Python day5 --------递归、匿名函数、高阶函数、内置函数

一、递归

在函数内部,可以调用其他函数。如果一个函数在内部调用自身本身,这个函数就是递归函数。

递归要求:

1. 必须有一个明确的结束条件

2. 每次进入更深一层递归时,问题规模相比上次递归都应有所减少

3. 递归效率不高,递归层次过多会导致栈溢出(在计算机中,函数调用是通过栈(stack)这种数据结构实现的,每当进入一个函数调用,栈就会加一层栈帧,每当函数返回,栈就会减一层栈帧。由于栈的大小不是无限的,所以,递归调用的次数过多,会导致栈溢出)

 1 def calc(n):
 2     print(n)
 3     if int(n/2) ==0:
 4         return n
 5     return calc(int(n/2))
 6  
 7 calc(10)
 8  
 9 输出:
10 10
11 5
12 2
13 1
View Code

二、匿名函数(lambda)

匿名函数就是不需要显式的指定函数

1 def calc(n):
2     return n**n
3 print(calc(10))
4  
5 #换成匿名函数
6 calc = lambda n:n**n
7 print(calc(10))
View Code

例子:

 1 res = map(lambda x:x**2,[1,5,7,4,8])
 2 for i in res:
 3     print(i)
 4 
 5 
 6 
 7 
 8 >>输出
 9 1
10 25
11 49
12 16
13 64
View Code

三、高阶函数

变量可以指向函数,函数的参数能接收变量,那么一个函数就可以接收另一个函数作为参数,这种函数就称之为高阶函数。

1 def add(x,y,f):
2     return f(x) + f(y)
3  
4  
5 res = add(3,-6,abs)
6 print(res)
View Code

四、内置参数

 

 

 

 


数学运算(7)


 

1.abs():求数值的绝对值

2.divmod:返回商和余数

divmod(5,2)

>>(2,1)

3.max:返回可迭代对象中的元素中的最大值或者所有参数的最大值

1 max(1,2,3) # 传入3个参数 取3个中较大者
2 3
3  max('1234') # 传入1个可迭代对象,取其最大元素值
4 '4'
5 max(-1,0) # 数值默认去数值较大者
6 0
7  max(-1,0,key = abs) # 传入了求绝对值函数,则参数都会进行求绝对值后再取较大者
8 -1
View Code

4.min:返回可迭代对象中的元素中的最小值或者所有参数的最小值

5.pow:返回两个数值的幂运算值或其与指定整数的模值

6.round:对浮点数进行四舍五入求值

1 >>> round(1.1314926,1)
2 1.1
3 >>> round(1.1314926,5)
4 1.13149
View Code

7.sum:对元素类型是数值的可迭代对象中的每个元素求和

类型转换:(24)

1.bool:根据传入的参数的逻辑值创建一个新的布尔值

1 >>> bool() #未传入参数
2 False
3 >>> bool(0) #数值0、空序列等值为False
4 False
5 >>> bool(1)
6 True
View Code

2.int:根据传入的参数创建一个新的整数

1 >>> int() #不传入参数时,得到结果0。
2 0
3 >>> int(3)
4 3
5 >>> int(3.6)
6 3
View Code

3.float:根据传入的参数创建一个新的浮点数

1 >>> float() #不提供参数的时候,返回0.0
2 0.0
3 >>> float(3)
4 3.0
5 >>> float('3')
6 3.0
View Code

4.complex:根据传入参数创建一个新的复数

1 >>> complex() #当两个参数都不提供时,返回复数 0j。
2 0j
3 >>> complex('1+2j') #传入字符串创建复数
4 (1+2j)
5 >>> complex(1,2) #传入数值创建复数
6 (1+2j)
View Code

5.str:返回一个对象的字符串表现形式(给用户)

1 >>> str()
2 ''
3 >>> str(None)
4 'None'
5 >>> str('abc')
6 'abc'
7 >>> str(123)
8 '123'
View Code

