caffe常用
os.environ['GLOG_minloglevel'] = '3' #注意要在improt caffe之前
step: 配合stepsize,迭代次数达到stepsize的整数倍改变一次, base_lr * gamma ^ (floor(iter/ stepsize))
base_lr: 0.0005
display: 50
max_iter: 6000000
lr_policy: "step"
gamma: 0.95
momentum: 0.9
weight_decay: 0.004
stepsize: 60000
学习率变化如下:
multistep: 配合stepvalue, 迭代次数每到一个stepvalue改变一次, base_lr * gamma ^ N
base_lr: 0.001 momentum: 0.9 weight_decay: 0.004 lr_policy: "multistep" gamma: 0.5 stepvalue: 50000 #N = 1 stepvalue: 100000 #N = 2 stepvalue: 400000 #N = 3 stepvalue: 700000 #N = 4 max_iter: 10000000 #N = 5
学习率的变化如下:
pirnt "xxx" sys.stdout.flush() #print后面加上这一句就行了,python问题,跟caffe其实没多大关系
cat in.txt | awk 'BEGIN{srand()}{print rand()"\t"$0}' | sort -k1,1 -n | cut -f2- > out.txt
6. 打log,要用输出重定向才有 可以用`date +%Y-%m-%d-%H-%M-%S`获取系统时间
pythhon fintuen.py 2>&1 | tee /home/zheng.meisong/fintune2_res18_156.log