迭代器与生成器

什么是迭代器?  
迭代器指的是迭代取值的工具,迭代是一个重复的过程,每次重复 都是基于上一次的结果而继续的,单纯的重复并不是迭代
为何要有迭代器?
迭代器是用来迭代取值的工具,而涉及到把多个值循环取出来的类型有:列表、字符串、元组、字典、集合、文件

1、可迭代的对象:但凡内置有__iter__方法的都称之为可迭代的对象
# 可迭代对象:字符串、列表、元组、字典、集合、文件对象
# 迭代器对象:文件对象


s1=''
# s1.__iter__()

l=[]
# l.__iter__()

t=(1,)
# t.__iter__()

d={'a':1}
# d.__iter__()

set1={1,2,3}
# set1.__iter__()

with open('a.txt',mode='w') as f:
    # f.__iter__()
    pass

 

2、调用可迭代对象下的__iter__方法会将其转换成迭代器对象

d={'a':1,'b':2,'c':3}
d_iterator=d.__iter__()
print(d_iterator)

 

可迭代对象与迭代器对象详解
可迭代对象("可以转换成迭代器的对象"):内置有__iter__方法对象
可迭代对象.__iter__(): 得到迭代器对象

迭代器对象:内置有__next__方法并且内置有__iter__方法的对象
迭代器对象.__next__():得到迭代器的下一个值
迭代器对象.__iter__():得到迭代器的本身,也就是调了跟没调一个样子
dic={'a':1,'b':2,'c':3}

dic_iterator=dic.__iter__()
print(dic_iterator is dic_iterator.__iter__().__iter__().__iter__())

 

for循环的工作原理:for循环可以称之为叫迭代器循环
1、d.__iter__()得到一个迭代器对象
2、迭代器对象.__next__()拿到一个返回值,然后将该返回值赋值给k
3、循环往复步骤2,直到抛出StopIteration异常for循环会捕捉异常然后结束循环
with open('a.txt',mode='rt',encoding='utf-8') as f:
    for line in f: 
        print(line)

 

迭代器优缺点总结

优点:

I、为序列和非序列类型提供了一种统一的迭代取值方式。

II、惰性计算:迭代器对象表示的是一个数据流,可以只在需要时才去调用next来计算出一个值,就迭代器本身来说,

  同一时刻在内存中只有一个值,因而可以存放无限大的数据流,而对于其他容器类型,如列表,需要把所有的元素都存放于内存中,

  受内存大小的限制,可以存放的值的个数是有限的。

 缺点:

I、除非取尽,否则无法获取迭代器的长度

II、只能取下一个值,不能回到开始,更像是‘一次性的’,迭代器产生后的唯一目标就是重复执行next方法直到值取尽,否则就会停留在某个位置,

  等待下一次调用next;若是要再次迭代同个对象,你只能重新调用iter方法去创建一个新的迭代器对象,

  如果有两个或者多个循环使用同一个迭代器,必然只会有一个循环能取到值。

 

如何得到自定义的迭代器?

  在函数内一旦存在yield关键字,调用函数并不会执行函数体代码会返回一个生成器对象,生成器即自定义的迭代器

def func():
    print('第一次')
    yield 1
    print('第二次')
    yield 2
    print('第三次')
    yield 3
    print('第四次')

res1=g.__next__()
print(res1)


res2=g.__next__()
print(res2)

res3=g.__next__()
print(res3)

res4=g.__next__()

 

# 应用案列
def my_range(start,stop,step=1):
    while start < stop:
        yield start
        start+=step
    
g=my_range(1,5,2)
print(next(g))
print(next(g))
print(next(g))


while 用法相当于for 

for n in my_range(1,7,2):
    print(n)

总结yield:

  有了yield关键字,我们就有了一种自定义迭代器的实现方式。yield可以用于返回值,但不同于return,

  函数一旦遇到return就结束了,而yield可以保存函数的运行状态挂起函数,用来返回多次值

 

posted @ 2020-03-24 17:51  zhw_sylvia  阅读(126)  评论(0编辑  收藏  举报