6.bytearray:根据传入的参数创建一个新的字节数组

1 >>> bytearray('中文','utf-8')
2 bytearray(b'\xe4\xb8\xad\xe6\x96\x87')
View Code

7.bytes:根据传入的参数创建一个新的不可变字节数组

1 >>> bytes('中文','utf-8')
2 b'\xe4\xb8\xad\xe6\x96\x87'
View Code

8.memoryview:根据传入的参数创建一个新的内存查看对象

>>> v = memoryview(b'abcefg')
>>> v[1]
98
>>> v[-1]
103

 

9.ord:返回Unicode字符对应的整数

>>> ord('a')
97

 

10.chr:返回整数所对应的Unicode字符

>>> chr(97) #参数类型为整数
'a'

 

11.bin:将整数转换成2进制字符串

>>> bin(3) 
'0b11'

 

12.oct:将整数转化成8进制数字符串

>>> oct(10)
'0o12'

 

13.hex:将整数转换成16进制字符串

>>> hex(15)
'0xf'

 

14.tuple:根据传入的参数创建一个新的元组

>>> tuple() #不传入参数,创建空元组
()
>>> tuple('121') #传入可迭代对象。使用其元素创建新的元组
('1', '2', '1')

 

15.list:根据传入的参数创建一个新的列表

>>>list() # 不传入参数,创建空列表
[] 
>>> list('abcd') # 传入可迭代对象,使用其元素创建新的列表
['a', 'b', 'c', 'd']

 

16.dict:根据传入的参数创建一个新的字典

复制代码
>>> dict() # 不传入任何参数时,返回空字典。
{}
>>> dict(a = 1,b = 2) #  可以传入键值对创建字典。
{'b': 2, 'a': 1}
>>> dict(zip(['a','b'],[1,2])) # 可以传入映射函数创建字典。
{'b': 2, 'a': 1}
>>> dict((('a',1),('b',2))) # 可以传入可迭代对象创建字典。
{'b': 2, 'a': 1}
复制代码

 

17.set:根据传入的参数创建一个新的集合

>>>set() # 不传入参数,创建空集合
set()
>>> a = set(range(10)) # 传入可迭代对象,创建集合
>>> a
{0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9}

 

18.frozenset:根据传入的参数创建一个新的不可变集合

>>> a = frozenset(range(10))
>>> a
frozenset({0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9})

 

19.enumerate:根据可迭代对象创建枚举对象

>>> seasons = ['Spring', 'Summer', 'Fall', 'Winter']
>>> list(enumerate(seasons))
[(0, 'Spring'), (1, 'Summer'), (2, 'Fall'), (3, 'Winter')]
>>> list(enumerate(seasons, start=1)) #指定起始值
[(1, 'Spring'), (2, 'Summer'), (3, 'Fall'), (4, 'Winter')]

 

20.range:根据传入的参数创建一个新的range对象

复制代码
>>> a = range(10)
>>> b = range(1,10)
>>> c = range(1,10,3)
>>> a,b,c # 分别输出a,b,c
(range(0, 10), range(1, 10), range(1, 10, 3))
>>> list(a),list(b),list(c) # 分别输出a,b,c的元素
([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], [1, 4, 7])
>>>
复制代码

 

21.iter:根据传入的参数创建一个新的可迭代对象

复制代码
>>> a = iter('abcd') #字符串序列
>>> a
<str_iterator object at 0x03FB4FB0>
>>> next(a)
'a'
>>> next(a)
'b'
>>> next(a)
'c'
>>> next(a)
'd'
>>> next(a)
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#29>", line 1, in <module>
    next(a)
StopIteration
复制代码

 

22.slice:根据传入的参数创建一个新的切片对象

复制代码
>>> c1 = slice(5) # 定义c1
>>> c1
slice(None, 5, None)
>>> c2 = slice(2,5) # 定义c2
>>> c2
slice(2, 5, None)
>>> c3 = slice(1,10,3) # 定义c3
>>> c3
slice(1, 10, 3)
复制代码

 

23.super:根据传入的参数创建一个新的子类和父类关系的代理对象

复制代码
#定义父类A
>>> class A(object):
    def __init__(self):
        print('A.__init__')

