yield封装hscan创建生成器，实现分批去redis中获取数据 # 参数： # match，匹配指定key，默认None 表示所有的key # count，每次分片最少获取个数，默认None表示采用Redis的默认分片个数 # 如： # for item in r.hscan_iter('xx'): # print item
操作之List操作
List操作，redis中的List在在内存中按照一个name对应一个List来存储。如图：
lpush(name,values)
# 在name对应的list中添加元素，每个新的元素都添加到列表的最左边 # 如： # r.lpush('list', 11,22,33) # 保存顺序为: 33,22,11 # 扩展： # rpush(name, values) 表示从右向左操作
lpushx(name,value)
# 在name对应的list中添加元素，只有name已经存在时，值添加到列表的最左边 # 更多： # rpushx(name, value) 表示从右向左操作
llen(name)
# name对应的list元素的个数
linsert(name, where, refvalue, value))
# 在name对应的列表的某一个值前或后插入一个新值 # 参数： # name，redis的name # where，BEFORE或AFTER(小写也可以) # refvalue，标杆值，即：在它前后插入数据（如果存在多个标杆值，以找到的第一个为准） # value，要插入的数据
conn.linsert('list','before','zyl','lyz')
r.lset(name, index, value)
# 对name对应的list中的某一个索引位置重新赋值 # 参数： # name，redis的name # index，list的索引位置 # value，要设置的值 conn.lset('list',1,'zyl1')
r.lrem(name,num, value)
# 在name对应的list中删除指定的值 # 参数： # name，redis的name # num， num=0，删除列表中所有的指定值； # num=2,从前到后，删除2个； # num=-2,从后向前，删除2个 # value，要删除的值 conn.lrem('list',0,'zyl')
lpop(name)
# 在name对应的列表的左侧获取第一个元素并在列表中移除，返回值则是第一个元素 # 更多： # rpop(name) 表示从右向左操作
lindex(name, index)
在name对应的列表中根据索引获取列表元素 print(conn.lindex('list',1))
lrange(name, start, end)
# 在name对应的列表分片获取数据 # 参数： # name，redis的name # start，索引的起始位置 # end，索引结束位置 print(conn.lrange('list',1,3))
-->[b'zyl1', b'3', b'2'] 前后都是闭区间
ltrim(name, start, end)
# 在name对应的列表中移除没有在start-end索引之间的值 # 参数： # name，redis的name # start，索引的起始位置 # end，索引结束位置（大于列表长度，则代表不移除任何） print(conn.ltrim('list',1,3)) -->True
rpoplpush(src, dst)
# 从一个列表取出最右边的元素，同时将其添加至另一个列表的最左边 # 参数： # src，要取数据的列表的name # dst，要添加数据的列表的name
blpop(keys, timeout)
# 将多个列表排列，按照从左到右去pop对应列表的元素 # 参数： # keys，redis的name的集合 # timeout，超时时间，当元素所有列表的元素获取完之后，阻塞等待列表内有数据的时间（秒）, 0 表示永远阻塞 # 更多： # r.brpop(keys, timeout)，从右向左获取数据 爬虫实现简单分布式：多个url放到列表里，往里不停放URL，程序循环取值，但是只能一台机器运行取值，可以把url放到redis中，多台机器从redis中取值，爬取数据，实现简单分布式
如果list2没有值就卡住，直到有值删除
brpoplpush(src, dst, timeout=0)
# 从一个列表的右侧移除一个元素并将其添加到另一个列表的左侧 # 参数： # src，取出并要移除元素的列表对应的name # dst，要插入元素的列表对应的name # timeout，当src对应的列表中没有数据时，阻塞等待其有数据的超时时间（秒），0 表示永远阻塞
获取列表所有值
这样一下子取出内存会被撑爆
for i in range(1000): conn.lpush('list',i) print(conn.lrange('list',0,conn.llen('list')))
自定义增量迭代
# 由于redis类库中没有提供对列表元素的增量迭代，如果想要循环name对应的列表的所有元素，那么就需要： # 1、获取name对应的所有列表 # 2、循环列表 # 但是，如果列表非常大，那么就有可能在第一步时就将程序的内容撑爆，所有有必要自定义一个增量迭代的功能： import redis conn=redis.Redis(host='127.0.0.1',port=6379) # conn.lpush('test',*[1,2,3,4,45,5,6,7,7,8,43,5,6,768,89,9,65,4,23,54,6757,8,68]) # conn.flushall() def scan_list(name,count=2): index=0 while True: data_list=conn.lrange(name,index,count+index-1) if not data_list: return index+=count for item in data_list: yield item print(conn.lrange('list1',0,100)) for item in scan_list('list1',5): print('---') print(item)
只支持一层的5大数据类型：也就是说字典的value值只能是字符串，列表的value值只能是字符串
操作之Set操作
详情请看（https://www.cnblogs.com/liuqingzheng/articles/9833534.html#_label1）
其它操作
delete(*names)
# 根据删除redis中的任意数据类型 conn.delete('hash1') conn.delete('k1','k2')
exists(name)
# 检测redis的name是否存在
keys(pattern='*')
# 根据模型获取redis的name # 更多： # KEYS * 匹配数据库中所有 key 。 # KEYS h?llo 匹配 hello ， hallo 和 hxllo 等。 # KEYS h*llo 匹配 hllo 和 heeeeello 等。 # KEYS h[ae]llo 匹配 hello 和 hallo ，但不匹配 hillo print(conn.keys('*')) print(conn.keys('l?st')) print(conn.keys('l*t')) -->[b'list', b'hash2'] [b'list'] [b'list']
expire(name ,time)
# 为某个redis的某个name设置超时时间
rename(src, dst)
# 对redis的name重命名为 conn.rename('list','list1')
move(name, db))
# 将redis的某个值移动到指定的db下
randomkey()
# 随机获取一个redis的name（不删除
type(name)
# 获取name对应值的类
scan(cursor=0, match=None, count=None)
scan_iter(match=None, count=None)
# 同字符串操作，用于增量迭代获取key
管道
redis-py默认在执行每次请求都会创建（连接池申请连接）和断开（归还连接池）一次连接操作，如果想要在一次请求中指定多个命令，则可以使用pipline实现一次请求指定多个命令，并且默认情况下一次pipline 是原子性操作。
import redis pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379) conn = redis.Redis(connection_pool=pool) # pipe = conn.pipeline(transaction=False) pipe = conn.pipeline(transaction=True) pipe.multi() pipe.set('name', 'alex') pipe.set('role', 'sb') pipe.execute()
Django中使用redis
方式一：
utils文件夹下，建立redis_pool.py
from redis import ConnectionPool Pool = ConnectionPool(host='127.0.0.1',port=6379,password=123456,max_connections=100)
视图函数中使用:
from django.shortcuts import render,HttpResponse # Create your views here. from app01.utils import Pool from redis import Redis def index(request): conn = Redis(connection_pool=Pool) conn.hset('zyl','name','zyl') return HttpResponse('设置成功')
方式一：
安装django-redis模块
pip3 install django-redis
setting里配置：
# redis配置 CACHES = { "default": { "BACKEND": "django_redis.cache.RedisCache", "LOCATION": "redis://127.0.0.1:6379", "OPTIONS": { "CLIENT_CLASS": "django_redis.client.DefaultClient", "CONNECTION_POOL_KWARGS": {"max_connections": 100}, "PASSWORD": "123456", } } }
视图函数：
from django_redis import get_redis_connection def index(request): conn = get_redis_connection() conn.hset('zyl', 'age', '18') return HttpResponse('设置成功')
