2017年10月20日
机器学习学习笔记--模型估计与选择
摘要： 距离上一次翻开西瓜书快要接近一个月的时间了，零零碎碎之后现在继续学习机器学习。 一、经验误差与过拟合 学习模型在训练集上的误差称为“训练误差”或“经验误差” 学习模型在新的样本上的误差称为“泛化误差” 而在实际问题当中，我们要考虑的首先就是“模型选择”，在众多的学习模型中选择一款学习算法，同时也使用 阅读全文
posted @ 2017-10-20 20:56 Go柱oD 阅读(277) 评论(0) 推荐(0) 编辑