#定义子类B,继承A
>>> class B(A):
    def __init__(self):
        print('B.__init__')
        super().__init__()

#super调用父类方法
>>> b = B()
B.__init__
A.__init__
复制代码

 

24.object:创建一个新的object对象

1 >>> a = object()
2 >>> a.name = 'kim' # 不能设置属性
3 Traceback (most recent call last):
4   File "<pyshell#9>", line 1, in <module>
5     a.name = 'kim'
6 AttributeError: 'object' object has no attribute 'name'
View Code

序列操作:(8)

1.all:判断可迭代对象的每个元素是否都为True值

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>>> all([1,2]) #列表中每个元素逻辑值均为True,返回True
True
>>> all([0,1,2]) #列表中0的逻辑值为False,返回False
False
>>> all(()) #空元组
True
>>> all({}) #空字典
True
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2.any:判断可迭代对象的元素是否有为True值的元素

复制代码
>>> any([0,1,2]) #列表元素有一个为True,则返回True
True
>>> any([0,0]) #列表元素全部为False,则返回False
False
>>> any([]) #空列表
False
>>> any({}) #空字典
False
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3.filter:使用指定方法过滤可迭代对象的元素

复制代码
>>> a = list(range(1,10)) #定义序列
>>> a
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> def if_odd(x): #定义奇数判断函数
    return x%2==1

>>> list(filter(if_odd,a)) #筛选序列中的奇数
[1, 3, 5, 7, 9]
复制代码

 

4.map:使用指定方法去作用传入的每个可迭代对象的元素,生成新的可迭代对象

>>> a = map(ord,'abcd')
>>> a
<map object at 0x03994E50>
>>> list(a)
[97, 98, 99, 100]

 

5.next:返回可迭代对象中的下一个元素值

复制代码
>>> a = iter('abcd')
>>> next(a)
'a'
>>> next(a)
'b'
>>> next(a)
'c'
>>> next(a)
'd'
>>> next(a)
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#18>", line 1, in <module>
    next(a)
StopIteration

#传入default参数后,如果可迭代对象还有元素没有返回,则依次返回其元素值,如果所有元素已经返回,则返回default指定的默认值而不抛出StopIteration 异常
>>> next(a,'e')
'e'
>>> next(a,'e')
'e'
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6.reversed:反转序列生成新的可迭代对象

>>> a = reversed(range(10)) # 传入range对象
>>> a # 类型变成迭代器
<range_iterator object at 0x035634E8>
>>> list(a)
[9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]

 

7.sorted:对可迭代对象进行排序,返回一个新的列表

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>>> a = ['a','b','d','c','B','A']
>>> a
['a', 'b', 'd', 'c', 'B', 'A']

>>> sorted(a) # 默认按字符ascii码排序
['A', 'B', 'a', 'b', 'c', 'd']

>>> sorted(a,key = str.lower) # 转换成小写后再排序,'a'和'A'值一样,'b'和'B'值一样
['a', 'A', 'b', 'B', 'c', 'd']
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8.zip:聚合传入的每个迭代器中相同位置的元素,返回一个新的元组类型迭代器

>>> x = [1,2,3] #长度3
>>> y = [4,5,6,7,8] #长度5
>>> list(zip(x,y)) # 取最小长度3
[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]

 

 对象操作:(9)

1.help:返回对象的帮助信息

 

复制代码
>>> help(str) 
Help on class str in module builtins:

class str(object)
 |  str(object='') -> str
 |  str(bytes_or_buffer[, encoding[, errors]]) -> str
 |  
 |  Create a new string object from the given object. If encoding or
 |  errors is specified, then the object must expose a data buffer
 |  that will be decoded using the given encoding and error handler.
 |  Otherwise, returns the result of object.__str__() (if defined)
 |  or repr(object).
 |  encoding defaults to sys.getdefaultencoding().
 |  errors defaults to 'strict'.
 |  
 |  Methods defined here:
 |  
 |  __add__(self, value, /)
 |      Return self+value.
 |  
  ***************************
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2.dir:返回对象或者当前作用域内的属性列表

