2017年4月7日
摘要：
在Apriori算法原理总结中，我们对Apriori算法的原理做了总结。作为一个挖掘频繁项集的算法，Apriori算法需要多次扫描数据，I/O是很大的瓶颈。为了解决这个问题，FP Tree算法（也称FP Growth算法）采用了一些技巧，无论多少数据，只需要扫描两次数据集，因此提高了算法运行的效率。 阅读全文
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Apriori算法是常用的用于挖掘出数据关联规则的算法，它用来找出数据值中频繁出现的数据集合，找出这些集合的模式有助于我们做一些决策。比如在常见的超市购物数据集，或者电商的网购数据集中，如果我们找到了频繁出现的数据集，那么对于超市，我们可以优化产品的位置摆放，对于电商，我们可以优化商品所在的仓库位置 阅读全文
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在FP Tree算法原理总结和PrefixSpan算法原理总结中，我们对FP Tree和PrefixSpan这两种关联算法的原理做了总结，这里就从实践的角度介绍如何使用这两个算法。由于scikit-learn中没有关联算法的类库，而Spark MLlib有，本文的使用以Spark MLlib作为使用 阅读全文
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在协同过滤推荐算法总结中，我们讲到了用矩阵分解做协同过滤是广泛使用的方法，这里就对矩阵分解在协同过滤推荐算法中的应用做一个总结。(过年前最后一篇！祝大家新年快乐！明年的目标是写120篇机器学习，深度学习和NLP相关的文章) 1. 矩阵分解用于推荐算法要解决的问题 在推荐系统中，我们常常遇到的问题是这 阅读全文
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支持向量机原理(一) 线性支持向量机 支持向量机原理(二) 线性支持向量机的软间隔最大化模型 支持向量机原理(三)线性不可分支持向量机与核函数 支持向量机原理(四)SMO算法原理 支持向量机原理(五)线性支持回归 在前面两篇我们讲到了线性可分SVM的硬间隔最大化和软间隔最大化的算法，它们对线性可分的 阅读全文
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支持向量机原理(一) 线性支持向量机 支持向量机原理(二) 线性支持向量机的软间隔最大化模型 支持向量机原理(三)线性不可分支持向量机与核函数 支持向量机原理(四)SMO算法原理 支持向量机原理(五)线性支持回归 在SVM的前三篇里，我们优化的目标函数最终都是一个关于αα向量的函数。而怎么极小化这个 阅读全文
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支持向量机原理(一) 线性支持向量机 支持向量机原理(二) 线性支持向量机的软间隔最大化模型 支持向量机原理(三)线性不可分支持向量机与核函数 支持向量机原理(四)SMO算法原理 支持向量机原理(五)线性支持回归 在前四篇里面我们讲到了SVM的线性分类和非线性分类，以及在分类时用到的算法。这些都关注 阅读全文
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第十一篇 前言 我们知道SDWebImageManager是用来管理图片下载的，但我们平时的开发更多的是使用UIImageView和UIButton这两个控件显示图片。 按照正常的想法，我们只需要在他们的分类中，通过SDWebImageManager把图片下载下载之后，再进行赋值就行了。但这样的设计 阅读全文
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一.seaslog 简单介绍及使用原因 它是C 写的PHP扩展，性能很高，使用简单，能满足大部分简单的日志需求。（个人感觉） 其他优势请看--》https://github.com/Neeke/SeasLog， http://www.oschina.net/p/seaslog ， 缺点：（使用时碰到 阅读全文
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这个结构我是根据一些前端技术整合到一起，方便我平时测试一些看到的前端技术，例如CSS、JS等，将理论上升到验证的阶段。 requirejs+backbone+jquery+underscore+jasmine等技术整合集成 现在JS脚本也讲究MVC结构，所以在闲暇的时候查阅了相关资料。使用backb 阅读全文
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首要要做配置操作，配置两个域名，我这里使用的是Apache。附件中的demo1和demo2 iframe的一些属性介绍： 启用一系列对 <iframe> 中内容的额外限制。 可以在这里做调试 规定 <iframe> 看上去像是包含文档的一部分。 可以在这里做调试 规定在 <iframe> 中显示的页 阅读全文
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重中之重 语句执行顺序 我们先看看语句的执行顺序 如果我没记错这是《SQL SERVER 2005技术内幕--查询》这本书的开篇第一章第一节。书的作者也要让读者首先了解语句是怎么样的一个执行顺序，因为不知道顺序何谈写个好语句？ 查询的逻辑执行顺序： (1) FROM < left_table> (3 阅读全文
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前面很多篇不管CPU、内存、磁盘、语句等等等都提到了索引的重要，我想刚刚开始学数据库的在校学生都知道索引对语句性能的重要性。但他们可能不知道，对语句的重要性就是对系统的重要性！ 开篇小测验 开篇小测验 下面这样一个小SQL 你该怎么样添加最优索引 你是否一眼就能看出来呢？ 答案将在文章中逐步揭晓~~ 阅读全文
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步骤1.TempDB压力诊断 等待类型诊断 TempDB的争用压力在等待篇中已经简单介绍，等待的表现为 pagelatch_类等待，等待的资源是 “2： X ：X ” tempDB所在磁盘的响应时间 一个实例下只有一个tempdb，也就是当你在一个实例下创建了100个数据库，这100个数据库也只能用 阅读全文
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图片惰性加载 DEMO 地址 -> 图片惰性加载（放在了 Github 上，所以可能会慢，最好用 chrome） 关于惰性加载 在讲图片的惰性加载前，我们先来聊聊惰性加载。惰性加载又称为延迟加载、懒加载等，还有个好听的英文名字叫做 "lazyload"。需要注意的是，惰性加载并不只是图片的专利，Ja 阅读全文
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服务器设置 gzip 压缩是 web 开发里很普遍的做法。假设你要请求一个 100k 的文件，网络传输速度为 50k/s，需要 2s 才能得到数据，但是如果在服务器设置了 gzip 压缩，将服务端的文件压缩到了 50k（实际上的压缩率往往小于 50%），这时候只需 1s 就能得到数据，然后在客户端解 阅读全文
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Data URI scheme 在前端开发中是个常用的技术，通常会在 CSS 设置背景图中用到。比如在 Google 的首页就有用到： Data URI scheme 简称 Data URI，经常会被错误地写成 data URLs。笔者认为通常用于将图片 base64 编码的 Data URI 可以 阅读全文
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在前文 Data URI 应用场景小结 中我们提到了一个概念，叫做 base64编码，今天我们就来聊聊 base64编码，揭开它的神秘面纱。 一句话解释：Base64是一种基于64个可打印字符来表示二进制数据的表示方法。 用记事本打开 exe、jpg、pdf 这些文件时，我们都会看到一大堆乱码，因为 阅读全文
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前文中我们聊了 Data URI 和 base64编码，稍微回顾下。base64编码 是将数据用 64 个可打印的字符进行编码的方式，任何数据底层实现都是二进制，所以都可以进行 base64编码，base64编码 主要用在数据传输过程中（编码、解码）。而 Data URI 是将数据用 URI 的形式 阅读全文
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移动端页面内嵌了个 iframe，在 ios 下打开却发现页面怪异。比如 demo。代码如下： Android 下展现良好，但是在 ios 下： 调试一看，iframe 无故变大了，正常情况下应该和 screen 的宽保持一致（比如 360px），在 ios 下的宽度变成了 1440px（iPhon 阅读全文