2017年4月7日
摘要：
在协同过滤推荐算法总结中，我们讲到了用矩阵分解做协同过滤是广泛使用的方法，这里就对矩阵分解在协同过滤推荐算法中的应用做一个总结。(过年前最后一篇！祝大家新年快乐！明年的目标是写120篇机器学习，深度学习和NLP相关的文章) 1. 矩阵分解用于推荐算法要解决的问题 在推荐系统中，我们常常遇到的问题是这 阅读全文
摘要：
支持向量机原理(一) 线性支持向量机 支持向量机原理(二) 线性支持向量机的软间隔最大化模型 支持向量机原理(三)线性不可分支持向量机与核函数 支持向量机原理(四)SMO算法原理 支持向量机原理(五)线性支持回归 在前面两篇我们讲到了线性可分SVM的硬间隔最大化和软间隔最大化的算法，它们对线性可分的 阅读全文
摘要：
支持向量机原理(一) 线性支持向量机 支持向量机原理(二) 线性支持向量机的软间隔最大化模型 支持向量机原理(三)线性不可分支持向量机与核函数 支持向量机原理(四)SMO算法原理 支持向量机原理(五)线性支持回归 在SVM的前三篇里，我们优化的目标函数最终都是一个关于αα向量的函数。而怎么极小化这个 阅读全文
摘要：
支持向量机原理(一) 线性支持向量机 支持向量机原理(二) 线性支持向量机的软间隔最大化模型 支持向量机原理(三)线性不可分支持向量机与核函数 支持向量机原理(四)SMO算法原理 支持向量机原理(五)线性支持回归 在前四篇里面我们讲到了SVM的线性分类和非线性分类，以及在分类时用到的算法。这些都关注 阅读全文
摘要：
第十一篇 前言 我们知道SDWebImageManager是用来管理图片下载的，但我们平时的开发更多的是使用UIImageView和UIButton这两个控件显示图片。 按照正常的想法，我们只需要在他们的分类中，通过SDWebImageManager把图片下载下载之后，再进行赋值就行了。但这样的设计 阅读全文
摘要：
一.seaslog 简单介绍及使用原因 它是C 写的PHP扩展，性能很高，使用简单，能满足大部分简单的日志需求。（个人感觉） 其他优势请看--》https://github.com/Neeke/SeasLog， http://www.oschina.net/p/seaslog ， 缺点：（使用时碰到 阅读全文
摘要：
这个结构我是根据一些前端技术整合到一起，方便我平时测试一些看到的前端技术，例如CSS、JS等，将理论上升到验证的阶段。 requirejs+backbone+jquery+underscore+jasmine等技术整合集成 现在JS脚本也讲究MVC结构，所以在闲暇的时候查阅了相关资料。使用backb 阅读全文
摘要：
首要要做配置操作，配置两个域名，我这里使用的是Apache。附件中的demo1和demo2 iframe的一些属性介绍： 启用一系列对 <iframe> 中内容的额外限制。 可以在这里做调试 规定 <iframe> 看上去像是包含文档的一部分。 可以在这里做调试 规定在 <iframe> 中显示的页 阅读全文
摘要：
重中之重 语句执行顺序 我们先看看语句的执行顺序 如果我没记错这是《SQL SERVER 2005技术内幕--查询》这本书的开篇第一章第一节。书的作者也要让读者首先了解语句是怎么样的一个执行顺序，因为不知道顺序何谈写个好语句？ 查询的逻辑执行顺序： (1) FROM < left_table> (3 阅读全文
摘要：
前面很多篇不管CPU、内存、磁盘、语句等等等都提到了索引的重要，我想刚刚开始学数据库的在校学生都知道索引对语句性能的重要性。但他们可能不知道，对语句的重要性就是对系统的重要性！ 开篇小测验 开篇小测验 下面这样一个小SQL 你该怎么样添加最优索引 你是否一眼就能看出来呢？ 答案将在文章中逐步揭晓~~ 阅读全文