摘要：
如今，微信小程序大火，各种抽奖锦鲤遍野，于是就想去试着玩玩微信小程序的开发，看着wx小程序官方开发文档，其代码结构如同web前端一样，分为wxss、wxml和js，就觉得反正h5没有深入使用过，通过轻量级的h5应用小程序来接触了解web前端。本文也就由此诞生了。 https://developers 阅读全文
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准备： eclipse tomcat v7.0 步骤： 1、解压tomcat安装包，/bin路径加入到环境变量中； 2、在Window->Preferences->Server->Runtime Environment里加入Tomcat Server环境 注： 如果在Window->Preferen 阅读全文
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操作系统 操作系统是控制应用程序执行的程序，并充当应用程序和计算机硬件之间的接口。 操作系统为程序员屏蔽了硬件细节，并为程序员提供方便的接口. 1. 程序开发：提供各种各样的工具和服务，编辑器和调试器 2. 程序运行：处理指令数据载入到内存、初始化IO设备和文件、准备相关资源等调度问题 3. IO设 阅读全文
摘要：
基于某一次天池预测比赛项目，一周完成baseLine的体验总结。 比赛要求： 本次比赛以阿里电商广告为研究对象，提供了淘宝平台的海量真实交易数据，参赛选手通过人工智能技术构建预测模型预估用户的购买意向，即给定广告点击相关的用户（user）、广告商品（ad）、检索词（query）、上下文内容（cont 阅读全文
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书籍《利用Python进行数据分析》 Numpy--数组及矩阵，矢量计算 1、ndarray多维数组， matrix矩阵 2、针对整组数据进行快速运算的标准数学（统计）函数，（与list区别：无需循环编写程序） 3、用于读写磁盘数据工具及操作内存映射文件工具 4、线性代数、随机数生成及傅里叶变换 5 阅读全文
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距离上一次翻开西瓜书快要接近一个月的时间了，零零碎碎之后现在继续学习机器学习。 一、经验误差与过拟合 学习模型在训练集上的误差称为“训练误差”或“经验误差” 学习模型在新的样本上的误差称为“泛化误差” 而在实际问题当中，我们要考虑的首先就是“模型选择”，在众多的学习模型中选择一款学习算法，同时也使用 阅读全文
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根据训练数据是否拥有标记信息，学习任务可大致划分为两大类：“监督学习”和“无监督学习”，分类和回归是前者的代表，聚类是后者的代表。 归纳与演绎--科学推理的两大基本手段。 机器学习的发展历程： 课后习题： 1.1假设数据集有n种属性，第i个属性可能的取值有ti种，加上该属性的泛化取值(*)，所以可能 阅读全文
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情景：最新开始学习python，之前由于某个项目接触过python语言，但是那时候只是在项目平台上借助python这门工具语言罢了。趁着寒假这短暂的休闲时光，自己系统地开始学习python这门胶水语言，简易而全能。学习一门少不了一个开发工具的安装，同时目前python流行版本为2/3，所以为了方便使 阅读全文
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停止数据库连接 void CMySqlDB::StopConnection() { mysql_close(m_mysqlDB); m_mysqlDB = nullptr; } 数据库操作--查询 获取操作错误 获取数据库DB 判断数据库是否存在 阅读全文
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1、判断是否为空 m_CheckPoint.GetCurSel() 1; 2、清空 m_CheckPoint.ResetContent(); 3、添加 m_CheckPoint.AddString(str); 4、获取某一索引的值 m_CheckPoint.GetLBText(j,str1);//j 阅读全文