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一、 numpy: 1.2 all any: 事实上，all（）操作就是对两个矩阵的比对结果再做一次与运算，而any则是做一次或运算 1.3 np.newaxis np.hstack的使用： 来自rgb大神py-faster-rcnn 阅读全文
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1. 对proposal层NMS的解释，很清晰 注意第18~20行是拿一个数(x1)和array(x1[ [0,2,3] ])去比： 2. box_inside_weights和box-outside_weights: 在smoothl1losslayer.cu里： 计算loss时乘的系数 3. t 阅读全文
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踩坑： 1. 服务器上训练： 会各种报错 有说是因为#!/bin/bash的问题，改过，不行。 改成如下ok 2. __C.DEDUP_BOXES = 1./16. 取决于网络结构，就是之前pool和stride的大小。关于这个参数，大神git上有回复#34。 3. KeyError: 'max_o 阅读全文
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