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>>> import math
>>> math
<module 'math' (built-in)>
>>> dir(math)
['__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'acos', 'acosh', 'asin', 'asinh', 'atan', 'atan2', 'atanh', 'ceil', 'copysign', 'cos', 'cosh', 'degrees', 'e', 'erf', 'erfc', 'exp', 'expm1', 'fabs', 'factorial', 'floor', 'fmod', 'frexp', 'fsum', 'gamma', 'gcd', 'hypot', 'inf', 'isclose', 'isfinite', 'isinf', 'isnan', 'ldexp', 'lgamma', 'log', 'log10', 'log1p', 'log2', 'modf', 'nan', 'pi', 'pow', 'radians', 'sin', 'sinh', 'sqrt', 'tan', 'tanh', 'trunc']
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3.id:返回对象的唯一标识符

>>> a = 'some text'
>>> id(a)
69228568

4.hash:获取对象的哈希值

>>> hash('good good study')
1032709256

5.type:返回对象的类型,或者根据传入的参数创建一个新的类型

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>>> type(1) # 返回对象的类型
<class 'int'>

#使用type函数创建类型D,含有属性InfoD
>>> D = type('D',(A,B),dict(InfoD='some thing defined in D'))
>>> d = D()
>>> d.InfoD
 'some thing defined in D'
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6.len:返回对象的长度

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>>> len('abcd') # 字符串
>>> len(bytes('abcd','utf-8')) # 字节数组
>>> len((1,2,3,4)) # 元组
>>> len([1,2,3,4]) # 列表
>>> len(range(1,5)) # range对象
>>> len({'a':1,'b':2,'c':3,'d':4}) # 字典
>>> len({'a','b','c','d'}) # 集合
>>> len(frozenset('abcd')) #不可变集合
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7.ascii:返回对象的可打印表字符串表现方式

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>>> ascii(1)
'1'
>>> ascii('&')
"'&'"
>>> ascii(9000000)
'9000000'
>>> ascii('中文') #非ascii字符
"'\\u4e2d\\u6587'"
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8.format:格式化显示值

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#字符串可以提供的参数 's' None
>>> format('some string','s')
'some string'
>>> format('some string')
'some string'

#整形数值可以提供的参数有 'b' 'c' 'd' 'o' 'x' 'X' 'n' None
>>> format(3,'b') #转换成二进制
'11'
>>> format(97,'c') #转换unicode成字符
'a'
>>> format(11,'d') #转换成10进制
'11'
>>> format(11,'o') #转换成8进制
'13'
>>> format(11,'x') #转换成16进制 小写字母表示
'b'
>>> format(11,'X') #转换成16进制 大写字母表示
'B'
>>> format(11,'n') #和d一样
'11'
>>> format(11) #默认和d一样
'11'

#浮点数可以提供的参数有 'e' 'E' 'f' 'F' 'g' 'G' 'n' '%' None
>>> format(314159267,'e') #科学计数法,默认保留6位小数
'3.141593e+08'
>>> format(314159267,'0.2e') #科学计数法,指定保留2位小数
'3.14e+08'
>>> format(314159267,'0.2E') #科学计数法,指定保留2位小数,采用大写E表示
'3.14E+08'
>>> format(314159267,'f') #小数点计数法,默认保留6位小数
'314159267.000000'
>>> format(3.14159267000,'f') #小数点计数法,默认保留6位小数
'3.141593'
>>> format(3.14159267000,'0.8f') #小数点计数法,指定保留8位小数
'3.14159267'
>>> format(3.14159267000,'0.10f') #小数点计数法,指定保留10位小数
'3.1415926700'
>>> format(3.14e+1000000,'F')  #小数点计数法,无穷大转换成大小字母
'INF'

