学习mongo和go

mongo：

moduleData, ok := result.Lookup("context1", "context2").DocumentOK()

 

1. result.Lookup("context1", "context2") 用于检索名为 "content1" 的字段，并且该字段的值又是一个嵌套的文档，我们希望进一步获取其中名为 "content2" 的字段。

2. .DocumentOK()：这部分是将嵌套的文档提取出来，并且通过第二个返回值 ok 指示是否成功找到了该嵌套文档。

最终，moduleData 将包含名为 "moduleData" 的嵌套文档的值，而 ok 将指示是否成功找到了该嵌套文档。

 

options.FindOne().SetProjection(projection) 

filter := bson.M{"name": "Alice"}

// 设置投影，只包含 name 和 age 字段，不包含 email 字段

projection := bson.M{"name": 1, "age": 1, "email": 0}

在 MongoDB Go 驱动中，options.FindOne().SetProjection(projection) 用于设置查询的投影（Projection），而 .DecodeBytes() 方法则用于将查询结果解码为字节切片（[]byte）。

1. 不使用 .DecodeBytes()：

go

var result Person
err := collection.FindOne(context.TODO(), filter, findOptions).Decode(&result)

在这种情况下，我们将查询结果解码为 Person 类型的对象：

go

type Person struct {
	Name string
	Age  int
}

结果将被赋值给 result 变量，并可以直接访问其字段：

go

fmt.Println(result.Name) // 输出: Alice
fmt.Println(result.Age)  // 输出: 25

2. 使用 .DecodeBytes()：

go

var result []byte
err := collection.FindOne(context.TODO(), filter, findOptions).DecodeBytes(&result)

在这种情况下，我们将查询结果解码为字节切片（[]byte）：

go

fmt.Println(string(result)) // 输出: {"name":"Alice","age":25}

Unmarshal

假设 Data 是一个 MongoDB 文档对象，并且其中包含了名为 "AData" 的字段。代码的执行过程如下：

1. Data.Lookup("AData")：这部分调用是用于查找名为 "AData" 的字段，并返回它的值。前提是 Data 是一个 BSON 文档对象。

2. .Unmarshal(&aData)：这部分是将上一步得到的 "AData" 字段的值解析为 aData 对象。&aData 是一个指向 aData 变量的指针，这样解析后的结果将会被存储在 aData 变量中。

需要确保 aData 的类型与解析结果匹配，这样解析过程才能成功。通常情况下，你需要定义一个结构体来表示 a的数据结构，然后将其作为解析的目标。