摘要：
一、用自己的话描述出其本身的含义： 1、特征选择 我们提取得特征中有冗余特征，对模型的性能几乎没有帮助，所以我们要选择我们对我们研究有用的特征 2、PCA 我理解的是，如果事物的主要方面刚好体现在几个主要的变量，然后我们就只要把这几个主要的变量分离出来分析，但是大多数情况下不能直接找出这些主要变量， 阅读全文
摘要：
用过滤法对以下数据进行特征选择： [[0,2,0,3], [0,1,4,3], [0,1,1,3]] 要求： 1、Variance Threshold（threshold =1.0） from sklearn.feature_selection import VarianceThreshold de 阅读全文