#g的格式化比较特殊,假设p为格式中指定的保留小数位数,先尝试采用科学计数法格式化,得到幂指数exp,如果-4<=exp<p,则采用小数计数法,并保留p-1-exp位小数,否则按小数计数法计数,并按p-1保留小数位数
>>> format(0.00003141566,'.1g') #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp<p不成立,按科学计数法计数,保留0位小数点
'3e-05'
>>> format(0.00003141566,'.2g') #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp<p不成立,按科学计数法计数,保留1位小数点
'3.1e-05'
>>> format(0.00003141566,'.3g') #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp<p不成立,按科学计数法计数,保留2位小数点
'3.14e-05'
>>> format(0.00003141566,'.3G') #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp<p不成立,按科学计数法计数,保留0位小数点,E使用大写
'3.14E-05'
>>> format(3.1415926777,'.1g') #p=1,exp=0 ==》 -4<=exp<p成立,按小数计数法计数,保留0位小数点
'3'
>>> format(3.1415926777,'.2g') #p=1,exp=0 ==》 -4<=exp<p成立,按小数计数法计数,保留1位小数点
'3.1'
>>> format(3.1415926777,'.3g') #p=1,exp=0 ==》 -4<=exp<p成立,按小数计数法计数,保留2位小数点
'3.14'
>>> format(0.00003141566,'.1n') #和g相同
'3e-05'
>>> format(0.00003141566,'.3n') #和g相同
'3.14e-05'
>>> format(0.00003141566) #和g相同
'3.141566e-05'
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9.vars:返回当前作用域内的局部变量和其值组成的字典,或者返回对象的属性列表

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#作用于类实例
>>> class A(object):
    pass

>>> a.__dict__
{}
>>> vars(a)
{}
>>> a.name = 'Kim'
>>> a.__dict__
{'name': 'Kim'}
>>> vars(a)
{'name': 'Kim'}
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反射操作:(8)

1.__import__:动态导入模块

index = __import__('index')
index.sayHello()

2.isinstance:判断对象是否是类或者类型元组中任意类元素的实例

>>> isinstance(1,int)
True
>>> isinstance(1,str)
False
>>> isinstance(1,(int,str))
True

3.issubclass:判断类是否是另外一个类或者类型元组中任意类元素的子类

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>>> issubclass(bool,int)
True
>>> issubclass(bool,str)
False

>>> issubclass(bool,(str,int))
True
复制代码

4.hasattr:检查对象是否含有属性

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#定义类A
>>> class Student:
    def __init__(self,name):
        self.name = name

        
>>> s = Student('Aim')
>>> hasattr(s,'name') #a含有name属性
True
>>> hasattr(s,'age') #a不含有age属性
False
复制代码

5.getattr:获取对象的属性值

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#定义类Student
>>> class Student:
    def __init__(self,name):
        self.name = name

>>> getattr(s,'name') #存在属性name
'Aim'

>>> getattr(s,'age',6) #不存在属性age,但提供了默认值,返回默认值

>>> getattr(s,'age') #不存在属性age,未提供默认值,调用报错
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#17>", line 1, in <module>
    getattr(s,'age')
AttributeError: 'Stduent' object has no attribute 'age'
复制代码

6.setattr:设置对象的属性值

复制代码
>>> class Student:
    def __init__(self,name):
        self.name = name

        
>>> a = Student('Kim')
>>> a.name
'Kim'
>>> setattr(a,'name','Bob')
>>> a.name
'Bob'
复制代码

7.delattr:删除对象的属性

复制代码
#定义类A
>>> class A:
    def __init__(self,name):
        self.name = name
    def sayHello(self):
        print('hello',self.name)

#测试属性和方法
>>> a.name
'小麦'
>>> a.sayHello()
hello 小麦

#删除属性
>>> delattr(a,'name')
>>> a.name
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#47>", line 1, in <module>
    a.name
AttributeError: 'A' object has no attribute 'name'
复制代码

8.callable:检测对象是否可被调用

复制代码
>>> class B: #定义类B
    def __call__(self):
        print('instances are callable now.')

