rabbitmq系列03---发布确认

一、发布确认逻辑

生产者将信道设置成 confirm 模式，一旦信道进入 confirm 模式，所有在该信道上面发布的消息都将会被指派一个唯一的 ID (从 1 开始)，一旦消息被投递到所有匹配的队列之后，broker 就会发送一个确认给生产者 (包含消息的唯一 ID)，这就使得生产者知道消息已经正确到达目的队列了
当消息最终得到确认之后，生产者应用便可以通过回调方法来处理该确认消息，如果 RabbitMQ 因为自身内部错误导致消息丢失，就会发送一条 nack 消息， 生产者应用程序同样可以在回调方法中处理该 nack 消息。

 二、发布发布确认的策略

发布确认默认是没有开启的，如果要开启，需要调用方法 confirmSelect，每当你要想使用发布确认，都需要在 channel 上调用该方法

 

1、单个发布确认

这是一种简单的确认方式，它是一种同步确认发布的方式，也就是发布一个消息之后只有它被确认发布，后续的消息才能继续发布，waitForConfirmsOrDie(long) 这个方法只有在消息被确认的时候才返回，如果在指定时间范围内这个消息没有被确认那么它将抛出异常。

这种确认方式有一个最大的缺点就是:发布速度特别的慢，因为如果没有确认发布的消息就会阻塞所有后续消息的发布，这种方式最多提供每秒不超过数百条发布消息的吞吐量。当然对于某些应用程序来说这可能已经足够了。

//单个确认
    public static void publishMessageSingle() throws Exception{
        Channel channel = Util.getChannel();
        //队列的声明
        String queueName = UUID.randomUUID().toString();
        channel.queueDeclare(queueName,true,false,false,null);
        //开启发布确认
        channel.confirmSelect();
        //开始时间
        long begin = System.currentTimeMillis();

        //批量发消息
        for (int i = 0; i < MESSAGE_COUNT; i++) {
            String message = i + "";
            channel.basicPublish("",queueName,null,message.getBytes());
            //单个消息就马上发布确认
            boolean flag = channel.waitForConfirms();
            if(flag){
                System.out.println("消息发送成功");
            }
        }
        //结束时间
        long end = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("发布"+MESSAGE_COUNT+"个单独确认消息，耗时"+(end-begin)+"ms");
    }

 

2、批量确认发布
与单个等待确认消息相比，先发布一批消息然后一起确认可以极大地提高吞吐量，当然这种方式的缺点就是:当发生故障导致发布出现问题时，不知道是哪个消息出现问题了，我们必须将整个批处理保存在内存中，以记录重要的信息而后重新发布消息。当然这种方案仍然是同步的，也一样阻塞消息的发布。

//批量确认
    public static void publishMessageBatch() throws Exception{
        Channel channel = Util.getChannel();
        //队列的声明
        String queueName = UUID.randomUUID().toString();
        channel.queueDeclare(queueName,true,false,false,null);
        //开启发布确认
        channel.confirmSelect();
        //批量确认消息大小
        int batchSize = 100;
        //开始时间
        long begin = System.currentTimeMillis();
        //批量发消息 批量发布确认
        for (int i = 0; i < MESSAGE_COUNT; i++) {
            String message = i + "";
            channel.basicPublish("",queueName,null,message.getBytes());
            //每达到100次，批量发布确认一次
            if(i%batchSize == 0){
                //发布确认
              channel.waitForConfirms();
            }
        }
        //结束时间
        long end = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("发布"+MESSAGE_COUNT+"个批量确认消息，耗时"+(end-begin)+"ms");
    }

3、异步确认发布

异步确认虽然编程逻辑比上两个要复杂，但是性价比最高，无论是可靠性还是效率都没得说，他是利用回调函数来达到消息可靠性传递的,这个中间件也是通过函数回调来保证是否投递成功。

//异步发布确认
    public static void publishMessageAsync() throws Exception{
        Channel channel = Util.getChannel();
        //队列的声明
        String queueName = UUID.randomUUID().toString();
        channel.queueDeclare(queueName,true,false,false,null);
        //开启发布确认
        channel.confirmSelect();
        //开始时间
        long begin = System.currentTimeMillis();

        /**
         * deliveryTag:消息的标记
         * multiple：是否批量确认
         */
        //消息确认成功 回调函数
        ConfirmCallback ackCallback = (deliveryTag,multiple)->{
            System.out.println("确确认消息"+deliveryTag);
        };
        //消息确认失败 回调函数
        ConfirmCallback nackCallback = (deliveryTag,multiple)->{
            System.out.println("未确认消息"+deliveryTag);
        };
        //准备消息监听器 监听那些消息成功，那些消息失败
        /**
         * 1.监听成功方法
         * 2.监听失败方法
         */
         channel.addConfirmListener(ackCallback,nackCallback);//异步通知
        //批量发送消息
        for (int i = 0; i < MESSAGE_COUNT; i++) {
            String message = i + "";
            channel.basicPublish("",queueName,null,message.getBytes());
        }
        //结束时间
        long end = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("发布"+MESSAGE_COUNT+"个异步发布确认消息，耗时"+(end-begin)+"ms");
    }