        
>>> callable(B) #类B是可调用对象
True
>>> b = B() #调用类B
>>> callable(b) #实例b是可调用对象
True
>>> b() #调用实例b成功
instances are callable now.
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 变量操作:(2)

1.globals:返回当前作用域内的全局变量和其值组成的字典

>>> globals()
{'__spec__': None, '__package__': None, '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>, '__name__': '__main__', '__doc__': None, '__loader__': <class '_frozen_importlib.BuiltinImporter'>}
>>> a = 1
>>> globals() #多了一个a
{'__spec__': None, '__package__': None, '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>, 'a': 1, '__name__': '__main__', '__doc__': None, '__loader__': <class '_frozen_importlib.BuiltinImporter'>}

2.locals:返回当前作用域内的局部变量和其值组成的字典

复制代码
>>> def f():
    print('before define a ')
    print(locals()) #作用域内无变量
    a = 1
    print('after define a')
    print(locals()) #作用域内有一个a变量,值为1

    
>>> f
<function f at 0x03D40588>
>>> f()
before define a 
{} 
after define a
{'a': 1}
复制代码

 交互操作:(2)

1.print:向标准输出对象打印输出

>>> print(1,2,3)
1 2 3
>>> print(1,2,3,sep = '+')
1+2+3
>>> print(1,2,3,sep = '+',end = '=?')
1+2+3=?

2.input:读取用户输入值

>>> s = input('please input your name:')
please input your name:Ain
>>> s
'Ain'

 文件操作:(1)

1.open:使用指定的模式和编码打开文件,返回文件读写对象

# t为文本读写,b为二进制读写
>>> a = open('test.txt','rt')
>>> a.read()
'some text'
>>> a.close()

 编译执行:(4)

compile:将字符串编译为代码或者AST对象,使之能够通过exec语句来执行或者eval进行求值

复制代码
>>> #流程语句使用exec
>>> code1 = 'for i in range(0,10): print (i)'
>>> compile1 = compile(code1,'','exec')
>>> exec (compile1)
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9


>>> #简单求值表达式用eval
>>> code2 = '1 + 2 + 3 + 4'
>>> compile2 = compile(code2,'','eval')
>>> eval(compile2)
10
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2.eval:执行动态表达式求值

>>> eval('1+2+3+4')
10

3.exec:执行动态语句块

>>> exec('a=1+2') #执行语句
>>> a
3

4.repr:返回一个对象的字符串表现形式(给解释器)

>>> a = 'some text'
>>> str(a)
'some text'
>>> repr(a)
"'some text'"

 装饰器:(3)

1.property:标示属性的装饰器

复制代码
>>> class C:
    def __init__(self):
        self._name = ''
    @property
    def name(self):
        """i'm the 'name' property."""
        return self._name
    @name.setter
    def name(self,value):
        if value is None:
            raise RuntimeError('name can not be None')
        else:
            self._name = value

            
>>> c = C()

>>> c.name # 访问属性
''
>>> c.name = None # 设置属性时进行验证
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#84>", line 1, in <module>
    c.name = None
  File "<pyshell#81>", line 11, in name
    raise RuntimeError('name can not be None')
RuntimeError: name can not be None

>>> c.name = 'Kim' # 设置属性
>>> c.name # 访问属性
'Kim'

>>> del c.name # 删除属性,不提供deleter则不能删除
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#87>", line 1, in <module>
    del c.name
AttributeError: can't delete attribute
>>> c.name
'Kim'
复制代码

2.classmethod:标示方法为类方法的装饰器

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>>> class C:
    @classmethod
    def f(cls,arg1):
        print(cls)
        print(arg1)

        
>>> C.f('类对象调用类方法')
<class '__main__.C'>
类对象调用类方法

>>> c = C()
>>> c.f('类实例对象调用类方法')
<class '__main__.C'>
类实例对象调用类方法
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3.staticmethod:标示方法为静态方法的装饰器

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# 使用装饰器定义静态方法
>>> class Student(object):
    def __init__(self,name):
        self.name = name
    @staticmethod
    def sayHello(lang):
        print(lang)
        if lang == 'en':
            print('Welcome!')
        else:
            print('你好!')

            
>>> Student.sayHello('en') #类调用,'en'传给了lang参数
en
Welcome!

>>> b = Student('Kim')
>>> b.sayHello('zh')  #类实例对象调用,'zh'传给了lang参数
zh
你好
posted @ 2018-02-15 18:03  ankuo  阅读(198)  评论(0编辑  收藏  举报